HDFS 读写流程基本介绍

最新推荐文章于 2025-06-18 16:00:35 发布

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#hadoop #HDFS #读写流程图

本文介绍了HDFS的写数据流程，包括客户端与NameNode交互、Block的复制等；接着详细阐述了HDFS的读数据过程，以及如何从DataNode获取文件Block；最后解析了Hadoop Shuffle的核心思想，包括Map端的spill和Reduce端的copy、sort及reduce阶段。

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HDFS写数据流程

1.概述
客户端要向HDFS写数据，首先要跟namenode通信以确认可以写文件并获得接收文件block的datanode，然后，客户端按顺序将文件逐个block传递给相应datanode，并由接收到block的datanode负责向其他datanode复制block的副本（block块大写：我们开发那会，服务器内存小，block块大小按64M，现在的是128M）
2.详细步骤图 在这里插入图片描述 3.详细步骤解析（重点）
1、根namenode通信请求上传文件，namenode检查目标文件是否已存在，父目录是否存在
2、namenode返回是否可以上传
3、client请求第一个 block该传输到哪些datanode服务器上
4、namenode返回3个datanode服务器ABC
5、client请求3台dn中的一台A上传数据，A收到请求会继续调用B，然后B调用C，逐级返回客户端
6、client开始往A上传第一个block（先从磁盘读取数据放到一个本地内存缓存），以packet为单位，A收到一个packet就会传给B，B传给C；A每传一个packet会放入一个应答队列等待应答
7、当一个block传输完成之后，client再次请求namenode上传第二个block的服务器。