POJ2104-K-th Number

本文介绍了解决静态区间查询第K大值问题的两种高效算法:分桶法结合平方分割与归并树法。分桶法通过将数据划分为多个桶来减少计算复杂度;归并树法则在每个节点维护一个有序数组,并通过归并操作更新子节点数据。

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静态区间求第K大的值,有多种方式。
首先可以用分桶法和平方分割求解,将数据分为多个桶,每个桶分别处理桶内的数据以降低复杂度。

#include <cstdio>
#include <vector>
#include <algorithm>

using namespace std;

const int maxn = 100000 + 10;
const int B = 1000;

int a[maxn];
int nums[maxn];
vector<int> bucket[maxn/B];

int main(int argc, char const *argv[]) {
    int n, m;
    scanf("%d%d", &n, &m);
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        scanf("%d", &a[i]);
        bucket[i/B].push_back(a[i]);
        nums[i] = a[i];
    }

    sort(nums, nums + n);
    for (int i = 0; i < n / B; i++) {
        sort(bucket[i].begin(), bucket[i].end());
    }

    for (int i = 0; i < m; i++) {
        int l, r, k;
        scanf("%d%d%d", &l, &r, &k);
        l--;
        //二分搜索
        int lb = -1, ub = n - 1;
        while (ub - lb > 1) {
            int mid = (lb + ub) >> 1;
            int x = nums[mid];
            int tl = l, tr = r, c = 0;
            //区间两端多出来的部分
            while (tl < tr && tl % B != 0) {
                if (a[tl++] <= x) {
                    c++;
                }
            }
            while (tl < tr && tr % B != 0) {
                if (a[--tr] <= x) {
                    c++;
                }
            }

            while (tl < tr) {
                int b = tl / B;
                c += upper_bound(bucket[b].begin(), bucket[b].end(), x) - bucket[b].begin();
                tl += B;
            }

            if (c >= k) {
                ub = mid;
            } else {
                lb = mid;
            }
        }
        printf("%d\n", nums[ub]);
    }
    return 0;
}

另外一种更快的算法是使用归并树,线段树内每个元素维护一个数组,然后对子节点进行归并。

#include <cstdio>
#include <vector>
#include <algorithm>

using namespace std;

#define lchild rt << 1, l, m
#define rchild rt << 1 | 1, m + 1, r

const int sz = (1 << 18) - 1;
const int maxn = 100000 + 10;

int n;
int a[maxn];
int num[maxn];

vector<int> tree[sz];

void build(int rt = 1, int l = 1, int r = n) {
    if (l == r) {
        tree[rt].push_back(a[l-1]);
    } else {
        int m = (l + r) >> 1;
        build(lchild);
        build(rchild);
        tree[rt].resize(r - l + 1);
        merge(tree[rt<<1].begin(), tree[rt<<1].end(),
            tree[rt<<1|1].begin(), tree[rt<<1|1].end(), tree[rt].begin());
    }
}

int query(int L, int R, int x, int rt = 1, int l = 1, int r = n) {
    if (R < l || r < L) {
        return 0;
    } else if (L <= l && r <= R) {
        return upper_bound(tree[rt].begin(), tree[rt].end(), x) - tree[rt].begin();
    } else {
        int m = (l + r) / 2;
        int lc = query(L, R, x, lchild);
        int rc = query(L, R, x, rchild);
        return lc + rc;
    }
}

int main(int argc, char const *argv[]) {
    int m;
    scanf("%d%d", &n, &m);
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        scanf("%d", &a[i]);
        num[i] = a[i];
    }
    sort(num, num + n);

    build();
    for (int i = 0; i < m; i++) {
        int l, r, k;
        scanf("%d%d%d", &l, &r, &k);
        int lb = -1, ub = n;
        while (ub - lb > 1) {
            int mid = (lb + ub) / 2;
            int c = query(l, r, num[mid]);
            if (c >= k) {
                ub = mid;
            } else {
                lb = mid;
            }
        }
        printf("%d\n", num[ub]);
    }
    return 0;
}

当然还有暴力转移的莫队算法等等…..

内容概要:该研究通过在黑龙江省某示范村进行24小时实地测试,比较了燃煤炉具与自动/手动进料生物质炉具的污染物排放特征。结果显示,生物质炉具相比燃煤炉具显著降低了PM2.5、CO和SO2的排放(自动进料分别降低41.2%、54.3%、40.0%;手动进料降低35.3%、22.1%、20.0%),但NOx排放未降低甚至有所增加。研究还发现,经济性和便利性是影响生物质炉具推广的重要因素。该研究不仅提供了实际排放数据支持,还通过Python代码详细复现了排放特征比较、减排效果计算和结果可视化,进一步探讨了燃料性质、动态排放特征、碳平衡计算以及政策建议。 适合人群:从事环境科学研究的学者、政府环保部门工作人员、能源政策制定者、关注农村能源转型的社会人士。 使用场景及目标:①评估生物质炉具在农村地区的推广潜力;②为政策制定者提供科学依据,优化补贴政策;③帮助研究人员深入了解生物质炉具的排放特征和技术改进方向;④为企业研发更高效的生物质炉具提供参考。 其他说明:该研究通过大量数据分析和模拟,揭示了生物质炉具在实际应用中的优点和挑战,特别是NOx排放增加的问题。研究还提出了多项具体的技术改进方向和政策建议,如优化进料方式、提高热效率、建设本地颗粒厂等,为生物质炉具的广泛推广提供了可行路径。此外,研究还开发了一个智能政策建议生成系统,可以根据不同地区的特征定制化生成政策建议,为农村能源转型提供了有力支持。
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