VB图像处理，（三）几个常用滤镜的实现1

前面讲到了二次线性插值的应用。
这一篇来给大家讲一下关于锐化、柔化、扩散、雕刻这几个滤镜的实现。

一，锐化

锐化的算法很简单，就是比较相邻的几个像素，把当前像素加上和周围的像素的差就可以了。
这里我给出一个示例：
A  B C D
E  F  G H
I   J   K L
M N O P
假设有一个图片，4*4，共16个像素，分别用A－－L来代表。
我们先观察这个图片，只有中间的F,G,J,K这四个像素的“邻居”是全的。

为了简便起见，我们只处理这4个像素，因为在实际的图片中由于图片的大小都很多像素组成，所以周围的一圈像素不做处理不会影响到最终的效果。
先计算差值: Delta= F - (A+B+C+E+G+I+J+K) / 8
(A+B+C+E+G+I+J+K) / 8就是F周围的像素的平均值，
将这个平均值乘以一个系数再加到F上，就得到了一个新的F值：
F=F +  Delta * Alpha
这个系数Alpha就是锐化度，改变这个系数就能得到不同的锐化效果。不过一般都是取得比较小的，如：0.3
于是，我们只要使用两个循环来遍历整个图片的像素值（去除边界）就能得到一个锐化的效果了。

但是大家或许会发现在处理后面几个点的时候，前面的点的值已经不是原来的值了，
比如处理G的时候，需要用到F的值，而F则已经被改变，并且F的改变又和G的值有关系，这样就会变成一种循环引用。为了避免整个问题，这里给出一个改良的方法：
A  B C D
E  F  G H
I   J   K L
M N O P
我们从A点开始做，将差值计算方法改成:
Delta= A - (B+E+F) / 3
F=F +  Delta * Alpha
按照从左到右，从上到下的顺序来扫描所有像素，这时在计算中就不会遇到已经被处理过的像素了，并且因为减少了参与运算的像素，整个处理过程也得以加快。

按照我们在VB图像处理，（一）像素的获取和输出中已经得到的像素数组。我们可以这样写：
Public Sub Sharp(Optional ByVal SharpDgree As Single = 0.3)
Dim X As Long
Dim Y As Long
Dim Ix As Long
Dim Iy As Long
Dim Diff As Long
Dim Diff1 As Long
Dim Div1 As Single
Dim Div2 As Single
Dim Max As Long
On Error GoTo ErrLine

Max = 255
Done = False
TimeFilter = timeGetTime
TemplateSize = 1
Sensitivity = Sensitivity * 9
Div1 = 1