python3 多重继承类初始化函数调用顺序 super解决重复初始化问题（钻石继承）

原创

于 2019-01-30 22:51:11 发布 · 1.7k 阅读

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本文探讨了Python3中多重继承的类初始化函数调用顺序，特别是钻石继承结构下的问题。通过示例解释了如何使用super()方法避免子类重复初始化，有效地管理类层次结构。

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#! python3
#-*- coding: utf-8 -*-
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Created on 2019年1月29日

@author: Administrator
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from pprint import pprint
class base1():
    def __init__(self,value):
        print('base1')
        self.value = value
# class base2():
#     def __init__(self,value):
#         print('base2')
#         self.value = value
        
class subbase1(base1):
    def __init__(self,value1):
        print('subbase1')
        super().__init__(value1,2)
        
class subbase2(base1):
    def __init__(self,vaule1,value2):
        print('subbase2')
        print(vaule1)
        super().__init__(value2)
        
class subbase1base2(subbase1,subbase2):
    def __init__(self,value,value1):
        print('subbase1base2')
        super().__init__(value)
if __name__ == '__main__':
    pass
# 在python中，每个类都有一个mro的类方法,通过mro，python巧妙地将多继承的图结构，转变为list的顺序结构。
# super在继承体系中向上的查找过程，变成了在mro中向右的线性查找过程，任何类都只会被处理一次
    pprint(subbase1base2.mro())
    ins = subbase1base2(2,1)
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