DMC完成第二次周期性减半,正式进入价值通缩时代

去中心化算力平台DMEX的DMC进行了第二次周期性减半,日产量减半,区块奖励调整,标志着DMC进入价值通缩阶段。DMC持有者享有权益,包括算力购买、DAO治理和DeFi收益等。

2月16日,去中心化算力金融服务平台DMEX(dmex.finance)平台通证DMC完成第二次周期性减半。根据DMC每半年减产一次的通证经济模型设定,日产量已由72,000DMC/天减产为36,000DMC/天,其中,Heco减半区块高度为12,702,830,BSC减半区块高度为15,302,352,区块挖矿奖励也由2.5DMC调整为1.25DMC,标志着DMC已正式进入价值通缩时代。

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DMC发行总量为1亿枚,截止2022年2月16日14:45(UTC+8),DMC链上总流通量为59,881,176枚,累计销毁量为4,382,117枚。综合来看,市场上参与流通的DMC占比仅为45%左右。根据DMEX平台回购销毁规则,其中联合挖矿与算力售卖中的部分收益将被用于回购销毁流通中的DMC,由此每日Heco与BSC链DMC的平均销毁总量超过6000枚,进一步减少了DMC的市场流通量。

DMC作为DMEX(dmex.finance)平台唯一的权益通证,是平台价值的体现,在整个生态中具有不可替代的作用,DMC持有者享有DMEX平台的众多权益。DMEX全称为Decentralized Mining Exchange,DMEX通过将算力NFT化,旨在构建一个普通用户也可以参与、收益透明、具有流动性的算力市场。DMEX不再依赖于第三方机构信任来构建算力挖矿市场,而是通过技术的手段实现人们对算力挖矿市场的信任,从而扩大市场规模。

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在DMEX的设计思路中,融入了3个关键词:NFT、DAO以及DeFi,这几点是构建DMEX去中心化算力挖矿市场的基础。具体来说,DMEX平台通过将算力NFT化,不同的NFT代表不同的有效算力。有了NFT之后,可以获得相应的算力挖矿收益;同时NFT也可以转让和交易,实现算力的流动性。而为了发行NFT的算力产品,还需要社区DAO的参与,不依赖于中心化的机构,由此解决信任和透明的问题。最后,算力NFT本身可以参与借贷、挖矿、互助保险等DeFi活动,以获得更大收益。

从流程上来说,DMEX是算力挖矿服务市场,NFT对应的算力来自于矿商。为了发行其算力NFT,矿商需要先向DMEX平台进行申请,而申请需要通过社区投票进行审核,除了社区审核之外,为了确保算力NFT购买人的利益,矿商还需要质押DMEX的平台通证DMC。当算力NFT生成之后,希望参与算力挖矿的普通用户即可在市场上进行购买,持有算力NFT即可参与挖矿获得收益。

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在DMEX的生态体系里,平台通证DMC的应用贯穿发展的始终,无论是算力NFT的申购,还是参与DAO治理,以及DeFi质押挖矿,持有DMC的用户都能享受到异常丰富的权益。

首先,DMC持有者可以享有稀缺算力优先购买权。比如,DMEX发售的BTC算力;其次,DMC持有者将享有参与DMEX平台DAO治理的权力。如,矿商入驻与新算力上线审核、平台核心参数的调整等;第三,DMC持有者将持续获得DMEX平台增长的价值。平台将获得收益的80%通过回购与空投的形式,再次返回给DMC持有者;第四,DMEX入驻生态开放后,DMC可用于平台风控体系的质押资产,矿商可以通过吸引用户质押DMC担保来获得算力入驻和发售的权利。

随着DMEX生态的不断完善,DMC持有者还将赋予更加多样化的权益。值得一提的是,DMC周期性减产与平均销毁量的增加,都在加速DMC的价值通缩。DMEX作为算力挖矿领域颠覆传统云算力市场的新兴项目,正在通过去中心化的方式,让无形的算力激发出有形的价值,而DMC在DMEX生态内价值也必将得到进一步释放。

DMEX·去中心化算力金融服务平台

MATLAB主动噪声和振动控制算法——对较大的次级路径变化具有鲁棒性内容概要:本文主要介绍了一种在MATLAB环境下实现的主动噪声和振动控制算法,该算法针对较大的次级路径变化具有较强的鲁棒性。文中详细阐述了算法的设计原理与实现方法,重点解决了传统控制系统中因次级路径动态变化导致性能下降的问题。通过引入自适应机制和鲁棒控制策略,提升了系统在复杂环境下的稳定性和控制精度,适用于需要高精度噪声与振动抑制的实际工程场景。此外,文档还列举了多个MATLAB仿真实例及相关科研技术服务内容,涵盖信号处理、智能优化、机器学习等多个交叉领域。; 适合人群:具备一定MATLAB编程基础和控制系统理论知识的科研人员及工程技术人员,尤其适合从事噪声与振动控制、信号处理、自动化等相关领域的研究生和工程师。; 使用场景及目标:①应用于汽车、航空航天、精密仪器等对噪声和振动敏感的工业领域;②用于提升现有主动控制系统对参数变化的适应能力;③为相关科研项目提供算法验证与仿真平台支持; 阅读建议:建议读者结合提供的MATLAB代码进行仿真实验,深入理解算法在不同次级路径条件下的响应特性,并可通过调整控制参数进一步探究其鲁棒性边界。同时可参考文档中列出的相关技术案例拓展应用场景。
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