Docker学习记录

docker简单学习
将本机的nginx停掉
docker - nginx配置和使用
http://blog.youkuaiyun.com/jsu_9207/article/details/78694441
阮一峰
docker ps代替docker container ls
http://www.ruanyifeng.com/blog/2018/02/docker-tutorial.html
docker在web开发中得使用流程是怎样的?

https://www.zhihu.com/question/51134842

进到nginx镜像里面进行编辑
创建自己的镜像(一个装mysql,一个装php)
使用Supervisord实现Docker Container的自启动
创建本地镜像

创建自己的用户

创建一个docker镜像,必须拉个镜像,在这个镜像上修改

开发环境搞的docker,也是从docker hub上拉了基础镜像

>   是定向输出到文件,如果文件不存在,就创建文件;如果文件存在,就将其清空;一般我们备份清理日志文件的时候,就是这种方法:先备份日志,再用`>`,将日志文件清空(文件大小变成0字节);

>>
这个是将输出内容追加到目标文件中。如果文件不存在,就创建文件;如果文件存在,则将新的内容追加到那个文件的末尾,该文件中的原有内容不受影响。
k8s入门系列之集群安装篇

http://www.cnblogs.com/xkops/p/6169034.html

Consul 原理和使用简介
https://blog.coding.net/blog/intro-consul?type=hot
Consul 简介、安装、常用命令的使用

http://blog.youkuaiyun.com/u010046908/article/details/61916389

服务发现 - consul 的介绍、部署和使用

http://blog.youkuaiyun.com/buxiaoxia/article/details/69788114

回家所需操作:

03_19

将本机的nginx停掉                    ---ok

docker - nginx配置和使用,发送http 请求看是否请求成功     ---ok

更改docker里面的index.html,并commited---镜像里面vi,ps都没有

03_22

将nginx配置,log挂在docker - nginx下

运行docker-php

服务发现,Consul入门

http://vnzmi.com/2016/08/16/consul-quick-guide/

vi go build 生成的二进制代码

内容概要:本文介绍了基于Koopman算子理论的模型预测控制(MPC)方法,用于非线性受控动力系统的状态估计与预测。通过将非线性系统近似为线性系统,利用数据驱动的方式构建Koopman观测器,实现对系统动态行为的有效建模与预测,并结合Matlab代码实现具体仿真案例,展示了该方法在处理复杂非线性系统中的可行性与优势。文中强调了状态估计在控制系统中的关键作用,特别是面对不确定性因素时,Koopman-MPC框架能够提供更为精确的预测性能。; 适合人群:具备一定控制理论基础和Matlab编程能力的研【状态估计】非线性受控动力系统的线性预测器——Koopman模型预测MPC(Matlab代码实现)究生、科研人员及从事自动化、电气工程、机械电子等相关领域的工程师;熟悉非线性系统建模与控制、对先进控制算法如MPC、状态估计感兴趣的技术人员。; 使用场景及目标:①应用于非线性系统的建模与预测控制设计,如机器人、航空航天、能源系统等领域;②用于提升含不确定性因素的动力系统状态估计精度;③为研究数据驱动型控制方法提供可复现的Matlab实现方案,促进理论与实际结合。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐段理解算法实现流程,重点关注Koopman算子的构造、观测器设计及MPC优化求解部分,同时可参考文中提及的其他相关技术(如卡尔曼滤波、深度学习等)进行横向对比研究,以深化对该方法优势与局限性的认识。
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