关于Python3 类多继承初始化的一些问题

Python3分析类的继承结构时采用广度优先算法, 所以出现如下钻石继承情况时:



class Base:
    def __init__(self):
        print("THIS IS BASE.")


class Base1(Base):
    def __init__(self):
        print("This is Base1.")
        super().__init__()


class Base2(Base):
    def __init__(self):
        print("This is Base2." )
        super().__init__()


class Child(Base2, Base1):
    def __init__(self):
        print("This is Child.")
        super().__init__()



Child()

输出结果如下:

This is Child.
This is Base2.
This is Base1.
THIS IS BASE.

执行顺序大致是 Child -> Base2 -> Base1 -> Base.

证明:

class Base:
    def __init__(self):
        print("THIS IS BASE.")


class Base1(Base):
    def __init__(self, t):
        print("This is Base1.%d" %t)
        super().__init__()


class Base2(Base):
    def __init__(self, t):
        print("This is Base2.%d" %t)
        super().__init__(t - 1)


class Child(Base2, Base1):
    def __init__(self, t):
        print("This is Child.%d" %t)
        super().__init__(t - 1)
        self.z = t


Child(3)

输出:

This is Child.3
This is Base2.2
This is Base1.1
THIS IS BASE.

 

### Python 多继承初始化方法的工作方式 在Python中,当涉及到多个基类时,`__init__`方法的调用顺序遵循所谓的“方法解析顺序”(Method Resolution Order, MRO)[^1]。MRO定义了派生如何查找其父的方法和属性。 对于采用C3线性化算法计算得到的MRO列表而言,在多继承情况下,子会按照广度优先的原则依次访问各个父及其祖先直到找到所需成员为止;如果存在菱形结构,则先考虑最近公共父之后再处理其他分支路径上的节点。 为了确保所有父都能被适当地初始化而不发生重复操作,推荐使用内置函数`super()`来代替显式的命名父的方式调用它们各自的构造器[^4]。这样做不仅提高了代码可读性和维护性,而且可以自动适应复杂的多重继承关系下的正确执行流程[^3]。 下面给出一段简单的示例程序展示了一个典型的多继承场景下应该如何编写带有`__init__`方法的: ```python class A(object): def __init__(self): print("Initializing class A") class B(A): def __init__(self): super().__init__() print("Initializing class B") class C(A): def __init__(self): super().__init__() print("Initializing class C") class D(B,C): # Multiple inheritance from both B and C. def __init__(self): super().__init__() print("Initializing class D") ``` 这段代码展示了四个层次分明的不同型的之间的相互作用过程:最顶层的是基础抽象型A,其次是两个分别扩展自它的具体实现B和C,最后则是同时集成上述两者特性的复合型实体D。每当创建新的D实例时,将会触发一系列连锁反应——即沿着由浅至深的方向逐层激活各阶段对应的初始化逻辑直至完成整个构建工作流[^5]。 通过这种方式,即使面对更加错综复杂的关系网也能保持良好的控制力并减少潜在错误的发生几率。值得注意的是,这里利用到了Python版本3.x以后引入的新特性之一——无参形式的`super()`调用语法糖衣,使得书写变得更加简洁明快[^2]。
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