JS中冒泡、选择、插入、快速排序的排序方法

本文详细介绍了四种基本的排序算法:冒泡排序、选择排序、插入排序和快速排序。每种算法都有详细的解释、步骤说明及JavaScript代码实现。

1.冒泡排序

复地走访过要排序的数列,一次比较两个元素,如果他们的顺序错误就把他们交换过来。走访数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换,也就是说该数列已经排序完成。

算法描述
  • 比较相邻的元素,如果第一个比第二个大,就交换它们两个;
  • 对每一对相邻元素做同样的工作,从开始第一对到结尾最后一对,这样在最后的元素应该会是最大的数;
  • 针对所有的元素重复以上的步骤,除了最后一个;
  • 重复步骤1~3,知道排序完成。
代码实现
var arr = [3, 44, 38, 5, 47, 15, 36, 26, 27, 2, 46, 4, 19, 50, 48];
for(var i = 0; i < arr.length; i++){
	for(var j = 0; j<arr.length; j++){
		if(arr[j]>arr[j+1]){
			var num = arr[j];
			arr[j] = arr[j+1];
			arr[j + 1] = num;
		}
	}
}
console.log(arr)

结果:
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2.选择排序

首先在未排序序列中找到最小元素,存放到排序序列的起始位置,然后,再从剩余未排序元素中继续寻找最小元素,然后放到排序序列末尾。以此类推,直到所有元素均排序完毕。

算法描述

n个记录的直接选择排序可经过n-1趟直接选择排序得到有序结果。具体算法描述如下:

  • 初始状态:无序区为R[1…n],有序区为空;
  • 第i趟排序为(i=1,2,3…n-1)开始时,当前有序区和无序区分别为R[1…i-1]和R[i…n]。该趟排序从当前无序区中选出关键字最小的记录R[k],将它与无序区的第一个记录R交换,使R[1…i]和R[i+1…i]分别变为记录个数增加1个的新有序区和记录个数减少1个的新无序区;
  • n-1趟结束,数组有序化了。
代码实现
var arr = [3, 44, 38, 5, 47, 15, 36, 26, 27, 2, 46, 4, 19, 50, 48];
for(var i = 0;; i <arr.length -1; i++){
	var select = i;
	for(var j = i + 1; i< arr.length;j++){
		if(arr[select] > arr[j]){
			select = j;
		}
	}
	var temp = arr[i];
	arr[i] = arr[select];
	arr[select] = temp;
}
console.log(arr)

结果:
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3.插入排序

对于未排序数据,在已排序序列中从后向前扫描,找到相应位置并插入。插入排序在实现上,通常在从后向前扫描过程中,需要反复吧已排序元素逐步向后挪位,为最新元素提供插入空间

算法描述

一般来说,插入排序都采用in-place在数组上实现。具体算法描述如下:

  • 从第一个元素开始,该元素可以认为已经被排序;
  • 取出下一个元素,在已经排序的元素序列中从后向前扫描;
  • 如果该元素(已排序)大于新元素,将该元素移到下一位置;
  • 重复步骤3,直到找到已排序的元素小于或者等于新元素的位置;
  • 将新元素插入到该位置后;
  • 重复步骤2-5。
代码实现
var brr = [3, 44, 38, 5, 47, 15, 36, 26, 27, 2, 46, 4, 19, 50, 48];
function insertionSort(arr){
	var len = arr.length;
	var preIndex,current;
	for(var i = 1; i < len; i++){
		preIndex = i - 1;
		current = arr[i];
		while(preIndex >= 0 && arr[preIndex] > current){
			arr[preIndex + 1] = arr[preIndex];
			preIndex--;
		}
		arr[preIndex + 1] = current;
	}
	return arr;
}
console.log(insertionSort(brr))

结果:
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4.快速排序

快速排序的基本思想:通过一趟排序将待排记录分隔成独立的两部分,其中一部分记录的关键字均比另一部分的关键字小,则可分别对这两部分记录继续进行排序,以达到整个序列有序。

算法描述

快速排序使用分治法来把一个串(list)分为两个子串(sub-lists)。具体算法如下:

  • 从数列中挑一个元素,称为“基准”(pivot);
  • 重新排序数列,所有元素比基准值小的摆放在基准前面,所有元素比基准大的摆在基准的后面(相同的数可以到任意一边)。在这个分区退出之后,该基准就处于数列的中间位置。这个称之为分区(partition)操作;
  • 递归地(recursive)把小于基准值元素的子数列和大于基准值元素的子数列排序。
代码实现
var arr = [3, 44, 38, 5, 47, 15, 36, 26, 27, 2, 46, 4, 19, 50, 48];
function getKuai(list){
	if(list.length < 1){
		return list
	}
	var index = Math.floor(list.length / 2)
	var left = []
	var right = []
	var brr = list.splice(index,1)[0]
	for(var i = 0; i<list.length; i++){
		if(brr > list[i]){
			left.push(list[i])
		}else if(brr < list[i]){
			right.push(list[i])
		}
	}
	return getKuai(left).concat(brr,getKuai(right))
}
console.log(getKuai(arr))

结果:
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