HJ85 最长回文子串

本文探讨如何使用Python通过for循环,从字符串的起始和结束index进行遍历,找出字符串正序和倒序相等的情况,计算并存储回文子串的长度。核心内容涉及查找最长回文串及其长度,以及利用max函数获取列表中的最大值。

for循环:

i:字符串起始index
j:字符串结束index,ls长度+1,可以取到最后一个值
字符串正序==倒序时
列表存储回文字串长度
max取出长度列表的最大值,最长长度

华为机试HJ85的题目是“查找两个字符串a,b中的最长公共子串”。该问题要求找出两个输入字符串中最长的连续子串,这个子串同时是两个字符串的一部分。这个问题在编程面试中较为常见,尤其是在需要处理字符串匹配的场景中[^1]。 ### 题目描述 输入两个字符串,输出两个字符串中最长的公共连续子串及其长度。 ### 解答思路 一种常见的解决方法是使用动态规划。定义一个二维数组`dp[i][j]`,表示第一个字符串以第`i`个字符结尾,第二个字符串以第`j`个字符结尾时,最长公共子串的长度。状态转移方程为: - 如果`str1[i] == str2[j]`,则`dp[i][j] = dp[i-1][j-1] + 1` - 否则,`dp[i][j] = 0` 通过遍历两个字符串的所有字符组合,更新`dp`数组的同时记录最大值及其位置,从而得到最长公共子串。 ### 代码示例 ```python def longest_common_substring(str1, str2): len1, len2 = len(str1), len(str2) dp = [[0]*(len2+1) for _ in range(len1+1)] max_len = 0 end_index = 0 for i in range(1, len1+1): for j in range(1, len2+1): if str1[i-1] == str2[j-1]: dp[i][j] = dp[i-1][j-1] + 1 if dp[i][j] > max_len: max_len = dp[i][j] end_index = i else: dp[i][j] = 0 longest_substring = str1[end_index - max_len: end_index] return longest_substring, max_len # 示例 str1 = "abcde" str2 = "abcfde" result = longest_common_substring(str1, str2) print(f"最长公共子串为:{result[0]},长度为:{result[1]}") ``` ### 说明 - 上述代码首先初始化了一个二维数组`dp`,用来记录每个位置的最长公共子串长度。 - 然后通过双层循环遍历两个字符串的字符,根据字符是否相等来更新`dp`数组。 - 在更新过程中,记录最长公共子串的长度以及其在第一个字符串中的结束位置,以便最后提取子串。 - 最后返回最长公共子串及其长度。 这种方法的时间复杂度为`O(n*m)`,其中`n`和`m`分别是两个字符串的长度,适用于大多数面试场景[^2]。
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