uestWrapper.getSession(HttpServletRequestWrapper.java:241) ~[tomcat-embed-core-9.0.13.jar:9.0.13]

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本文详细解析了一个关于拦截器配置的常见错误，特别是在排除路径模式时遗漏了关键的‘/’字符，导致程序运行异常。通过正确的代码示例，文章展示了如何避免此类错误，确保拦截器能够正确地处理请求。 
uestWrapper.getSession(HttpServletRequestWrapper.java:241) ~[tomcat-embed-core-9.0.13.jar:9.0.13]
	at org.apache.catalina.core.ApplicationHttpRequest.getSession(ApplicationHttpRequest.java:564) ~[tomcat-embed-core-9.0.13.jar:9.0.13]
	at javax.servlet.http.HttpServletRequestWrapper.getSession(HttpServletRequestWrapper.java:241) ~[tomcat-embed-core-9.0.13.jar:9.0.13]
	at org.apache.catalina.core.ApplicationHttpRequest.getSession(ApplicationHttpRequest.java:564) ~[tomcat-embed-core-9.0.13.jar:9.0.13]
	at javax.servlet.http.HttpServletRequestWrapper.getSession(HttpServletRequestWrapper.java:241) ~[tomcat-embed-core-9.0.13.jar:9.0.13]
	at org.apache.catalina.core.ApplicationHttpRequest.getSession(ApplicationHttpRequest.java:564) ~[tomcat-embed-core-9.0.13.jar:9.0.13]
	at javax.servlet.http.HttpServletRequestWrapper.getSession(HttpServletRequestWrapper.java:241) ~[tomcat-embed-core-9.0.13.jar:9.0.13]
	at org.apache.catalina.core.ApplicationHttpRequest.getSession(ApplicationHttpRequest.java:564) ~[tomcat-embed-core-9.0.13.jar:9.0.13]


很长很长很牛逼的错误

原因：
在写拦截器时： 少了“/” 如下
.excludePathPatterns("/",“index.html”,"/user/login");

 @Override
public void addInterceptors(InterceptorRegistry registry) {
    registry.addInterceptor(new LoginHandlerInterceptor()).addPathPatterns("/**")
            .excludePathPatterns("/","/index.html","/user/login");
 }
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07-27
<think>我们面对的错误是：`java.lang.ClassNotFoundException: org.apache.spark.SparkConf` 这个错误表明在运行Hive on Spark时，JVM无法在类路径中找到SparkConf类。这通常是因为Spark的相关库没有被正确加载到类路径中。 可能的原因和解决方案如下： 1. **Spark库未添加到Hive的类路径**： - 在Hive的配置中，需要确保Spark的相关JAR文件被添加到Hive的类路径中。可以通过设置`HIVE_AUX_JARS_PATH`环境变量或者修改`hive-site.xml`配置文件来添加。 - 例如，在`hive-site.xml`中添加： ```xml <property> <name>hive.aux.jars.path</name> <value>/path/to/spark/jars/*</value> </property> ``` 或者通过环境变量设置（在启动Hive之前）： ```bash export HIVE_AUX_JARS_PATH=/path/to/spark/jars/* ``` 2. **Spark安装目录未正确设置**： - 确保`SPARK_HOME`环境变量设置正确，并且指向Spark的安装目录。Hive会使用`SPARK_HOME`来寻找Spark的库。 - 检查方法：`echo $SPARK_HOME` 3. **版本不兼容**： - Hive的版本和Spark的版本需要兼容。例如，Hive 3.1.2通常要求Spark 2.4.x版本。如果使用了不兼容的Spark版本（如Spark 3.x），则可能因为包结构变化（例如Spark 3.x中包名有变化）而导致类找不到。 - 解决方案：使用Hive官方文档中推荐的Spark版本。 4. **Spark JAR文件权限问题**： - 确保运行Hive的用户有权限读取Spark的JAR文件。 5. **多个Spark版本冲突**： - 如果系统中存在多个Spark版本，可能会发生冲突。确保Hive配置指向正确的Spark版本。 6. **Hive执行引擎配置**： - 确保Hive的执行引擎设置为Spark： ```sql SET hive.execution.engine=spark; ``` 或者永久配置在`hive-site.xml`中。 7. **检查Spark依赖库的路径**： - 确认`/path/to/spark/jars/`目录下确实包含`spark-core_2.11`（或相应版本）的JAR文件，其中应该有`org.apache.spark.SparkConf`类。 8. **使用Hive的`add jar`命令**： - 在Hive CLI中，可以尝试手动添加Spark的JAR文件： ```sql ADD JAR /path/to/spark/jars/spark-core_2.11-2.4.8.jar; ``` 注意：需要替换为实际路径和版本。 9. **检查Hive的日志**： - 查看详细的Hive日志，通常在`/tmp/<username>/hive.log`，以获取更多线索。 10. **使用Hive的Spark客户端模式**： - 在Hive 3.x中，支持两种Spark客户端：本地和远程。确保配置正确。例如，在`hive-site.xml`中设置： ```xml <property> <name>spark.master</name> <value>yarn</value> </property> ``` 根据以上分析，用户需要检查Spark库的路径配置、环境变量以及版本兼容性。 §§相关问题§§ 1. 如何正确配置Hive on Spark的执行环境？ 2. Hive与Spark版本不兼容会导致哪些具体问题？ 3. 在Hive中，如何手动添加JAR文件到当前会话？ 4. 如何检查Hive的类路径中是否包含Spark的相关JAR？ 5. 当遇到ClassNotFoundException时，有哪些通用的排查步骤？</think>### 错误分析：`java.lang.ClassNotFoundException: org.apache.spark.SparkConf` 这个错误表明 JVM 在运行时无法加载 Spark 的核心类 `SparkConf`，通常发生在 Hive 集成 Spark（Hive on Spark）的场景中。核心原因是 **Spark 库未正确加载到类路径**，具体原因和解决方案如下： --- ### 根本原因及解决方案： 1. **Spark JAR 文件缺失** - **问题**：Hive 依赖的 Spark 库（如 `spark-core_2.xx.jar`）未放入类路径 - **修复**： ```bash # 将 Spark jars 目录添加到 Hive 类路径 export HIVE_AUX_JARS_PATH=$SPARK_HOME/jars/* # 或在 hive-site.xml 中配置 <property> <name>hive.aux.jars.path</name> <value>/opt/module/spark/jars/*</value> </property> ``` 2. **SPARK_HOME 环境变量未设置** - **问题**：Hive 通过 `SPARK_HOME` 定位 Spark 库，未设置则无法加载 - **修复**： ```bash # 永久生效（写入 ~/.bashrc 或 /etc/profile） export SPARK_HOME=/opt/module/spark export PATH=$SPARK_HOME/bin:$PATH ``` 3. **版本不兼容** - **问题**：Hive 3.1.2 需搭配 Spark 2.4.x（非 Spark 3.x） - **验证**：检查兼容性矩阵 ```bash # 查看 Spark 版本 $SPARK_HOME/bin/spark-submit --version ``` - **方案**：降级 Spark 至 2.4.8 或升级 Hive 4. **类路径冲突** - **问题**：多个 Spark 版本 JAR 在类路径中冲突 - **排查**：检查 Hadoop 和 Hive 的 lib 目录 ```bash ls $HADOOP_HOME/share/hadoop/common/lib/*spark* ls $HIVE_HOME/lib/*spark* ``` - **解决**：移除冲突的旧版本 JAR --- ### 诊断步骤： 1. **验证类路径**： ```bash # 在 Hive 启动脚本中打印类路径 echo "CLASSPATH: $CLASSPATH" >> /tmp/hive_classpath.log ``` 2. **检查 SparkConf 是否存在**： ```bash unzip -l $SPARK_HOME/jars/spark-core_*.jar | grep SparkConf.class # 应输出：org/apache/spark/SparkConf.class ``` 3. **强制加载测试**： ```bash # 通过 Hive CLI 测试加载 hive -e "ADD JAR $SPARK_HOME/jars/spark-core_2.11-2.4.8.jar;" ``` --- ### 完整修复流程： ```bash # 1. 设置环境变量 echo "export SPARK_HOME=/opt/module/spark" >> /etc/profile source /etc/profile # 2. 修改 hive-site.xml cat <<EOF >> $HIVE_HOME/conf/hive-site.xml <property> <name>hive.aux.jars.path</name> <value>${SPARK_HOME}/jars/*</value> </property> EOF # 3. 重启 Hive 服务 hive --service metastore stop hive --service metastore start ``` > **注意**：若使用 CDH/HDP 等发行版，需通过管理界面同步配置。
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