Dubbo简介

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#dubbo架构 #dubbo角色 #dubbo

1 Dubbo简介

Dubbo是一个分布式服务框架，是阿里巴巴的开源项目。现在别当当管理，叫Dubbox。
Dubbo 致力于提供高性能和透明化的RPC远程服务调用方案，以及SOA服务治理方案。简单的说，dubbo就是个服务框架，如果没有分布式的需求，其实是不需要用的，只有在分布式的时候，才有dubbo这样的分布式服务框架的需求，并且本质上是个服务调用的东西，说白了就是个远程服务调用的分布式框架。

2 架构

在这里插入图片描述

2 节点角色说明

节点角色说明
Provider服务提供方 ------>向注册中心注册自己提供的服务
Consumer服务消费方 -----> 向注册中心订阅自己所需的服务
Registry注册中心 -----> 返回服务提供者地址列表给消费者
Monitor监控中心 -----> 统计服务的调用次调和调用时间
Container服务运行容器 ----->负责启动，加载，运行服务提供者
Dubbo简介；应用设置Dubbo；与OpenFeign的区别
weixin_72637723的博客
10-06 2010
Dubbo简介；应用设置Dubbo；与OpenFeign的区别
dubbo是什么以及dubbo的原理
断橋殘雪的博客
06-20 3801
dubbo是什么？ Dubbo是一个分布式服务框架，是阿里巴巴的开源项目，Dubbo 致力于提供高性能和透明化的RPC远程服务调用方案，以及SOA服务治理方案。 dubbo的架构 这是官网提供的一张dubbo架构图 节点 内容 Container dubbo服务运行的容器 Provider 服务的提供者（一般为业务层service和持久层dao） Customer...
Dubbo 简介
DreamSun的博客
01-28 1231
Apache Dubbo 是一款 RPC 服务开发框架，用于解决微服务架构下的服务治理与通信问题，官方提供了 Java、Golang 等多语言 SDK 实现。使用 Dubbo 开发的微服务原生具备相互之间的远程地址发现与通信能力， 利用 Dubbo 提供的丰富服务治理特性，可以实现诸如服务发现、负载均衡、流量调度等服务治理诉求。Dubbo 被设计为高度可扩展，用户可以方便的实现流量拦截、选址的各种定制逻辑。Dubbo3 定义为面向云原生的下一代 RPC 服务框架。
dubbo简介
weixin_57763462的博客
04-26 421
一、Dubbo是什么？ Dubbo是阿里巴巴开源的基于 Java 的高性能 RPC（一种远程调用） 分布式服务框架（SOA），致力于提供高性能和透明化的RPC远程服务调用方案，以及SOA服务治理方案。 二、为什么要用Dubbo？ 因为是阿里开源项目，国内很多互联网公司都在用，已经经过很多线上考验。内部使用了 Netty、Zookeeper，保证了高性能高可用性。 1、使用Dubbo可以将核心业务抽取出来，作为独立的服务，逐渐形成稳定的服务中心，可用于提高业务复用 灵活扩展，使前端应用能更快速的.
第一：Dubbo简介
欢迎来到本博客！
04-21 526
【代码】第一：Dubbo简介。
Dubbo简介开发
yf_1018的博客
12-11 363
Apache Dubbo 是一个高可用的，基于Java的开源RPC框架。 ​ Dubbo框架不仅仅是具备RPC访问功能，还包含服务治理功能。
Apache Dubbo：ApacheDubbo简介与快速入门
07-12
### Apache Dubbo：Apache Dubbo简介与快速入门 #### 一、Apache Dubbo 简介 ##### 1.1 Dubbo 是什么？ Dubbo 是一个高性能、轻量级的开源微服务框架，由阿里巴巴开发并维护。它主要用于构建分布式系统，通过提供...
Dubbo简介.docx
06-15
**Dubbo 简介** Dubbo 是一款高性能、轻量级的开源 Java RPC 框架，由阿里巴巴开发并维护。它旨在提供一个高效、透明的远程服务调用解决方案，使得开发者可以像调用本地方法一样调用远程服务。Dubbo 的核心特性包括...
dubbo——dubbo简介1
08-04
Dubbo是一款由阿里巴巴开源的高性能Java RPC框架，它在分布式系统中扮演着服务提供者和服务消费者之间的桥梁角色，使得远程调用如同本地方法调用一般简单。以下将详细阐述Dubbo的主要特性： 1. **面向接口代理的高...
dubbo简介、框架原理.docx
09-05
Dubbo 是一款高性能、轻量级的开源 Java RPC 框架，它是阿里巴巴集团贡献给 Apache 基金会的项目。Dubbo 的设计目标是提供面向服务的、高性能、稳定的分布式服务解决方案，以应对互联网行业中大规模应用面临的复杂性...
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遗传算法学习一之求函数的最值
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含有本章使用的optimoptions和ga函数的文件夹，来源于官方工具箱，如果没有这些函数可以添加，添加时注意子文件夹也添加。
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基于TROPOMI高光谱辐射与多模态特征融合的深度学习大气NO₂浓度反演方法研究
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12-11
基于TROPOMI高光谱遥感仪器获取的大气成分观测资料，本研究聚焦于大气污染物一氧化氮（NO₂）的空间分布与浓度定量反演问题。NO₂作为影响空气质量的关键指标，其精确监测对环境保护与大气科学研究具有显著价值。当前，利用卫星遥感数据结合先进算法实现NO₂浓度的高精度反演已成为该领域的重要研究方向。 本研究构建了一套以深度学习为核心的技术框架，整合了来自TROPOMI仪器的光谱辐射信息、观测几何参数以及辅助气象数据，形成多维度特征数据集。该数据集充分融合了不同来源的观测信息，为深入解析大气中NO₂的时空变化规律提供了数据基础，有助于提升反演模型的准确性与环境预测的可靠性。 在模型架构方面，项目设计了一种多分支神经网络，用于分别处理光谱特征与气象特征等多模态数据。各分支通过独立学习提取代表性特征，并在深层网络中进行特征融合，从而综合利用不同数据的互补信息，显著提高了NO₂浓度反演的整体精度。这种多源信息融合策略有效增强了模型对复杂大气环境的表征能力。 研究过程涵盖了系统的数据处理流程。前期预处理包括辐射定标、噪声抑制及数据标准化等步骤，以保障输入特征的质量与一致性；后期处理则涉及模型输出的物理量转换与结果验证，确保反演结果符合实际大气浓度范围，提升数据的实用价值。 此外，本研究进一步对不同功能区域（如城市建成区、工业带、郊区及自然背景区）的NO₂浓度分布进行了对比分析，揭示了人类活动与污染物空间格局的关联性。相关结论可为区域环境规划、污染管控政策的制定提供科学依据，助力大气环境治理与公共健康保护。 综上所述，本研究通过融合TROPOMI高光谱数据与多模态特征深度学习技术，发展了一套高效、准确的大气NO₂浓度遥感反演方法，不仅提升了卫星大气监测的技术水平，也为环境管理与决策支持提供了重要的技术工具。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
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先看效果： https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 SolidWorks to URDF Exporter Authored and maintained by Stephen Brawner. Past supporters include PickNik Consulting, Verb Surgical, Open Robotics, and Willow Garage. Latest Release SolidWorks 2021 https://.com/ros/solidworksurdfexporter/releases/tag/1.6.1 SolidWorks 2020 https://.com/ros/solidworksurdfexporter/releases/tag/1.6.0 SolidWorks 2019 on 2018 SP 5 https://.com/ros/solidworksurdfexporter/releases/tag/1.5.1 SolidWorks Version Requirements The minimum required version of SolidWorks for use with this add-in is 2018 Service Pack 5. SolidWorks 2017 or earlier may work. See this issue. Usage See the ROS Wiki and associated tutorials. Development Install Visual Studio 2017 Install .NET desk...
Dubbo
03-11
<think>好的，用户之前让我介绍了Nacos，现在又让我介绍Dubbo。看起来他们可能在构建微服务架构，需要了解相关的工具和框架。Nacos作为服务发现和配置中心，而Dubbo是RPC框架，通常这两个会一起使用，所以用户可能是在搭建微服务环境，需要了解各个组件的作用。 用户可能是开发者或者架构师，正在学习或选型微服务相关的技术。他们可能已经知道Nacos，现在想了解Dubbo如何与它配合，或者想比较不同的RPC框架。也有可能他们在实际项目中遇到了问题，需要理解Dubbo的功能和优势。 接下来我要确保回答的结构和之前的Nacos介绍类似，保持一致性，方便用户对比。需要涵盖核心功能、架构组成、优势、使用场景等部分。同时要提到与Nacos的集成，比如Dubbo通常用Nacos作为注册中心，这样用户能明白两者的关系。 要注意用户可能对Dubbo的版本变化不太清楚，比如Dubbo3的改进，所以需要简要说明版本演进。还要强调Dubbo的高性能、协议支持、容错机制等关键点，这些都是用户选择时关心的因素。 另外，用户可能想知道Dubbo和其他框架（如Spring Cloud）的区别，或者为什么选择Dubbo而不是其他RPC框架，所以要在优势部分突出其特点，比如面向接口的编程模型、丰富的负载均衡策略等。 需要避免使用过于技术化的术语，保持解释清晰易懂，尤其是对于刚接触Dubbo的用户。同时，确保LaTeX格式正确，行内公式用$...$，独立公式单独成段用$$...$$，虽然这次介绍可能用不到太多数学公式，但如果有相关内容要注意格式。 最后，总结部分要强调Dubbo在微服务中的作用，以及与Nacos等组件的协作，帮助用户形成整体的技术架构理解。</think>### Dubbo 简介 **Dubbo** 是阿里巴巴开源的一款高性能、轻量级的 **RPC（远程过程调用）框架**，专注于解决分布式系统中服务之间的通信问题。它支持多种协议和序列化方式，并提供了服务治理能力（如负载均衡、流量控制、服务容错等），是构建微服务架构的核心工具之一。 --- ### 核心功能 1. **远程过程调用（RPC）** - **透明化通信**：通过接口代理实现远程方法调用，开发者无需关注底层网络通信细节。 - **多协议支持**：默认基于 ${\text{Dubbo 协议}}$（高性能二进制协议），同时支持 HTTP、gRPC、REST 等协议。 - **多序列化方式**：支持 JSON、Hessian、Kryo 等序列化方案。 2. **服务治理** - **负载均衡**：提供随机、轮询、一致性哈希等多种负载均衡策略。 - **集群容错**：支持失败自动切换（Failover）、快速失败（Failfast）、并行调用（Forking）等容错模式。 - **流量控制**：通过限流、熔断机制防止系统过载。 3. **服务注册与发现** - 依赖注册中心（如 Nacos、ZooKeeper、Consul）实现服务自动注册与发现。 - 示例：服务提供者向注册中心注册地址，消费者通过注册中心订阅服务列表。 4. **可扩展性** - 支持通过 SPI（Service Provider Interface）机制扩展协议、过滤器、路由规则等组件。 --- ### 架构组成 1. **服务提供者（Provider）** - 实现业务接口，向注册中心注册服务，响应消费者调用请求。 2. **服务消费者（Consumer）** - 通过注册中心获取服务提供者列表，发起远程调用。 3. **注册中心（Registry）** - 存储服务提供者的元数据（如 IP、端口），支持动态扩缩容。 4. **监控中心（Monitor）** - 统计调用次数、响应时间等指标，辅助优化性能。 --- ### Dubbo 的优势 1. **高性能** - 基于 Netty 实现异步非阻塞通信，协议设计轻量，适用于高并发场景。 - 示例：Dubbo 协议在长连接、二进制编码下，性能优于 HTTP 协议。 2. **服务治理完善** - 内置丰富的治理策略，减少分布式系统中的常见问题（如雪崩效应）。 3. **生态兼容性** - 支持与 Spring、Spring Boot、Kubernetes 等主流框架和平台集成。 - 可与 Nacos 结合，形成完整的微服务解决方案。 4. **面向接口的编程模型** - 通过定义 Java 接口实现服务契约，降低系统耦合度。 --- ### 典型使用场景 1. **微服务间通信** - 替代 HTTP + JSON 的 RESTful 调用，提升性能和开发效率。 2. **高并发分布式系统** - 例如电商系统的订单服务调用库存服务。 3. **多语言异构系统** - 通过 Triple 协议（基于 HTTP/2 和 gRPC）支持跨语言调用。 --- ### 版本演进 - **Dubbo 2.x**：经典版本，广泛用于传统微服务架构。 - **Dubbo 3.x**：支持云原生特性（如应用级服务发现、Kubernetes 原生集成），性能优化显著。 --- ### 总结 Dubbo 通过高效的 RPC 通信和强大的服务治理能力，简化了分布式系统的开发复杂度，尤其适用于需要高性能、高可靠性的微服务场景。与 Nacos 等注册中心配合使用时，可构建完整的服务发现、配置管理和通信体系。
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