LeetCode_90 子集II

最新推荐文章于 2025-03-10 14:16:22 发布

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这篇博客讨论了如何使用回溯算法解决含有重复元素的子集问题，类似于LeetCode的40题组合总和II。文章指出，关键在于处理重复元素时的剪枝操作，通过排序输入数组并跳过相同的已使用元素来避免子集重复。博主提供了详细的解题思路和代码实现，代码中定义了一个`backtracking`函数进行递归搜索。

1、题目：子集II

给你一个整数数组 nums ，其中可能包含重复元素，请你返回该数组所有可能的子集（幂集）。

解集不能包含重复的子集。返回的解集中，子集可以按任意顺序排列。

2、解题思路

这道题目和78.子集区别就是集合里有重复元素了，而且求取的子集要去重。那么关于回溯算法中的去重问题，在40.组合总和II中已经详细讲解过了，和本题是一个套路。

LeetCode_40 组合总和II（剪枝操作好好理解）_W__winter的博客-优快云博客

3、代码

class Solution {
private:
    vector<vector<int>> result;
    vector<int> path;
    void backtracking(vector<int>& nums, int startIndex, vector<bool>& used) {
        result.push_back(path);
        for (int i = startIndex; i < nums.size(); i++) {
            // used[i - 1] == true，说明同一树枝candidates[i - 1]使用过
            // used[i - 1] == false，说明同一树层candidates[i - 1]使用过
            // 而我们要对同一树层使用过的元素进行跳过
            if (i > 0 && nums[i] == nums[i - 1] && used[i - 1] == false) {
                continue;
            }
            path.push_back(nums[i]);
            used[i] = true;
            backtracking(nums, i + 1, used);
            used[i] = false;
            path.pop_back();
        }
    }

public:
    vector<vector<int>> subsetsWithDup(vector<int>& nums) {
        result.clear();
        path.clear();
        vector<bool> used(nums.size(), false);
        sort(nums.begin(), nums.end()); // 去重需要排序
        backtracking(nums, 0, used);
        return result;
    }
};