关于numpy中seed随机数种子的使用

关于numpy中seed随机数种子的使用

numpy.random.seed

随机种子生成器，使下一次生成的随机数为由种子数决定的“特定”的随机数，如果seed中参数为空，则生成的随机数“完全”随机：

>>> import numpy as np
>>> np.random.seed(1)    #指定生成“特定”的随机数-与seed 1 相关
>>> a = np.random.random()
>>> a
0.417022004702574        #该随机数与seed 1 相关
>>> a = np.random.random()  #未指定seed，则本次随机数为完全随机
>>> a
0.7203244934421581       #完全随机数
>>> np.random.seed(1)    #再次指定本次随机与seed 1 相关
>>> a = np.random.random()
>>> a
0.417022004702574        #随机数的结果与seed 1相关，与第一次生成的随机数相同