课程论文(设计)规范化要求

本文详细阐述了学术论文的规范化要求,包括内容结构规范、文本规范、参考文献著录要求和编排格式,旨在帮助作者撰写高质量的论文。内容结构包括题目、摘要、正文、参考文献和附录;文本要求涉及字数、文字、图表和内容层次;参考文献需遵循特定的著录和格式标准。

一、内容结构规范

(一)内容结构

1.题目
2.摘要及关键词(中英文)
3.正文
4.参考文献
5.附录

(二)内容结构要求

1.题目:应简洁、明确、有概括性,字数不宜超过20个字。
2.摘要及关键词(中文):中文摘要字数为200字左右,关键词3~5个。
3.正文:应包括基本材料、研究内容与方法、实验结果与分析(讨论)等,结论是围绕本论所作的结束语。理工类的还应包括(1)设计方案论证;(2)计算部分;(3)结构设计部分;(4)样机或试件的各种实验及测试情况;(5)方案的校验。结论部分概括说明设计的情况和价值,分析其优点和特色、有何创新、性能达到何水平,并应指出其中存在的问题和今后改进的方向。
4.参考文献:参考文献是作者写作论著时所参考的文献书目,一般集中列于文末。
所列参考文献观点均应在毕业论文(设计)中反映出来,直接引用的观点须采用脚注,用数字加圆圈标注(如①、②…)。
所列参考文献不少于15篇(部),其中必须有一定数目的近三年的文献。理工类设计可依据专业特点由院(系)另设标准。
参考文献的著录要求与格式见本《规范化要求》文末。
5.附录:对于一些不宜放在正文中,但有参考价值的内容,可编入附录,如公式的推演、编写的算法、语言程序等。

二、文本规范要求

(一)字数要求

以4000~6000字为宜。

(二)文字要求

文字通顺,语言流畅,无错别字。

(三)图表要求

文中的附图应统一编排序号并赋予图名,图号、图名、图注排印在图的下方。

(四)内容层次要求

正文内容层次要分明,各级序号不得混用,可采用以下序号:
一级标题序号:一、二、三、…
二级标题序号:(一)

基于TROPOMI高光谱遥感仪器获取的大气成分观测资料,本研究聚焦于大气污染物一氧化氮(NO₂)的空间分布与浓度定量反演问题。NO₂作为影响空气质量的关键指标,其精确监测对环境保护与大气科学研究具有显著价值。当前,利用卫星遥感数据结合先进算法实现NO₂浓度的高精度反演已成为该领域的重要研究方向。 本研究构建了一套以深度学习为核心的技术框架,整合了来自TROPOMI仪器的光谱辐射信息、观测几何参数以及辅助气象数据,形成多维度特征数据集。该数据集充分融合了不同来源的观测信息,为深入解析大气中NO₂的时空变化规律提供了数据基础,有助于提升反演模型的准确性与环境预测的可靠性。 在模型架构方面,项目设计了一种多分支神经网络,用于分别处理光谱特征与气象特征等多模态数据。各分支通过独立学习提取代表性特征,并在深网络中进行特征融合,从而综合利用不同数据的互补信息,显著提高了NO₂浓度反演的整体精度。这种多源信息融合策略有效增强了模型对复杂大气环境的表征能力。 研究过程涵盖了系统的数据处理流程。前期预处理包括辐射定标、噪声抑制及数据标准化等步骤,以保障输入特征的质量与一致性;后期处理则涉及模型输出的物理量转换与结果验证,确保反演结果符合实际大气浓度范围,提升数据的实用价值。 此外,本研究进一步对不同功能区域(如城市建成区、工业带、郊区及自然背景区)的NO₂浓度分布进行了对比分析,揭示了人类活动与污染物空间格局的关联性。相关结论可为区域环境规划、污染管控政策的制定提供科学依据,助力大气环境治理与公共健康保护。 综上所述,本研究通过融合TROPOMI高光谱数据与多模态特征深度学习技术,发展了一套高效、准确的大气NO₂浓度遥感反演方法,不仅提升了卫星大气监测的技术水平,也为环境管理与决策支持提供了重要的技术工具。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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