Android 触摸事件处理机制

本文详细解析了Android触摸事件处理机制,包括onInterceptTouchEvent、dispatchTouchEvent、onTouchEvent及onTouch等方法的作用及区别,同时提供了如何解决scrollView中图片拖动问题的具体方案。

Android 触摸事件的处理主要涉及到几个方法:
onInterceptTouchEvent(),
dipatchTouchEvent(),
onTouchEvent(),
onTouch()。

1)onInterceptTouchEvent() 用于拦截事件并改变事件传递方向。解释一下事件传递。比如一个Activity中展示给用户可能是ViewGroup和View的多层嵌套,默认情况下触摸事件产生之后从最外层一次传递到最里面一层,然后在从最里面一层开始响应。从最里面一层开始依次调用各层次的dispatchTouchEvent()进行分发,dispatchTouchEvent()中在调用onTouch / onTouchEvent进行响应触摸事件。

2)onInterceptTouchEvent() 方法可以将触摸事件的传递截断,让触摸事件在某一层就不往下面传递,就开始调用这一层的dispatchTouchEvent(),开始向上层返回。如果需要在某一层拦截,需要复写该层的onInterceptTouchEvent()方法,并让该方法返回 true。通过一张图来解释一下。
 


3)假设一个Activity展示的界面有A->B->C->D四层,当事件发生之后,首先经过A的onInterceptTouchEvent(), 如果A的onInterceptTouchEvent()返回false,则会传递到B的onInterceptTouchEvent(),如果返回false则一次向下(内层)传递。如果某一层的onInterceptTouchEvent()返回true,然后就会调用该层的disatchTouchEvent()分发事件,事件不再向下传递。如果各层都没有拦截事件则从最内层开始调用dispatchTouchEvent(),如果某一各层的dispatchTouchEvent()返回true,则表明该层消费了该事件,则上面层的dispatchTouEvent()不会被调用。举一个例子:


        上图中B层的onInterceptTouchEvent()返回true,则事件被拦截,开始调用B层的dispatchTouchEvent()向上返回一次响应触摸事件。


知道这个机制有什么卵用吗?


一个简单例子,我们在scrollView中放置了图片,图片允许缩放拖动,但是你对图片进行拖动的时候会发现scrollView也跟着动,这样体验就会很不好,怎么办呢?

结合上面的分析,我们可以知道,如果让触摸事件传递到内层的图片,然后在在图片的disPatchTouchEvent()中把这个触摸事件消费了就不就可以了吗?

具体做法在图片的onTouch() 方法中,ACTION_DOWN中设置scrollView不拦截事件,通过scrollView.requestDisallowInterceptTouchEvent(true)来完成,完成想要的处理之后在图片的onTouch()方法最后返回true就可以实现了。

问题又来了 onTouch(View v, MotionEvent event) 和 onTouchEvent(MotionEvent event) 有什么区别呢? 看起来那么像,不会是完成相同的功能吧?这样做不是多此一举吗,为什么不用一个就好了。

为了搞清楚这个问题,首先需要来看View中disPatchTouchEvent()方法,可以看出onTouch() 先于 onTouchEvent()执行。通过查看View的源码还发现,或者简单推理一下我们设置setOnTouchListener()设置的是谁就知道,我们什么时候需要调用onTouch()方法让其发挥作用而不是让onTouchEvent()来响应了。View源码中可以看出onTouch是一个Interface的方式实现,将处理逻辑的实现交给开发者自定义,因此可以得出Android系统自带的控件我们使用onTouch处理事件,如果我们需要扩展View,则需要复写onTouchEvent()来实现事件的处理。其实onTouch(View v, MotionEvent event) 和 onTouchEvent(MotionEvent event)可以从这两个方法接受的参数就可以看出不同来,onTouch包含一个View类型的参数,因此是可以设置给某个View的,onTouchEvent()则是给某个View自己用的。

既然提到了View的事件响应,那onClick事件又是怎么响应的呢? 通过产看源码可以发现onClick是在onTouchEvent中执行的,而且是在onTouchEvent的ACTION_UP事件中执行的。因此如果View 的onTouch()返回true则会导致onClick得不到执行,因为onTouchEvent()得不到执行。

此外Activity中也有onTouchEvent()成员方法,如果Activity中的View都不处理Event则Activity的onTouchEvent()会调用。
   
标题SpringBoot智能在线预约挂号系统研究AI更换标题第1章引言介绍智能在线预约挂号系统的研究背景、意义、国内外研究现状及论文创新点。1.1研究背景与意义阐述智能在线预约挂号系统对提升医疗服务效率的重要性。1.2国内外研究现状分析国内外智能在线预约挂号系统的研究与应用情况。1.3研究方法及创新点概述本文采用的技术路线、研究方法及主要创新点。第2章相关理论总结智能在线预约挂号系统相关理论,包括系统架构、开发技术等。2.1系统架构设计理论介绍系统架构设计的基本原则和常用方法。2.2SpringBoot开发框架理论阐述SpringBoot框架的特点、优势及其在系统开发中的应用。2.3数据库设计与管理理论介绍数据库设计原则、数据模型及数据库管理系统。2.4网络安全与数据保护理论讨论网络安全威胁、数据保护技术及其在系统中的应用。第3章SpringBoot智能在线预约挂号系统设计详细介绍系统的设计方案,包括功能模块划分、数据库设计等。3.1系统功能模块设计划分系统功能模块,如用户管理、挂号管理、医生排班等。3.2数据库设计与实现设计数据库表结构,确定字段类型、主键及外键关系。3.3用户界面设计设计用户友好的界面,提升用户体验。3.4系统安全设计阐述系统安全策略,包括用户认证、数据加密等。第4章系统实现与测试介绍系统的实现过程,包括编码、测试及优化等。4.1系统编码实现采用SpringBoot框架进行系统编码实现。4.2系统测试方法介绍系统测试的方法、步骤及测试用例设计。4.3系统性能测试与分析对系统进行性能测试,分析测试结果并提出优化建议。4.4系统优化与改进根据测试结果对系统进行优化和改进,提升系统性能。第5章研究结果呈现系统实现后的效果,包括功能实现、性能提升等。5.1系统功能实现效果展示系统各功能模块的实现效果,如挂号成功界面等。5.2系统性能提升效果对比优化前后的系统性能
在金融行业中,对信用风险的判断是核心环节之一,其结果对机构的信贷政策和风险控制策略有直接影响。本文将围绕如何借助机器学习方法,尤其是Sklearn工具包,建立用于判断信用状况的预测系统。文中将涵盖逻辑回归、支持向量机等常见方法,并通过实际操作流程进行说明。 一、机器学习基本概念 机器学习属于人工智能的子领域,其基本理念是通过数据自动学习规律,而非依赖人工设定规则。在信贷分析中,该技术可用于挖掘历史数据中的潜在规律,进而对未来的信用表现进行预测。 二、Sklearn工具包概述 Sklearn(Scikit-learn)是Python语言中广泛使用的机器学习模块,提供多种数据处理和建模功能。它简化了数据清洗、特征提取、模型构建、验证与优化等流程,是数据科学项目中的常用工具。 三、逻辑回归模型 逻辑回归是一种常用于分类任务的线性模型,特别适用于二类问题。在信用评估中,该模型可用于判断借款人是否可能违约。其通过逻辑函数将输出映射为0到1之间的概率值,从而表示违约的可能性。 四、支持向量机模型 支持向量机是一种用于监督学习的算法,适用于数据维度高、样本量小的情况。在信用分析中,该方法能够通过寻找最佳分割面,区分违约与非违约客户。通过选用不同核函数,可应对复杂的非线性关系,提升预测精度。 五、数据预处理步骤 在建模前,需对原始数据进行清理与转换,包括处理缺失值、识别异常点、标准化数值、筛选有效特征等。对于信用评分,常见的输入变量包括收入水平、负债比例、信用历史记录、职业稳定性等。预处理有助于减少噪声干扰,增强模型的适应性。 六、模型构建与验证 借助Sklearn,可以将数据集划分为训练集和测试集,并通过交叉验证调整参数以提升模型性能。常用评估指标包括准确率、召回率、F1值以及AUC-ROC曲线。在处理不平衡数据时,更应关注模型的召回率与特异性。 七、集成学习方法 为提升模型预测能力,可采用集成策略,如结合多个模型的预测结果。这有助于降低单一模型的偏差与方差,增强整体预测的稳定性与准确性。 综上,基于机器学习的信用评估系统可通过Sklearn中的多种算法,结合合理的数据处理与模型优化,实现对借款人信用状况的精准判断。在实际应用中,需持续调整模型以适应市场变化,保障预测结果的长期有效性。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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