区间迭代法 interval iterative method

本文介绍了一种求解非线性方程组的区间迭代方法——克拉丘克-穆尔算法。该方法通过引入区间概念,利用克拉丘克算子进行迭代求解,能够在迭代过程中判断解的存在性和唯一性,并提供误差估计。

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一类迭代法.它是以区间为变量求解的线性方程组的迭代解法.在Rn中区间可表示为X=[x-]={≤x≤x-|x∈Rn}.求解非线性方程组f(x)=0的区间迭代法,最早是穆尔(Moore,R.E.)于1966年对一维方程给出的区间牛顿法,但当方法推广到方程组时需要计算f′(x)的区间扩展F′(X)的逆,计算量太大,不能用于实际计算.在此基础上,克拉丘克(Krawczyk,R.)于1969年给出一个称为克拉丘克算子的区间算子

K(X,y)=y-Yf(y)+[I-YF′(X)](X-y),

其中y∈X=[x-]是任一点,Y∈Rn×n是一个已知矩阵,通常可取为区间矩阵F′(X)的中点矩阵,F′(X)是f′(x)的区间扩展.这个算子有以下性质:

1.若x*∈X是f(x)=0的解,则

x*∈K(X,y).

2.若X∩K(X,y)=∅,则f(x)=0在X中无解.

3.当K(X,y)⊂X时,则f(x)=0在X中有解存在,若半径r(K(X,y))<r(x),则解惟一.

根据这些性质构造的区间迭代法

X(k+1)=X(k)∩K(X(k),y(k)) (k=0,1,…),

X(k)=(kx-k),y(k)∈X(k)

可判断解的存在惟一性.并且当

‖r(X(k))‖≤ε

时,可得到解x*的近似

x~*k+x-k2,

其误差‖x~*-x*‖≤ε.这种迭代法后来经穆尔改进并给出解存在惟一的检验,称为克拉丘克-穆尔算法,它与通常点迭代相比的优点是迭代过程中能判断解是否存在惟一,并且能得到误差估计,缺点是用区间运算计算量较大.

20世纪70年代以后,又有很多作者提出了不少新的改进,特别是尼克(Nickel,K.)于1980年提出的球形牛顿法,在Rn中以n维球代替n维长方体,是另一种很有特色的区间迭代法.

字数:791

《数学辞海》编辑委员会 编.数学辞海·第四卷.北京:中国科学技术出版社.2002.
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