Bulls and Cows

本文深入解析了一段用于计算秘密数字序列中同位数匹配计数的代码实现,通过循环遍历比较秘密序列和猜测序列,详细阐述了如何计算相同位置上的数字匹配次数(bulls)和不同位置但数字相同的匹配次数(cows)。同时,介绍了通过map数据结构优化计数过程,确保算法高效运行。

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先说一下,这道题的意思,让你找到同一位的并且相同的数,总和为A,不同位相同的数总和为B,最后输出A,B的值。

这道题默认的是secret和guess位数一样的。

参考了大神的代码,学习了以下,写下思路:

进行循环

首先判断本次循环对应的位是否相同,如果相同,bull++;如果不同判断secret这位数在guess中是否出现,有的话cow++,在判断guess数是否在secret出现,有的话进行bull++;

判断的条件是namemap在secret出现则++;在guess出现则--;

如果namemap小于0,则说明这secret位数在guess出过了;如果大于0,则说明guess这位数在secret出现过了。

代码如下:

class Solution{
public:
	string getHint(string secret,string guess){
		  int n1=secret.size();
		
		int namemap[10]={0};
		int bull=0,cow=0;
		for(int i=0;i<n1;i++){
			if(secret[i]==guess[i]) bull++;
			else{
				cow=(namemap[secret[i]-'0']<0)?cow+1:cow;
				namemap[secret[i]-'0']++;
				cow=(namemap[guess[i]-'0']>0)?cow+1:cow;
				namemap[guess[i]-'0']--;
			}
		
		}
		
		return to_string(bull)+"A"+to_string(cow)+"B";
	}

};



电动汽车数据集:2025年3K+记录 真实电动汽车数据:特斯拉、宝马、日产车型,含2025年电池规格和销售数据 关于数据集 电动汽车数据集 这个合成数据集包含许多品牌和年份的电动汽车和插电式车型的记录,捕捉技术规格、性能、定价、制造来源、销售和安全相关属性。每一行代表由vehicle_ID标识的唯一车辆列表。 关键特性 覆盖范围:全球制造商和车型组合,包括纯电动汽车和插电式混合动力汽车。 范围:电池化学成分、容量、续航里程、充电标准和速度、价格、产地、自主水平、排放、安全等级、销售和保修。 时间跨度:模型跨度多年(包括传统和即将推出的)。 数据质量说明: 某些行可能缺少某些字段(空白)。 几个分类字段包含不同的、特定于供应商的值(例如,Charging_Type、Battery_Type)。 各列中的单位混合在一起;注意kWh、km、hr、USD、g/km和额定值。 列 列类型描述示例 Vehicle_ID整数每个车辆记录的唯一标识符。1 制造商分类汽车品牌或OEM。特斯拉 型号类别特定型号名称/变体。型号Y 与记录关联的年份整数模型。2024 电池_类型分类使用的电池化学/技术。磷酸铁锂 Battery_Capacity_kWh浮充电池标称容量,单位为千瓦时。75.0 Range_km整数表示充满电后的行驶里程(公里)。505 充电类型主要充电接口或功能。CCS、NACS、CHAdeMO、DCFC、V2G、V2H、V2L Charge_Time_hr浮动充电的大致时间(小时),上下文因充电方法而异。7.5 价格_USD浮动参考车辆价格(美元).85000.00 颜色类别主要外观颜色或饰面。午夜黑 制造国_制造类别车辆制造/组装的国家。美国 Autonomous_Level浮点自动化能力级别(例如0-5),可能包括子级别的小
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