sqlServer取出每个分组第一条数据

本文介绍如何利用ROW_NUMBER函数在SQL中实现对特定条件下的数据排名,具体演示了如何找出每个班级成绩最高者的方法。

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用row_number函数可以解决。

1、创建测试表及插入数据:

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

create table test

(id int,

name varchar(10),

score int,

classname varchar(20));

 

insert into test values (1,'张三',100,'一班');

insert into test values (2,'李四',89,'一班');

insert into test values (3,'王五',97,'一班');

insert into test values (4,'赵六',87,'二班');

insert into test values (5,'孙七',94,'二班');

insert into test values (6,'杨八',76,'二班');

2、查出每个班级的成绩第一名,执行以下语句:

1

2

3

4

select t.* from

(select test.*,row_number() over (partition by classname order by score desc) rn 

from test) t

where rn=1;

3、结果截图:

<think>我们有一个需求:在SQLServer中进行GROUPBY操作时,忽略某个字段(比如简称字段)的差异,并该字段的第一条数据。实际上,GROUPBY操作本身会对分组字段进行精确匹配,如果希望忽略某个字段的差异(即不按该字段分组),但又希望该字段在组内的第一条记录,通常的做法是:1.先按其他需要分组的字段分组。2.对于这个需要忽略差异的字段,我们可以使用聚合函数(如MIN,MAX)来一个值,但这并不是第一条记录,而是最小或最大值。3.如果我们想分组后组内的第一条记录(按照某个排序字段),那么我们可以使用窗口函数(如ROW_NUMBER)来给组内记录排序,然后第一条。具体步骤:假设我们有一个表MyTable,包含字段:ID,GroupField(分组字段),IgnoreField(我们要忽略差异的字段),以及其他字段。我们想按GroupField分组,每组IgnoreField的第一条记录(按照某个顺序,比如ID升序)。方法:使用窗口函数ROW_NUMBER(),按分组字段分区,并按某个顺序排序(如ID),然后每个分区中排序第一的行。示例SQL:假设我们想按GroupField分组,对每个组内的记录按ID升序排列,然后每个组的第一条记录(这样IgnoreField的值就是该组第一条记录的值)。我们可以这样写:WITHRankedDataAS(SELECT*,ROW_NUMBER()OVER(PARTITIONBYGroupFieldORDERBYID)ASRowNumFROMMyTable)SELECTGroupField,IgnoreField,...FROMRankedDataWHERERowNum=1;但是,注意:这种方法并没有进行GROUPBY,而是通过窗口函数实现了分组第一条。如果我们还需要对组内其他字段进行聚合(比如求和、计数等),那么可能需要结合GROUPBY和窗口函数,或者使用子查询。如果我们既要分组聚合,又要IgnoreField的第一条,那么可以在子查询中先使用窗口函数获第一条,然后再进行分组(但这里第一条分组聚合可能不在同一层级,需要根据实际情况调整)。另一种情况:我们按GroupField分组,希望忽略IgnoreField的差异(即不按IgnoreField分组),那么我们在GROUPBY子句中只写GroupField,而IgnoreField我们可以用任意聚合函数(比如MIN,MAX)或者使用上面窗口函数的方法取出第一条。但注意:如果我们使用GROUPBY,那么SELECT中出现的非分组字段必须使用聚合函数。因此,我们可以这样:SELECTGroupField,MIN(IgnoreField)ASFirstIgnoreField--如果第一条就是最小值,那么可以用MINFROMMyTableGROUPBYGroupField;但是,如果第一条不是最小值,而是按照另一个字段排序后的第一条,那么我们就需要使用窗口函数。所以,根据需求,如果我们想按照某个顺序第一条,那么窗口函数是更合适的选择。总结:1.如果IgnoreField的“第一条”是指物理存储的第一条或按某个字段排序后的第一条,则使用ROW_NUMBER()窗口函数。2.如果“第一条”是指该字段的最小值(或最大值),则可以直接使用MIN(或MAX)聚合函数。根据问题描述,我们需要该字段的第一条数据,通常是指按照某种排序规则的第一条。因此,我们使用窗口函数的方法。示例:假设表名为Sales,字段有:ID(主键),ProductGroup(产品组),ProductName(产品名称,我们要忽略差异,组内第一条出现的名称),SaleDate(销售日期)等。要求:按产品组分组每个最早销售记录(按SaleDate排序)的ProductName。我们可以这样写:WITHFirstProductAS(SELECTProductGroup,ProductName,ROW_NUMBER()OVER(PARTITIONBYProductGroupORDERBYSaleDate)ASRowNumFROMSales)SELECTProductGroup,ProductNameFROMFirstProductWHERERowNum=1;这样,每个产品组到的是按SaleDate排序后的第一条记录的ProductName。如果问题中还有其他字段需要聚合,那么可能需要将上述结果作为子查询,然后与其他聚合操作结合(例如使用JOIN)。因此,针对用户的问题,我们推荐使用窗口函数ROW_NUMBER()来达到目的。注意:在SQLServer中,窗口函数从2005版本开始支持。引用说明:在引用[3]中提到了GROUP_CONCAT函数,但这是MySQL中的函数,用于将组内多个值拼接成一个字符串,与我们的需求不同。我们的需求是组内第一条记录的一个字段值。所以,我们使用ROW_NUMBER()窗口函数来实现。相关问题:1.在SQLServer中,除了ROW_NUMBER(),还有其他窗口函数可以实现组内第一条记录吗?2.如果有多条记录具有相同的最小排序值(比如SaleDate相同),如何全部记录?3.在GROUPBY操作中,如何同时实现某个字段的第一条记录并对其他字段进行聚合(如求和、计数)?</think>### SQL Server GROUP BY 操作中忽略字段差异第一条记录 在 SQL Server 中实现 GROUP BY 操作时忽略特定字段差异并该字段的第一条记录,可通过以下方法实现: #### 方法 1:使用窗口函数 ROW_NUMBER() ```sql WITH RankedData AS ( SELECT *, ROW_NUMBER() OVER ( PARTITION BY 分组字段 ORDER BY 排序字段 ASC -- 指定排序依据(如日期、ID等) ) AS rn FROM 表名 ) SELECT 分组字段, 忽略差异字段, 其他聚合字段 FROM RankedData WHERE rn = 1; ``` **说明**: 1. `PARTITION BY 分组字段`:指定需要分组的列 2. `ORDER BY 排序字段`:确定"第一条"的排序规则(必填) 3. 结果过滤 `rn=1` 获每组第一条 #### 方法 2:配合聚合函数(简单场景) ```sql SELECT 分组字段, MIN(忽略差异字段) AS 第一条值, -- 或 MAX() SUM(数值字段) AS 求和, COUNT(*) AS 计数 FROM 表名 GROUP BY 分组字段; ``` **适用场景**:当"第一条"可等价为最小值(MIN)或最大值(MAX)时 #### 方法 3:FIRST_VALUE 窗口函数(SQL Server 2012+) ```sql SELECT DISTINCT 分组字段, FIRST_VALUE(忽略差异字段) OVER ( PARTITION BY 分组字段 ORDER BY 排序字段 ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND UNBOUNDED FOLLOWING ) AS 第一条值 FROM 表名; ``` #### 🌰 实际案例 假设有订单表 `Orders`: | OrderID | Customer | Product | OrderDate | |---------|----------|---------|------------| | 1 | A | Apple | 2023-01-01 | | 2 | A | Banana | 2023-01-05 | | 3 | B | Orange | 2023-01-02 | 获每位客户**最早订单**的产品: ```sql WITH FirstOrders AS ( SELECT *, ROW_NUMBER() OVER ( PARTITION BY Customer ORDER BY OrderDate ASC ) AS rn FROM Orders ) SELECT Customer, Product FROM FirstOrders WHERE rn = 1; ``` **结果**: | Customer | Product | |----------|---------| | A | Apple | | B | Orange | [^1]: GROUP BY 后排序需确保字段在 SELECT 或聚合函数中 [^2]: 条件检查函数需注意 NULL 值处理 [^3]: 复杂拼接需求可结合 GROUP_CONCAT 实现 --- ### 相关问题 1. **如何获每组最后一条记录而非第一条?** (调整 ORDER BY 为 DESC 排序即可) 2. **当排序字段相同时如何确保结果稳定性?** (在 ORDER BY 中添加第二排序字段如主键) 3. **窗口函数与 GROUP BY 聚合能否组合使用?** (可以,需在子查询中先窗口函数再聚合) 4. **SQL Server 中是否有类似 MySQL 的 GROUP_CONCAT 函数?** (可使用 STRING_AGG() 函数实现相似功能)
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