题目
给定一个长度为 n 的可能有重复值的数组,找出其中不去重的最小的 k 个数。例如数组元素是4,5,1,6,2,7,3,8这8个数字,则最小的4个数字是1,2,3,4(任意顺序皆可)。
数据范围:0≤k,n≤10000,数组中每个数的大小0≤val≤1000。
要求:空间复杂度 O(n),时间复杂度 O(nlogk)。
示例1
输入:[4,5,1,6,2,7,3,8],4
返回值:[1,2,3,4]
说明:返回最小的4个数即可,返回[1,3,2,4]也可以
示例2
输入:[1],0
返回值:[]
示例3
输入:[0,1,2,1,2],3
返回值:[0,1,1]
思路
用JDK内置的优先级队列(基于最小堆),取小用大 -> 构建最大堆。
代码
import java.util.*;
public class Solution {
public ArrayList<Integer> GetLeastNumbers_Solution(int[] input, int k) {
ArrayList<Integer> res = new ArrayList<Integer>();
//排除特殊情况
if (k == 0 || input.length == 0) {
return res;
}
//大根堆
PriorityQueue<Integer> q = new PriorityQueue<>((o1, o2)->o2.compareTo(o1));
//构建一个k个大小的堆
for (int i = 0; i < k; i++) {
q.offer(input[i]);
}
for (int i = k; i < input.length; i++) {
//较小元素入堆
if (q.peek() > input[i]) {
q.poll();
q.offer(input[i]);
}
}
//堆中元素取出入数组
for (int i = 0; i < k; i++) {
res.add(q.poll());
}
return res;
}
}
该文章介绍了一种利用Java的优先级队列(最大堆)来解决在含有重复元素的数组中找到最小k个数的问题。算法保证了空间复杂度为O(n)和时间复杂度为O(nlogk)。通过构建最大堆并不断更新,可以得到所需的最小k个数。
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