使用MapReduce实现WordCount

1、MapReduce 开发流程

• 搭建开发环境，参考HDFS 环境搭建，基本一致
• 基于MapReduce 框架编写代码
• 编译打包，将源代码和依赖jar 包打成一个包
• 上传至运行环境
• 运行hadoop jar 命令，现已由yarn jar 替代，建议使用新命令提交执行

具体提交命令为：
yarn jar testhdfs-jar-with-dependencies.jar com.tianliangedu.driver.WordCount
/tmp/tianliangedu/input /tmp/tianliangedu/output3

• 通过yarn web ui 查看执行过程

web地址为：http://slave1:8088/cluster 

执行后的结果：

2、代码实现

import java.io.IOException;
import java.util.StringTokenizer;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.ha