机器学习——深度学习路线(仅做参考)

本文分享了一条从Python基础到深度学习的系统学习路线,包括Python入门、科学计算与绘图、机器学习与数据挖掘理论与实践,以及深度学习算法实践。适合初学者按部就班地学习,避免走弯路。

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其实这篇文章,之前叫做深度学习路线,本人呢,其实是个菜鸟,也是玩机器学习没有多久,当时不知道深度学习是怎么怎么的,就是一股脑子的啃,后来发现,没基础啃不动,就拿之前看一本深度学习的书,啃了2/10后发觉真的啃不动了。然后才知道自己基础都没有,啥都没有就去啃那肯定是.....。

碰巧,今天看到别人培训的学习路线,为什么是培训的路线呢?

其实,培训的路线还是很靠谱的,他会替你考虑你的接受能力,和更适合的路线,至少我是这么认为的。

毕竟别人就靠这个吃饭。

 

当然,这个想要速成,基本是不可能的,可以明确的说,不同于软件,如果你不知道自己是否适合学习这个,可以考虑尝试先看看一些视频去感受一下,去对自己做一个简单的判定,当然这只是我个人的建议。

 

废话不多说:

直接贴了,总的来说,我看了下,就自己磕磕碰碰的经历,然后觉得确实还是比较科学,当初自己刚开始摸索的时候,啥都不会,连库都不会安装,然后一番下来,总算是摸索了点路径,然后我不希望后来者经历我的过程。所以还是给点路线,方便后来者学习。

 

 第一篇 Python基础入门(共 13 学时)

        1 Python的安装

        2 Python的语法

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