用DP的方式处理最大字段和问题,显然是很有效率的O(n)的时间复制度
设b[j]:
第1到第j个数中,从第i个数一直加到第j个数的和的最大值。就是从a[i]+a[i+1]+…+a[j]连续相加
a: -2 11 -4 13 -5 -2
b= -2 11 7 20 15 13
如果b<0的话,显然,就不用算之前的数据了,如果全部为0,就定义最长字段的和为0。
(代码中没处理,需要的话开始判定一下就行)
然后,最大字段和的其实就是b中最大的数据
求这个序列的话,最大值对应位置之前的第一个不小于0的位置一直到最大值之间的序列就是最大子段和对应的子序列。
C++语言:
#include
using namespace std;
int MaxNum(int a[],int n);
int main()
{
int
a[6] = {-2,11,-4,13,-5,-2};
cout<<"最大字段和是:"<<MaxNum(a,6)<<endl;
}
int MaxNum(int a[],int n)
{
int
i,b,sum;
b=0;sum=0;
for(i = 0 ;
i
<</span> n ;
i ++)
{
if(b>0)
b += a[i];
else b
= a[i];
if(b
> sum)sum=b;
}
return
sum;
}
using namespace std;
int MaxNum(int a[],int n);
int main()
{
}
int MaxNum(int a[],int n)
{
}