Python单线程/多线程

 Python里的多线程是假的多线程，不管有多少核，同一时间只能在一个核中进行操作！

利用Python的多线程，只是利用CPU上下文切换的优势，看上去像是并发，其实只是单线程。

import threading
import time


def test1():
    for i in range(10000000):
        a = 100 - i


def test2():
    threads = []
    t1 = threading.Thread(target=test1)  #创建一个线程，target代表要指定执行什么
    t2 = threading.Thread(target=test1)
    t3 = threading.Thread(target=test1)
    t4 = threading.Thread(target=test1)
    threads.append(t1)  #把线程放到list里面
    threads.append(t2)
    threads.append(t3)
    threads.append(t4)

    threads[0].start()  #启动这个线程
    threads[1].start()
    threads[2].start()
    threads[3].start()

    threads[0].join()  #主线程等待子线程
    threads[1].join()
    threads[2].join()
    threads[3].join()


if __name__ == '__main__':
    t1 = time.time()
    test1()
    print('单线程一次：', time.time() - t1)  # 单线程一次： 0.5700154304504395
    test1()
    print('单线程两次：', time.time() - t1)  # 单线程两次： 1.1943449974060059
    test1()
    print('单线程三次：', time.time() - t1)  # 单线程三次： 1.8057115077972412
    test1()
    print('单线程四次：', time.time() - t1)  # 单线程四次： 2.410094738006592
    t2 = time.time()
    test2()
    print('多线程四次：', time.time() - t2)  # 多线程四次： 2.4066476821899414

多线程执行时间   约等于    单线程执行时间，可见多线程并没有提高效率。

多线程执行的本质就是  各线程交替轮番执行，和谐的随机在单核上执行。

多线程有什么用？

解决I/O阻塞问题和I/O占用时CPU闲置问题。

 I/O操作不占用CPU ，计算操作占CPU。

举例：

接口A处理需要花费10s

接口B处理需要花费5s

接口C处理需要花费2s

三个用户（几乎同时）：小红请求A接口，小明请求B接口，小张请求C接口

单线程下：

小红10s收到结果，小明15s收到结果，小张17s收到结果

多线程下：

小红13s收到结果，小明7s收到结果，小张3s收到结果

Python应用多线程的根本目的：使程序交替轮番执行，不会对后边的程序产生阻塞。

注意：多线程提升不了CPU的处理效率，只能提供调用CPU的方案

所以如果运行瓶颈不在CPU运算而在I/O上，多线程显然很划算。

拓展：Python多线程中 join() 的用法

import threading
import time

def run():
    time.sleep(2)
    print('当前线程的名字是： '， threading.current_thread().name)
    time.sleep(2)


if __name__ == '__main__':

    start_time = time.time()

    print('这是主线程：', threading.current_thread().name)
    thread_list = []
    for i in range(5):
        t = threading.Thread(target=run)
        thread_list.append(t)

    for t in thread_list:
        t.start()

    print('主线程结束了！' , threading.current_thread().name)
    print('一共用时：', time.time()-start_time)

join的作用：

import threading
import time

def run():

    time.sleep(2)
    print('当前线程的名字是： ', threading.current_thread().name)
    time.sleep(2)


if __name__ == '__main__':

    start_time = time.time()

    print('这是主线程：', threading.current_thread().name)
    thread_list = []
    for i in range(5):
        t = threading.Thread(target=run)
        thread_list.append(t)

    for t in thread_list:
        t.setDaemon(True)
        t.start()

    for t in thread_list:
        t.join()

    print('主线程结束了！' , threading.current_thread().name)
    print('一共用时：', time.time()-start_time)

 作用：主线程一直等待全部的子线程结束之后，主线程自身才结束，程序退出。

参考：python是单线程的，多线程有意义么_fangxiananvhai的博客-优快云博客_python为什么是单线程

Python多线程与多线程中join()的用法 - cnkai - 博客园