制作一个爬虫一般分以下几个步骤:
1、分析需求
2、分析网页源代码,配合开发者工具
3、编写正则表达式或者XPath表达式
4、正式编写 python 爬虫代码
运行效果如下:

存放图片的文件夹:

需求分析
我们的爬虫至少要实现两个功能:一是搜索图片,二是自动下载。
搜索图片:最容易想到的是爬百度图片的结果,我们就上百度图片看看:

随便搜索几个关键字,可以看到已经搜索出来很多张图片:

分析网页
我们点击右键,查看源代码:

打开源代码之后,发现一堆源代码比较难找出我们想要的资源。
这个时候,就要用开发者工具!我们回到上一页面,调出开发者工具,我们需要用的是左上角那个东西:(鼠标跟随)。

然后选择你想看源代码的地方,就可以发现,下面的代码区自动定位到了相应的位置。如下图:

我们复制这个地址,然后到刚才的一堆源代码里搜索一下,发现了它的位置,但是这里我们又疑惑了,这个图片有这么多地址,到底用哪个呢?我们可以看到有thumbURL,middleURL,hoverURL,objURL

通过分析可以知道,前面两个是缩小的版本,hoverURL 是鼠标移动过后显示的版本,objURL 应该是我们需要的,可以分别打开这几个网址看看,发现 objURL 的那个最大最清晰。
找到了图片地址,接下来我们分析源代码。看看是不是所有的 objURL 都是图片。

发现都是以.jpg格式结尾的图片。
编写正则表达式
pic_url = re.findall('"objURL":"(.*?)",',html,re.S)
编写爬虫代码
这里我们用了2个包,一个是正则,一个是 requests 包
#-- coding:utf-8 --import reimport requests
复制百度图片搜索的链接,传入 requests ,然后把正则表达式写好
url ='http://image.baidu.com/search/flip?tn=baiduimage&ie=utf-8&word=' + word + '&ct=201326592&v=flip')
#Word即为搜索的关键词
pic_url = re.findall('"objURL":"(.*?)",', html, re.S)
requests库的session对象能够帮我们跨请求保持某些参数,也会在同一个session实例发出的所有请求之间保持cookies。python中requests.session的妙用
sessions = requests.session()
result=sessions.post('http://image.baidu.com/search/flip?tn=baiduimage&ie=utf-8&word=' + word + '&ct=201326592&v=flip')
因为有很多张图片,所以要循环,我们打印出结果来看看,然后用 requests 获取网址,由于有些图片可能存在网址打不开的情况,所以加了10秒超时控制。
pic_url = re.findall(‘“objURL”:“(.*?)”,’,html,re.S)i = 1for each in pic_url:
print each
try:
pic= requests.get(each, timeout=10)
except requests.exceptions.ConnectionError:
print(‘【错误】当前图片无法下载’)
continue
接着就是把图片保存下来,我们事先建立好一个 images 目录,把图片都放进去,命名的时候,以数字命名。
dir = ‘…/images/’ + keyword + ‘_’ + str(i) + ‘.jpg’
fp = open(dir, ‘wb’)
fp.write(pic.content)
fp.close()
i += 1
完整的代码
# -*- coding:utf-8 -*-
import re
import requests
def dowmloadPic(html, keyword):
pic_url = re.findall('"objURL":"(.*?)",', html, re.S)
i = 1
print('找到关键词:' + keyword + '的图片,现在开始下载图片...')
for each in pic_url:
print('正在下载第' + str(i) + '张图片,图片地址:' + str(each))
try:
pic = requests.get(each, timeout=10)
except requests.exceptions.ConnectionError:
print('【错误】当前图片无法下载')
continue
dir = '../images/' + keyword + '_' + str(i) + '.jpg'
fp = open(dir, 'wb')
fp.write(pic.content)
fp.close()
i += 1
if __name__ == '__main__':
sessions = requests.session()
sessions.headers['User-Agent'] = 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_9_2) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/34.0.1847.131 Safari/537.36'
word = input("Input key word: ")
result=sessions.post('http://image.baidu.com/search/flip?tn=baiduimage&ie=utf-8&word=' + word + '&ct=201326592&v=flip')
dowmloadPic(result.text, word)

我们看到有的图片没显示出来,打开网址看,发现确实没了。

总结
图片下载爬虫完成。
本文介绍了如何使用Python编写爬虫从百度图片自动下载图片。通过分析网页源代码,结合开发者工具找到清晰图片的objURL,利用正则表达式提取图片链接,并使用requests库下载图片,最终将图片保存到本地的images目录中。
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