C#_DataTable简介

本文详细介绍了DataTable的数据结构和操作方法,包括初始化、添加列和行、筛选与排序,以及如何将其转换为XML。还讨论了DataTable的事件和与DataGridView的绑定。此外,展示了如何在不同DataTable之间复制数据。

它是位于内存中的一张表,是你执行 SQL 查询之后的结果集,可以形象地把它理解为一张包含若干行若干列的表格。

这里顺带提一下Dataset :DataSet 可以理解成若干 DataTable 的集合, DataSet 在内存里面维护一个表集合包括表间关系。对于 .NET Framework 2.0 之前的版本, DataSet 在 ADO.NET 中拥有至关重要的作用,但在其后的版本中,由于 DataTable 类的完备 ( 例如与 XML 相关的几个方法以及 Merge 方法 ) ,其作用稍有削弱,甚至于有些情况下你去初始化一个 DataSet 对象本身就是多余的。
构造函数

DataTable()                    //不带参数初始化DataTable 类的新实例。

DataTable(string tableName)    //用指定的表名初始化DataTable 类的新实例。

DataTable(string tableName, string tableNamespace) //用指定的表名和命名空间初始化DataTable 类的新实例。

常用属性

CaseSensitive:指示表中的字符串比较是否区分大小写。

ChildRelations: 获取此DataTable 的子关系的集合。

Columns: 获取属于该表的列的集合。

Constraints:获取由该表维护的约束的集合。

DefaultView:获取可能包括筛选视图或游标位置的表的自定义视图。

HasErrors: 获取一个值,该值指示该表所属的DataSet 的任何表的任何行中是否有错误。

MinimumCapacity: 获取或设置该表最初的起始大小。该表中行的最初起始大小。默认值为 50。

Rows:获取属于该表的行的集合。

TableName:获取或设置DataTable 的名称。

常用方法(冰山一角)

AcceptChanges()          //提交自上次调用AcceptChanges() 以来对该表进行的所有更改。

BeginInit()              //开始初始化在窗体上使用或由另一个组件使用的DataTable。初始化发生在运行时。

Clear()                  //清除所有数据的DataTable。

Clone()                  //克隆DataTable 的结构,包括所有DataTable 架构和约束。

EndInit()                //结束在窗体上使用或由另一个组件使用的DataTable 的初始化。初始化发生在运行时。

ImportRow(DataRow row)   //将DataRow 复制到DataTable 中,保留任何属性设置以及初始值和当前值。

Merge(DataTable table)   //将指定的DataTable 与当前的DataTable 合并。

NewRow()                 //创建与该表具有相同架构的新DataRow。

DataTable使用技巧

创建一个DataTable

DataTable dt = new DataTable("Table_AX");`

给DataTable添加列

//Method 1

dt.Columns.Add("column0", System.Type.GetType("System.String"));

//Method 2

DataColumn dc = new DataColumn("column1", System.Type.GetType("System.Boolean"));

dt.Columns.Add(dc);

给DataTable添加行

//Initialize the row

DataRow dr = dt.NewRow();

dr["column0"] = "AX";

dr["column1"] = true;

dt.Rows.Add(dr);

//Doesn't initialize the row,数据为null

DataRow dr1 = dt.NewRow();

dt.Rows.Add(dr1);  

根据数据筛选行

 //Search the second row 如果没有赋值,则用is null来select

DataRow[] drs = dt.Select("column1 is null");

DataRow[] drss = dt.Select("column0 = 'AX'");

复制DataTable

//Copy DataTable include data

DataTable dtNew = dt.Copy();

//Copy DataTable only scheme

DataTable dtOnlyScheme = dt.Clone();

操作行

//对dt的操作

//Method 1

DataRow drOperate = dt.Rows[0];

drOperate["column0"] = "AXzhz";

drOperate["column1"] = false;

//Method 2

drOperate[0] = "AXzhz";

drOperate[1] = false;

//Method 3

dt.Rows[0]["column0"] = "AXzhz";

dt.Rows[0]["column1"] = false;

//Method 4

dt.Rows[0][0] = "AXzhz";

dt.Rows[0][1] = false;

转为字符

System.IO.StringWriter sw = new System.IO.StringWriter();

System.Xml.XmlTextWriter xw = new System.Xml.XmlTextWriter(sw);

dt.WriteXml(xw);

string s = sw.ToString();

过滤DataTable

dt.DefaultView.RowFilter = "column1 <> true";

dt.DefaultView.RowFilter = "column1 = true";

排序

dt.DefaultView.Sort = "ID ,Name ASC";

dt=dt.DefaultView.ToTable();

DataGridView绑定DataTable

//绑定的其实是DefaultView

dgvTestDataTable.DataSource = dt;

dgvTestDataTable.DataBind();

判断一个字符串是否为DataTable的列名

dtInfo.Columns.Contains("AX");

数据表转换为XML和XML转换为数据表

 protected void Page_Load(object sender, EventArgs e)

{

    DataTable dt_AX = new DataTable();

    //dt_AX.Columns.Add("Sex", typeof(System.Boolean));

    //DataRow dr = dt_AX.NewRow();

    //dr["Sex"] = true;

    //dt_AX.Rows.Add(dr);

    string xml=ConvertBetweenDataTableAndXML_AX(dt_AX);

    DataTable dt = ConvertBetweenDataTableAndXML_AX(xml);

}

public string ConvertBetweenDataTableAndXML_AX(DataTable dtNeedCoveret)

{

    System.IO.TextWriter tw = new System.IO.StringWriter();

    //if TableName is empty, WriteXml() will throw Exception.                 

    dtNeedCoveret.TableName=dtNeedCoveret.TableName.Length==0?"Table_AX":dtNeedCoveret.TableName;

    dtNeedCoveret.WriteXml(tw);

    dtNeedCoveret.WriteXmlSchema(tw);

    return tw.ToString();

}

public DataTable ConvertBetweenDataTableAndXML_AX(string xml)

{

    System.IO.TextReader trDataTable = new System.IO.StringReader(xml.Substring(0, xml.IndexOf("<?xml")));

    System.IO.TextReader trSchema = new System.IO.StringReader(xml.Substring(xml.IndexOf("<?xml")));

    DataTable dtReturn = new DataTable();

    dtReturn.ReadXmlSchema(trSchema);

    dtReturn.ReadXml(trDataTable);

    return dtReturn;

}

Evaluate another DataTable’s row to current Datatable

dtOnlyScheme.Rows.Add(dt.Rows[0].ItemArray);

事件说明

ColumnChanging //当更改某一值时出现指定 System.Data.DataColumn 中 System.Data.DataRow。

ColumnChanged //一个值更改后发生指定 System.Data.DataColumn 中 System.Data.DataRow。

Initialized 之后,将会 System.Data.DataTable 初始化。

RowChanged //在成功更改 System.Data.DataRow 后发生。

RowChanging //发生时 System.Data.DataRow 正在更改。

RowDeleting //要删除表中的行之前发生。

RowDeleted //已删除表中的行后发生。

TableClearing //发生时 System.Data.DataTable 被清除。

TableCleared //之后,将会 System.Data.DataTable 被清除。

TableNewRow //当新时发生 System.Data.DataRow 插入。

<think> 根据用户的问题,用户遇到在从DataTable中获取数据并赋值给DateTime类型变量时报错。结合用户提供的引用内容,特别是引用[1]中提到“有数据的datatable是不允许改变数据类型的”,以及引用[4]中关于列赋值和读取的方法,可以推断问题可能出在DataTable中对应列的数据类型不是DateTime,或者数据本身不能正确转换为DateTime。 解决方案步骤: 1. 确保DataTable中的列已经是DateTime类型。但根据引用[1],如果原列不是DateTime类型,则不能直接修改其类型,需要新建一列并转换数据。 2. 如果原列的数据类型不是DateTime,那么需要新建一个DateTime类型的列,并将原列的数据转换为DateTime类型后存入新列,然后从新列读取数据。 3. 如果原列已经是DateTime类型,那么可能是数据本身的问题(如存在空值或格式不正确),需要进行空值检查和转换。 具体操作: 方案一(推荐):如果原列不是DateTime类型,参考引用[1]的方法,添加新列并转换数据。 方案二:如果原列已经是DateTime类型,但数据有问题,则需要在读取时进行安全转换(如使用TryParse)。 根据用户代码片段,他使用的是直接赋值,这要求DataTable中对应列的值必须是DateTime类型,且不能为DBNull.Value(除非允许为空)。如果该列包含空值或非日期字符串,直接赋值会报错。 因此,我们可以采用以下两种方法: 方法1:在赋值前检查是否为DBNull,并转换为可为空的DateTime(DateTime?)或提供默认值。 方法2:如果原列数据类型不正确,则按照引用[1]的方法添加新列并转换。 由于用户没有说明原列的数据类型,这里提供两种情况的解决方案。 情况一:原列数据类型已经是DateTime,但可能包含空值。 处理方式: DateTime maskschedule = _dataTable.Rows[ii][maskscheduleColumnName] != DBNull.Value ? (DateTime)_dataTable.Rows[ii][maskscheduleColumnName] : DateTime.MinValue; // 或者使用可空类型 情况二:原列数据类型不是DateTime,例如是字符串(string)或长整型(long,如时间戳)等。 处理方式:按照引用[1]的方法,新建一个DateTime类型的列,然后转换数据。 例如,如果原列(假设列名为"shipdate")存储的是时间戳(长整型字符串),则可以: 1. 添加新列 2. 循环每一行,将原列的值转换为长整型,再使用DateTime的FromFileTime(或根据时间戳类型选择不同的转换方法)转换为DateTime 3. 然后从新列读取 具体代码(以时间戳字符串为例): // 假设原列名为"maskschedule_old",新列名为"maskschedule" if (!_dataTable.Columns.Contains("maskschedule")) { _dataTable.Columns.Add("maskschedule", typeof(DateTime)); } foreach (DataRow dr in _dataTable.Rows) { long timeStamp = long.Parse(dr["maskschedule_old"].ToString()); dr["maskschedule"] = new DateTime(timeStamp); // 这里需要根据时间戳的具体类型(如毫秒、秒)调整 } 然后,用户就可以使用新列来读取DateTime值。 但是,用户的问题中并没有说明原列存储的是什么格式的数据,因此需要根据实际情况调整转换逻辑。 由于用户代码中直接使用列名获取值,报错可能是因为该列的数据类型不是DateTime,或者存在空值。因此,先检查该列的数据类型,如果类型不对则转换,如果类型正确则处理空值。 综合建议: 1. 首先确认_dataTable中列maskscheduleColumnName和ForeCastTimeColumnName的数据类型(使用_dataTable.Columns[列名].DataType)。 2. 如果类型不是DateTime,则采用添加新列并转换的方法。 3. 如果类型是DateTime,则检查是否有空值,并在读取时处理空值。 考虑到代码的健壮性,建议在读取时进行空值处理,即使列类型是DateTime,也可能存在空值。 因此,修改用户代码为: DateTime maskschedule = _dataTable.Rows[ii][maskscheduleColumnName] is DBNull ? DateTime.MinValue : Convert.ToDateTime(_dataTable.Rows[ii][maskscheduleColumnName]); 或者使用可空类型: DateTime? maskschedule = _dataTable.Rows[ii][maskscheduleColumnName] is DBNull ? (DateTime?)null : Convert.ToDateTime(_dataTable.Rows[ii][maskscheduleColumnName]); 如果原列数据类型不是DateTime,则必须先进行转换(添加新列并赋值),然后再读取。 根据引用[4]中关于列赋值的方法,我们也可以直接在循环中给新列赋值。 总结步骤: 1. 检查列的数据类型,如果不是DateTime,则创建新列(DateTime类型)。 2. 将原列的数据转换为DateTime并赋值到新列(注意转换逻辑,可能需要根据原数据格式进行解析)。 3. 在读取时,使用新列,并处理空值情况(如果允许空值则使用可空类型,否则给默认值)。 如果用户不想改变DataTable结构,也可以在读取时进行转换(但效率可能较低,且每次读取都要转换),例如: string dateStr = _dataTable.Rows[ii][maskscheduleColumnName].ToString(); DateTime maskschedule; if (DateTime.TryParse(dateStr, out maskschedule)) { // 使用maskschedule } else { // 处理转换失败 } 但这种方法依赖于字符串的格式,如果原列存储的是时间戳(如长整型),则TryParse可能失败,需要先转换为长整型再用DateTime的转换方法。 因此,最佳实践是: 如果原列数据类型已经是DateTime,则处理空值。 如果原列数据类型不是DateTime,则添加新列并转换一次,后续都使用新列(避免每次读取都转换)。 根据引用[1]和引用[4]提供的方法,添加新列并转换是推荐的方式。 下面给出一个通用的转换方法(假设原列是字符串,格式为"yyyy-MM-dd")的示例代码: // 添加新列 string newMaskscheduleColumn = "maskschedule_new"; if (!_dataTable.Columns.Contains(newMaskscheduleColumn)) { _dataTable.Columns.Add(newMaskscheduleColumn, typeof(DateTime)); foreach (DataRow dr in _dataTable.Rows) { // 假设原列存储的是标准日期字符串 string dateString = dr[maskscheduleColumnName].ToString(); DateTime temp; if (DateTime.TryParse(dateString, out temp)) { dr[newMaskscheduleColumn] = temp; } else { // 转换失败,可以赋值DBNull.Value或默认值 dr[newMaskscheduleColumn] = DBNull.Value; } } } // 然后读取新列,并处理空值 DateTime maskschedule = _dataTable.Rows[ii][newMaskscheduleColumn] is DBNull ? DateTime.MinValue : (DateTime)_dataTable.Rows[ii][newMaskscheduleColumn]; 注意:实际转换逻辑需要根据原列中数据的实际格式来定。 综上所述,具体解决方案需要根据原列的数据类型和数据格式来确定,但核心思想是确保读取的列是DateTime类型且处理空值。 因此,回答用户问题: 请先检查_dataTable中maskscheduleColumnName和ForeCastTimeColumnName两列的数据类型(通过_dataTable.Columns[列名].DataType),然后根据类型采取相应的转换方法。如果类型不对,建议添加新列并转换数据;如果类型正确,则读取时处理空值。 下面给出两种情况的代码示例: 情况1:原列数据类型正确,处理空值。 DateTime maskschedule = _dataTable.Rows[ii][maskscheduleColumnName] == DBNull.Value ? DateTime.MinValue : (DateTime)_dataTable.Rows[ii][maskscheduleColumnName]; 情况2:原列数据类型不正确(比如是string),则添加新列并转换(这里假设原列是日期字符串,格式已知)。 // 在循环之前,先添加新列(只需执行一次) if (!_dataTable.Columns.Contains("new_maskschedule")) { _dataTable.Columns.Add("new_maskschedule", typeof(DateTime)); foreach (DataRow dr in _dataTable.Rows) { // 将原列(maskscheduleColumnName)转换为DateTime string dateStr = dr[maskscheduleColumnName].ToString(); DateTime dtValue; if (DateTime.TryParse(dateStr, out dtValue)) { dr["new_maskschedule"] = dtValue; } else { dr["new_maskschedule"] = DBNull.Value; // 或者设置默认值 } } } // 然后使用新列 DateTime maskschedule = _dataTable.Rows[ii]["new_maskschedule"] == DBNull.Value ? DateTime.MinValue : (DateTime)_dataTable.Rows[ii]["new_maskschedule"]; 注意:如果原列存储的是时间戳(如长整型),则转换逻辑需要调整,例如使用`new DateTime(long.Parse(dateStr))`,但要确保不会解析失败。 最后,用户需要根据实际数据格式调整转换代码。 由于用户之前的问题中引用了将字符串转换为DateTime的例子(引用[1]中的`new DateTime(long.Parse(...))`),所以如果用户的数据是长整型时间戳,则可以参考。 因此,如果用户的数据是时间戳(长整型),则转换新列的代码为: if (!_dataTable.Columns.Contains("new_maskschedule")) { _dataTable.Columns.Add("new_maskschedule", typeof(DateTime)); foreach (DataRow dr in _dataTable.Rows) { long timeStamp = long.Parse(dr[maskscheduleColumnName].ToString()); dr["new_maskschedule"] = new DateTime(timeStamp); // 注意:这里new DateTime(long)构造函数的参数是表示日期和时间的刻度数(1刻度=100纳秒),从0001年1月1日12:00:00开始。 // 如果时间戳是其他格式(如秒或毫秒),需要先转换为ticks,或者使用DateTimeOffset等。 } } 如果时间戳是从1970年开始的秒或毫秒,则需要使用: // 毫秒时间戳 long ms = long.Parse(dr[maskscheduleColumnName].ToString()); DateTime startTime = new DateTime(1970,1,1,0,0,0,DateTimeKind.Utc); dr["new_maskschedule"] = startTime.AddMilliseconds(ms).ToLocalTime(); // 根据需要是否转换为本地时间 因此,用户需要先明确原列中存储的数据格式。 综上所述,解决步骤: 1. 确定原列的数据类型和存储格式。 2. 根据格式选择转换方式。 3. 添加新列(DateTime类型)并转换数据(在循环中逐行转换)。 4. 使用新列读取数据,并处理空值。 如果用户不想改变DataTable结构,也可以在每次读取时进行转换,但这样效率较低,且代码重复。推荐在数据加载后先转换好,后续直接使用新列。 因此,针对用户的问题,给出以下两种解决方案: 方案A(处理空值): // 适用于原列数据类型已经是DateTime的情况 DateTime maskschedule = _dataTable.Rows[ii][maskscheduleColumnName] == DBNull.Value ? DateTime.MinValue : (DateTime)_dataTable.Rows[ii][maskscheduleColumnName]; 方案B(添加新列并转换): // 适用于原列数据类型不是DateTime的情况 // 先添加新列(只需添加一次) string newColumnName = "new_maskschedule"; if (!_dataTable.Columns.Contains(newColumnName)) { _dataTable.Columns.Add(newColumnName, typeof(DateTime)); foreach (DataRow dr in _dataTable.Rows) { // 根据原列的数据格式进行转换 // 示例1:原列是长整型时间戳(ticks) // long ticks = long.Parse(dr[maskscheduleColumnName].ToString()); // dr[newColumnName] = new DateTime(ticks); // 示例2:原列是标准日期字符串 // string str = dr[maskscheduleColumnName].ToString(); // DateTime dt; // if (DateTime.TryParse(str, out dt)) // dr[newColumnName] = dt; // else // dr[newColumnName] = DBNull.Value; // 示例3:原列是从1970-1-1开始的毫秒数 long ms = long.Parse(dr[maskscheduleColumnName].ToString()); DateTime start = new DateTime(1970,1,1,0,0,0,0, DateTimeKind.Utc); dr[newColumnName] = start.AddMilliseconds(ms).ToLocalTime(); } } // 然后使用新列读取,并处理空值 DateTime maskschedule = _dataTable.Rows[ii][newColumnName] == DBNull.Value ? DateTime.MinValue : (DateTime)_dataTable.Rows[ii][newColumnName]; 用户需要根据实际情况选择转换逻辑。 最后,由于用户提到两个列(maskschedule和ForeCastTime),两个列都需要同样处理。 因此,建议用户封装一个方法,用于安全获取DateTime值。 例如: private DateTime GetDateTimeFromDataRow(DataRow row, string columnName, DateTime defaultValue) { if (row[columnName] == DBNull.Value) return defaultValue; // 如果该列已经是DateTime,直接转换 if (row.Table.Columns[columnName].DataType == typeof(DateTime)) return (DateTime)row[columnName]; // 否则,尝试转换 string str = row[columnName].ToString(); DateTime result; if (DateTime.TryParse(str, out result)) return result; else return defaultValue; } 但是,这种方法每次读取都要转换,效率较低。所以还是推荐在数据加载时统一转换列类型。 综上所述,推荐在数据加载时检查并转换列类型(添加新列),后续使用新列并处理空值,这样效率最高。 根据引用[1][4]的解决方案,添加新列并转换数据是最可靠的方法。 </think>### C#中从DataTable行获取数据赋值给DateTime类型变量的报错解决方案 在C#中从DataTable获取DateTime数据时常见的报错通常由以下原因导致: 1. **列数据类型不匹配**:DataTable列的实际类型不是DateTime 2. **存在DBNull值**:尝试将DBNull.Value转换为DateTime 3. **格式转换失败**:字符串无法解析为有效日期 4. **列名错误**:指定的列名不存在于DataTable中 #### ✅ 解决方案(分步骤实现) **步骤1:检查列是否存在和数据类型** ```csharp // 检查列是否存在 if (!_dataTable.Columns.Contains(maskscheduleColumnName)) throw new ArgumentException($"列 {maskscheduleColumnName} 不存在"); // 获取列数据类型 Type colType = _dataTable.Columns[maskscheduleColumnName].DataType; Console.WriteLine($"列类型: {colType.Name}"); // 调试输出 ``` **步骤2:安全转换方法(推荐)** ```csharp // 使用可空DateTime和类型检查 DateTime? safeGetDateTime(DataRow row, string columnName) { if (row.IsNull(columnName)) return null; object value = row[columnName]; // 类型直接匹配 if (value is DateTime dt) return dt; // 尝试转换常见类型 if (value is string strValue && DateTime.TryParse(strValue, out DateTime parsed)) return parsed; if (value is long longValue) return new DateTime(longValue); // 处理时间戳 throw new InvalidCastException($"无法将 {value.GetType().Name} 转换为 DateTime"); } // 使用示例 DateTime? maskschedule = safeGetDateTime(_dataTable.Rows[ii], maskscheduleColumnName); DateTime? ForeCastTime = safeGetDateTime(_dataTable.Rows[ii], ForeCastTimeColumnName); ``` **步骤3:处理DBNull值(直接转换法)** ```csharp // 标准转换(处理DBNull) DateTime maskschedule = _dataTable.Rows[ii][maskscheduleColumnName] is DBNull ? DateTime.MinValue // 默认值 : Convert.ToDateTime(_dataTable.Rows[ii][maskscheduleColumnName]); // 使用as运算符 DateTime? nullableDate = _dataTable.Rows[ii][maskscheduleColumnName] as DateTime?; DateTime finalDate = nullableDate ?? DateTime.MinValue; ``` **步骤4:修改DataTable列类型(永久解决方案)** ```csharp // 添加新DateTime列 _dataTable.Columns.Add("maskschedule_new", typeof(DateTime)); // 转换并迁移数据 foreach (DataRow row in _dataTable.Rows) { if (row[maskscheduleColumnName] is DateTime dt) row["maskschedule_new"] = dt; else if (DateTime.TryParse(row[maskscheduleColumnName]?.ToString(), out var parsed)) row["maskschedule_new"] = parsed; else row["maskschedule_new"] = DBNull.Value; // 或默认值 } // 使用新列 DateTime maskschedule = (DateTime)_dataTable.Rows[ii]["maskschedule_new"]; ``` #### ⚠️ 关键注意事项 1. **空值处理**:使用`DateTime?`可空类型避免InvalidCastException 2. **类型检查**:优先使用`is`运算符进行类型判断 3. **安全解析**:对字符串使用`DateTime.TryParse`而非直接转换 4. **时间戳处理**:若存储的是长整型时间戳,使用`new DateTime(ticks)` 5. **列验证**:操作前务必检查列是否存在`_dataTable.Columns.Contains()` > 根据引用[1][4]的建议,当需要改变已有数据的列类型时,最佳实践是添加新列并迁移数据,而非直接修改原列类型[^1][^4]。 #### 错误处理增强方案 ```csharp try { DateTime maskschedule = (DateTime)_dataTable.Rows[ii][maskscheduleColumnName]; } catch (InvalidCastException ex) { // 获取实际值的类型 Type actualType = _dataTable.Rows[ii][maskscheduleColumnName].GetType(); Console.WriteLine($"类型转换失败: 预期DateTime, 实际{actualType.Name}"); // 获取值字符串表示 string valueRep = _dataTable.Rows[ii][maskscheduleColumnName].ToString(); Console.WriteLine($"原始值: {valueRep}"); // 处理逻辑... } ``` #### 针对不同数据源的转换建议 | 数据类型 | 转换方法 | 示例 | |----------------|-----------------------------------|---------------------------| | **字符串** | `DateTime.TryParse()` | `DateTime.Parse("2023-01-01")` | | **长整型** | `new DateTime(ticks)` | `new DateTime(638100000000000000)` | | **DBNull** | 使用可空类型或默认值 | `value as DateTime? ?? default` | | **其他类型** | `Convert.ToDateTime()` | `Convert.ToDateTime(obj)` | 通过以上方法可有效解决DateTime类型转换异常问题。根据引用[3]的实践,处理前应先明确字段的实际数据类型和内容格式[^3]。
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