Redis的简介

Redis是一款高性能的非关系型数据库,支持持久化、多种数据结构如String、List、Hash、Set和Zset。常用于快速存取、秒杀场景、排行榜等。本文介绍了Redis的安装启动、配置、数据类型使用以及在Python中的操作方法。

Redis是什么

Redis是一个高性能的、开源的、C语言开发的,键值对存储数据的nosql数据库

NoSQL:not only sql,非关系型数据库
Redis、MongeDB、Hbase Hadoop

关系型数据库:Mysql、oracle、SqlServer

Redis特性

  • Redis支持数据的持久化,可以将内存中的数据保存在磁盘中,重启的时候可以再次加载进行使用
  • Redis不仅仅支持简单的key-value类型的数据,同时还提供List、set等数据类型
  • Redis支持数据的备份

Redis的作用

  • Redis主要作用:快速存取

Redis应用场景

点赞、秒杀、直播平台的在线好友列表、商品排行榜、单机登录等

Redis怎么使用

- 官网地址:https://redis.io/
- 命令地址:https://doc.redisfans.com
Redis的五大数据类型
 	```
	string
	list
	set
	hash
	zset
	```

Redis在linux中的安装及启动

  • Redis安装
    sudo apt-get install redis-server
  • 查看帮助命令
    redis-server --help
  • 编辑Redis配置文件
    sudo vim /etc/redis/redis.conf
    将daemonize no改为 daemonize yes保存退出
  • 启动redis服务
    redis-server
  • 打开服务
    sudo service redis start
  • 关闭服务
    sudo service redis stop

Redis的配置文件

/etc/redis/redis.conf

当redis作为守护进程运行的时候,它会写一个 pid 到 /var/run/redis.pid 文件里面。
daemonize no

监听端口号,默认为 6379,如果你设为 0 ,redis 将不在 socket 上监听任何客户端连接。
port 6379

设置数据库的数目。
databases 16

根据给定的时间间隔和写入次数将数据保存到磁盘
下面的例子的意思是:
900 秒内如果至少有 1 个 key 的值变化,则保存
300 秒内如果至少有 10 个 key 的值变化,则保存
60 秒内如果至少有 10000 个 key 的值变化,则保存
 
save 900 1
save 300 10
save 60 10000

监听端口号,默认为 6379,如果你设为 0 ,redis 将不在 socket 上监听任何客户端连接。
port 6379

Redis默认只允许本地连接,不允许其他机器连接
bind 127.0.0.1

更多请看:https://www.cnblogs.com/kreo/p/4423362.html

Redis数据库的简单使用

DBSIZE      查看当前数据库的key数量
keys *      查看key的内容
FLUSHDB     清空当前数据库的key的数量
FLUSHALL    清空所有库的key(慎用)
exists key   判断key是否存在

redis常用五大数据类型

redis-string

string是redis最基本的数据类型,一个key对应一个value
string可以包含任何数据,最大不能超过512M

  • 1
set  ---- 设置值
get  -
### Redis 的基本概念 Redis(REmote DIctionary Server)是一个使用 C 语言开发的开源高性能键值对(key-value)数据库[^3]。它以内存为主要存储介质,因此具备极高的读写性能,每秒可以处理超过 10 万次读写操作[^2]。Redis 的数据模型简单且丰富,支持多种数据结构,并提供了丰富的功能来满足不同的应用场景。 --- ### Redis 的基本功能 #### 1. **键值对存储** Redis 是一个基于键值对的 NoSQL 数据库,其核心功能是通过键(key)快速访问对应的值(value)。与许多键值对数据库不同的是,Redis 的值可以由多种数据结构组成,包括字符串(string)、哈希(hash)、列表(list)、集合(set)、有序集合(sorted set)、位图(bitmaps)、HyperLogLog 等[^1]。 #### 2. **高性能读写** 由于 Redis 将所有数据存储在内存中,它的读写速度非常快,官方测试数据显示,50 个并发执行 100000 个请求时,读的速度可达 110000 次/秒,写的速度可达 81000 次/秒[^3]。 #### 3. **持久化支持** 尽管 Redis 的数据主要存储在内存中,但它也支持将内存中的数据保存到硬盘上,以防止因断电或机器故障导致的数据丢失。Redis 提供了两种持久化方式: - **RDB(Redis Database Backup)**:通过快照的方式定期将内存中的数据保存到磁盘。 - **AOF(Append Only File)**:记录服务器执行的所有写操作命令,通过重放这些命令实现数据恢复[^1]。 #### 4. **事务支持** Redis 支持事务功能,允许将多个命令打包成一个单元执行。事务中的命令要么全部执行成功,要么全部不执行。如果需要取消事务,可以使用 `DISCARD` 命令放弃执行[^4]。 #### 5. **发布订阅功能** Redis 提供了发布/订阅(Pub/Sub)消息模式,允许客户端订阅一个或多个频道,并接收其他客户端发布的消息。这一功能常用于异步任务处理,例如邮件发送、后台任务调度等[^4]。 #### 6. **分布式锁** Redis 可以通过 `SETNX` 命令实现分布式锁的功能,确保同一时间只有一个实例能够访问被竞争的资源。此外,也有成熟的第三方工具(如 Redission)基于 Redis 提供更完善的分布式锁解决方案。 #### 7. **Lua 脚本支持** Redis 支持使用 Lua 脚本执行复杂的逻辑操作。脚本在服务器端运行,可以减少多次往返通信的开销,提高效率。 #### 8. **过期机制** Redis 支持为键设置过期时间,当键过期后会自动删除。这一特性常用于缓存场景,例如热点数据加速查询、验证码控制、投票控制等[^4]。 #### 9. **集群和主从复制** Redis 支持主从复制和集群模式,可以实现高可用性和水平扩展。主从复制用于数据备份和读写分离,而集群模式则允许多个 Redis 实例协同工作,分担压力[^3]。 --- ### 示例代码 以下是一个简单的 Redis 使用示例,展示如何存储和获取字符串类型的键值对: ```python import redis # 连接到 Redis 服务器 r = redis.StrictRedis(host='localhost', port=6379, decode_responses=True) # 设置键值对 r.set('name', 'Alice') # 获取键值 print(r.get('name')) # 输出: Alice ``` --- ###
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