数据库学习笔记——索引

SQL索引优化技巧

最新推荐文章于 2025-09-17 20:31:42 发布

原创最新推荐文章于 2025-09-17 20:31:42 发布 · 322 阅读

0 ·

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

#mysql #python

数据库专栏收录该内容

11 篇文章

订阅专栏

本文详细介绍了SQL中索引的创建、使用及优化方法，包括如何根据字段类型选择合适的索引长度，何时创建及避免创建索引，以及通过具体案例展示索引对查询性能的影响。

索引

查看索引

show index from 表名;

创建索引
- 如果指定字段是字符串，需要指定长度，建议长度与定义字段时的长度一致。
- 字段类型如果不是字符串，可以不填写长度部分

create index 索引名称 on 表名(字段名称(长度))

删除索引

drop index 索引名称 on 表名;

索引创建案例

创建测试表test

create table test(title varchar(10))

利用python程序添加10万条数据


from pymysql import connect


def main():
    conn = connect(host='localhost', port=3306, database='mysql', user='root', passwd='root', charset='utf8')

    cursor = conn.cursor()

    for i in range(100000):
        cursor.execute("insert into test values('fml-%d')"%i)
    conn.commit()


if __name__ == '__main__':
    main()

在这里插入图片描述

查询

开启运行时间监测

set profiling=1;

在这里插入图片描述

查找第一万条数据fml~99999

select * from test where title='fml-99999';

在这里插入图片描述

查看执行时间

show profiles;

在这里插入图片描述

为表title_index的title列创建索引

create index title_index on test(title(10));

查找第一万条数据fml-99999

select * from test where title='fml-99999';

在这里插入图片描述

再次查看执行时间

show profiles;

在这里插入图片描述

适合建立索引的情况

主键自动建立索引
频繁作为查询条件的字段应该建立索引
查询中与其他表关联的字段,外键关系建立索引
在高并发的情况下创建复合索引
查询中排序的字段,排序字段若通过索引去访问将大大提高排序速度 (建立索引的顺序跟排序的顺序保持一致)

不适合建立索引的情况

频繁更新的字段不适合建立索引
where条件里面用不到的字段不创建索引
表记录太少,当表中数据量超过三百万条数据,可以考虑建立索引
据重复且平均的表字段,比如性别,国籍