问题描述:为了利用概率分析,我们需要了解关于输入分布的一些信息。在许多情况下,我们需要对输入分布了解的很少。即是知道输入分布的某些信息,也可能无法从计算上对该分布知识建立模型。然而,我们可以通过使一个算法的某部分的行为随机化,常可以利用概率和随机性作为算法设计和分析的工具。
随机的算法:如果一个算法的行为不仅仅由输入决定,而且也由随机数生成器产生的数决定,则称这个算法是随机的。
实现代码如下:
package algorithms;
import java.util.Comparator;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import java.util.TreeMap;
public class PermuteBySorting {
public PermuteBySorting() {
}
public int[] randomSort(int[] A){
int[] B = new int[A.length];
for (int i = 0; i < B.length; i++) {
B[i] = (int) (Math.pow(A.length, 3)*Math.random());
}
Map<Integer, Integer> map = new HashMap<Integer, Integer>();
for (int i = 0; i < B.length; i++) {
map.put(B[i], A[i]);
}
map = sortMapByKey(map);
int i = 0;
for (int M : map.keySet()) {
A[i] = map.get(M);
i++;
}
return A;
}
public static Map<Integer, Integer> sortMapByKey(Map<Integer, Integer> map) {
if (map == null || map.isEmpty()) {
return null;
}
Map<Integer, Integer> sortMap = new TreeMap<Integer, Integer>(
new MapKeyComparator());
sortMap.putAll(map);
return sortMap;
}
public static void main(String[] args) {
int[] A = new int[]{1,2,3,4,5,6,7};
for (int i : new PermuteBySorting().randomSort(A)) {
System.out.println(i);
}
}
}
class MapKeyComparator implements Comparator<Integer>{
@Override
public int compare(Integer str1, Integer str2) {
return str1.compareTo(str2);
}
}上面的代码的功能是:输入一组数据,然后由随机生成器生成一组相应的优先级,然后根据这组优先级,对原数组进行排序。
在这里用的map,所以排序用的是Treemap,然后提供了一个比较器进行的排序。不能使用collections工具类。
原因如下:
Collection
├List
│├LinkedList
│├ArrayList
│└Vector
│ └Stack
└Set
Map
├Hashtable
├HashMap
└WeakHashMap 如果想使用collections的方法的话,首先定义一个list,将map填入list,然后对list进行排序。代码如下:
ArrayList<Map.Entry<Integer, Integer>> l = new ArrayList<>(map.entrySet());
Collections.sort(l, new Comparator<Map.Entry<Integer, Integer>>(){
@Override
public int compare(Entry<Integer, Integer> arg0,Entry<Integer, Integer> arg1) {
return arg0.getKey()-arg1.getKey();
}});上面代码可以根据key也可根据value进行排序。
以上是map排序的两种办法和随机算法的实现。
1472

被折叠的 条评论
为什么被折叠?



