形式化分析--模型检测

最新推荐文章于 2025-09-18 10:42:11 发布
原创 最新推荐文章于 2025-09-18 10:42:11 发布 · 2.6k 阅读 · 3 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。

模型检验是一种验证技术，广泛应用于硬件验证，也逐渐在软件验证中得到应用。它通过搜索协议规格的所有执行序列来检查所需属性。本文提到了2007年图灵奖得主Edmund M. Clarke的工作，并引用了使用Murphi工具进行安全协议分析的论文和演讲。Murphi是一款用于符号和计算分析的工具，而PReach是基于Murphi的分布式显式状态模型检查器。

1、形式化分析：模态逻辑技术+模型检测技术+定理证明技术

     模型检验是一种自动验证技术，它被成功地应用于验证电脑硬件，并也开始被用于验证电脑软件。

    模型检验技术包括有限状态机、Petri网和通信进程演算。

 

2、模型检测技术

  参考1--科学网文章：模型检验和维数灾难（Model Checking and the Curse of Dimensionality） 

     2007年图灵奖  Edmund M.Clarke是卡耐基梅隆大学计算机科学学院FORE荣誉教授、电气和计算机工程教授

     http://blog.sciencenet.cn/blog-1225851-762490.html

     

    参考2--Model Checking Methods for Security Protocols

         Model checking, also known as finite-state analysis, involves using verification tools to exhaustively search all execution sequences for desired properties in a protocol specific

最低0.47元/天 解锁文章
数据分析案例-基于snownlp模型的MatePad11产品用户评论情感分析
m0_64336780的博客
10-16 1万+
在本次实验中，我们采用了先进的文本挖掘和数据分析技术，对京东平台上MatePad11的用户评论进行了全面深入的分析。通过使用Python编程语言，我们首先实现了自动化爬取用户评论的关键信息，并将这些数据进行了预处理。预处理阶段，我们采用了自然语言处理技术，对文本进行了清洗、分词、词性标注等操作，为后续的数据分析奠定了基础。此外，我们还运用了情感分析算法，对用户评论的情感倾向进行了自动分类，以便更好地把握用户对该产品的态度和感受。在进行数据预处理之后，我们进一步对用户评论数据进行了可视化分析。
计算机视觉目标检测算法对比：R-CNN、YOLO与SSD全面解析
热门推荐
优快云博客专家，系统架构师，有合作、疑惑请私信博主。
04-21 11万+
计算机视觉目标检测算法对比：R-CNN、YOLO与SSD全面解析，人工智能、AI、计算机视觉领域中，目标检测是一项至关重要的任务，其旨在识别图像或视频中感兴趣的目标物体，并确定它们的位置。从安防监控中的人员检测，到自动驾驶中的行人、车辆识别，目标检测技术都有着广泛的应用。在众多目标检测算法中，R-CNN、YOLO 和 SSD 具有代表性，它们各自有着独特的设计理念和技术路线，在不同场景下展现出不同的性能表现。本文将深入剖析这三种算法，通过原理阐述、性能对比以及代码示例，帮助读者全面理解它们的特点与差异。
软件工程---第四章---形式化分析
qq_42950465的博客
11-03 1086
文章目录非形式化形式化应用形式化的准则有穷状态机Perl网加入禁止线 按形式化程度，可以将软件工程使用的方法分为： 非形式化 用自然语言书写的缺点：矛盾，二义性，含糊性，不完整性 形式化 优点： 应用形式化的准则 有穷状态机 一种形式化方法 用图形表示一个例子： 同时也可以用表格表示： 有穷状态机可以表现成一个五元组 （J,K,T,S,F） 格式： 当前状态+事件+谓词 ——》下个状态 评价： Perl网 解决定时问题 当每个输入位置所拥有的权标数>=从该位置到转换的线数时，就允许转换
62、密码学协议的形式化分析方法
nut55的博客
07-23 97
本文详细介绍了密码学协议的形式化分析方法，包括定理证明方法、BAN逻辑和模型检查方法，并探讨了其在认证协议安全性分析中的应用。文章比较了不同方法的优缺点，结合实际案例（如Needham-Schroeder公钥认证协议）展示了它们的效果，并展望了未来的发展趋势，旨在为密码学协议的安全设计与验证提供理论支持与实践指导。
21、形式化建模与基于SMT的参数化验证
最新发布
moon9的博客
09-18 24
本文探讨了在数据处理与流程管理中，如何利用形式化建模与基于SMT（可满足性模理论）的参数化验证技术来确保系统的安全性与正确性。文章详细介绍了数据查询与约束语言、任务/事件对数据的影响机制、流程模式构建以及执行语义，并重点阐述了基于数组的工件系统（RAS）在反向符号可达性分析中的应用。通过工作招聘流程的案例分析，展示了更新规范、原子/非原子任务逻辑及安全性验证的实际运作方式。最终，该方法借助mcmt等SMT求解器实现对无限状态系统的健全且完整的不安全状态检测，为复杂业务流程提供强有力的验证支持。
Model Checking-Edmund M. Clarke-模型检查PDF
06-23
Model checking is a technique for verifying finite state concurrent systems such as sequential circuit designs and communication protocols. It has a number of advantages over traditional approaches that are based on simulation, testing, and deductive reasoning. In particular, model checking is automatic and usually quite fast. Also, if the design contains an error, model checking will produce a counterexample that can be used to pinpoint the source of the error. The method, which was awarded the 1998 ACM Paris Kanellakis Award for Theory and Practice, has been used successfully in practice to verify real industrial designs, and companies are beginning to market commercial model checkers. The main challenge in model checking is dealing with the state space explosion problem. This problem occurs in systems with many components that can interact with each other or systems with data structures that can assume many different values. In such cases the number of global states can be enormous. Researchers have made considerable progress on this problem over the last ten years. This is the first comprehensive presentation of the theory and practice of model checking. The book, which includes basic as well as state-of-the-art techniques, algorithms, and tools, can be used both as an introduction to the subject and as a reference for researchers. About the Authors Edmund M. Clarke, a pioneer of the automated method called Model Checking, is FORE Systems Professor of Computer Science and Professor of Electrical and Computer Engineering at Carnegie Mellon University, and a winner of the 2007 Turing Award given by the Association for Computing Machinery. Doron Peled is Professor of Computer Science at the University of Warwick, Coventry, UK. Endorsements "Model Checking is bound to be the pre-eminent source for research, teaching, and industrial practice on this important subject. The authors include the foremost experts. This is the first truly comprehensive treatment of a line of research that has gone from conception to industrial practice in only two decades." —R. P. Kurshan, Distinguished Member Technical Staff, Bell Laboratories
形式化方法
fcxiao的专栏
09-15 3604
1 形式化方法的发展 软件形式化方法最早可追溯到20世纪50年代后期对于程序设计语言编译技术的研究，即J.Backus提出BNF描述Algol60语言的语法，出现了各 种语法分析程序自动生成器以及语法制导的编译方法，使得编译系统的开发从“手工艺制作方式”发展成具有牢固理论基础的系统方法。形式化方法的研究高潮始于 20世纪60年代后期，针对当时所谓“软件危机”,人们提出种种解决方法,归纳起来有两类
BDI Agent形式化模型
weixin_34360651的博客
09-08 538
1. BDI Agent的形式化概述 Rao和Georgeff用扩展的计算树逻辑（Computation Tree Logic，CTL*）来描述BDI主体。该逻辑中，模态算子的语义是用可能世界的可达关系来定义的。该形式化方法采用具有多分枝时序未来和单一过去的时态结构去模型化世界，这种时态结构也称为“时间树”。在特定世界中的一个特定时间点称为一个态势。事件将一个时间点转换成另一个时间点。原子事件指那...
形式化验证 / 模型检测 Model Checking基础
q1uTruth的博客
10-07 4212
旨在自动化地证明程序的正确性，即程序在运行的过程中不会出错（从坏的方面），并且程序的功能可以被满足（功能正确性）。程序验证>形式化方法>模型检测模型检测Model Checking是形式化方法（formal method）的一种。主要思想是对系统的全局空间进行搜索，验证是否满足相关规范。对于已发布的程序有bug，可以通过编译但运行时出错，把软件错误控制在运行之前、运行早期，不要发生在生产环境。
K-means聚类模型
与时俱进，一专多能。
05-24 2017
K-means 聚类模型是一种无监督学习算法，用于将数据划分为不同的组或簇，使得组内的数据点具有较高的相似性，而组间的数据点具有较低的相似性。接着，更新聚类中心为每个簇内数据点的平均值；例如，某电商企业可以使用 K-means 聚类模型对客户进行细分，将客户分为高价值客户、中价值客户和低价值客户等不同的组，然后针对不同的客户群体进行精准营销，提高客户的满意度和忠诚度。1. 对初始聚类中心敏感：K-means 聚类模型的结果对初始聚类中心的选择非常敏感，如果初始聚类中心选择不当，可能会导致聚类结果不准确。
程序形式化验证之——谓词抽象技术
q1uTruth的博客
09-29 800
旨在自动化地证明程序的正确性，即程序在运行的过程中不会出错（从坏的方面），并且程序的功能可以被满足（功能正确性）。程序验证>形式化方法>模型检测模型检测Model Checking是形式化方法（formal method）的一种。主要思想是对系统的全局空间进行搜索，验证是否满足相关规范。对于已发布的程序有bug，可以通过编译但运行时出错，把软件错误控制在运行之前、运行早期，不要发生在生产环境。
Scyther 形式化分析工具资料整理（三）
weixin_34319999的博客
05-17 1256
1、作者Cas Cremers在做TLS1.3的时候我么发现并没有使用Scyther 形式化丰分析工具对其进行分析，而是使用了 The Tamarin 。作者建立了TLS.13的模型。 那么我的目标是 使用Scyther工具对TLS1.2协议的握手协议和TLS1.3版本的握手协议分别进行形式化的分析。通过对比TLS1.3较之前的TLS1.2版本上的改进之后是否还存在攻击图输出。或者改变TLS1.3...
鉴源论坛 · 观模丨形式化建模（一）
TICPSH的博客
10-21 1803
对系统进行建模是一个采用表格化、图形化、公式化的方式，将系统的构成及其构成间的关系呈现给人们的一种技术方法，也就是将系统进行抽象化处理的过程。对系统的抽象可以从多个层面进行，即可以从多维度进行建模。在建模过程中，系统逐渐实现无歧义化的过程。
32、概念模型形式化
grape的博客
06-02 28
本文详细探讨了多智能体系统（MAS）开发中概念模型形式化的重要性、方法和流程。通过形式化，可以提高模型的清晰度与一致性，增强可重用性，并促进团队协作。文章介绍了使用形式语言、符号系统和数学模型等方法，并结合实际案例展示了如何将非正式描述转化为形式化模型。同时，还讨论了形式化的优势与挑战，并提出了应对策略。
形式化建模与分析方法-笔记
ebatudou的博客
09-05 259
第五章 命题逻辑 定义 定义3-1 对事物作出确定判断的陈述句称为命题。 当符号P表示一个确定命题时，该符号称为命题常元。 当符号P表示任意一个命题时，该符号称为命题变元。 原子命题：原子命题是不能再细分的命题 复合命题：原子命题通过命题联结词构造的命题。 (命题联结词：非 合取 析取 蕴含 等价) 定义3-7 命题公式也称为合式公式、公式，递归方式定义如下： (1)...
什么是形式化方法？
HuangLoveJiawen的博客
04-05 484
在计算机科学和软件工程领域，形式化方法是基于数学的特种技术，适合于软件和硬件系统的描述、开发和验证。将形式化方法用于软件和硬件设计，是期望能够像其它工程学科一样，使用适当的数学分析以提高设计的可靠性和鲁棒性。但是，由于采用形式化方法的成本高意味着它们通常只用于开发注重安全性的高度整合的系统。 形式化方法包括形式化描述和基于形式化描述的形式化验证两部分内容。形式化描述就是用形式化语言进行描绘，建立软件需求和特性，即解决软件“做什么”的问题。形式化验证指的是验证已有的程序是否满足形式化描述的定义。形式化描述主要
【形式化方法模型在软件工程中的应用】
武帝为此的博客
04-01 1491
形式化方法通过数学和形式化语言来描述和验证软件系统的行为。形式化方法模型是一种用于软件开发的工程化方法，它通过形式化的数学语言来描述软件系统的行为、结构和属性。这些模型可以帮助开发者在软件设计、实现和验证过程中更加准确地理解和表达系统要求，并提供数学上的证明来验证系统的正确性。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值