518抽奖软件,支持年会现场中途临时加奖项

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518抽奖软件简介

518抽奖软件,518=我要发,超好用的年会抽奖软件,简约设计风格。 包含文字号码抽奖、照片抽奖两种模式,支持姓名抽奖、号码抽奖、数字抽奖、照片抽奖。(www.518cj.net)

中途加奖项入口

抽奖过程中,主窗口上按 Ctrl+J,打开 {奖项设置} 窗口,投影状态下此窗口对前台隐藏。
在此窗口上点 {中途加奖项} 按钮,如下图所示:

奖项插入位置:
1. 如果当前奖项已抽完,插入到当前奖项后。
2. 如果当前奖项未抽完,插入到当前奖项前。

中途加奖项用途

很多公司,年会的时候,领导上台讲话,还会临时加大奖,以增强神秘和气氛。

根据原作 https://pan.quark.cn/s/459657bcfd45 的源码改编 Classic-ML-Methods-Algo 引言 建立这个项目,是为了梳理和总结传统机器学习(Machine Learning)方法(methods)或者算法(algo),和各位同仁相互学习交流. 现在的深度学习本质上来自于传统的神经网络模型,很大程度上是传统机器学习的延续,同时也在不少时候需要结合传统方法来实现. 任何机器学习方法基本的流程结构都是通用的;使用的评价方法也基本通用;使用的一些数学知识也是通用的. 本文在梳理传统机器学习方法算法的同时也会顺便补充这些流程,数学上的知识以供参考. 机器学习 机器学习是人工智能(Artificial Intelligence)的一个分支,也是实现人工智能最重要的手段.区别于传统的基于规则(rule-based)的算法,机器学习可以从数据中获取知识,从而实现规定的任务[Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville的Deep Learning].这些知识可以分为四种: 总结(summarization) 预测(prediction) 估计(estimation) 假想验证(hypothesis testing) 机器学习主要关心的是预测[Varian在Big Data : New Tricks for Econometrics],预测的可以是连续性的输出变量,分类,聚类或者物品之间的有趣关联. 机器学习分类 根据数据配置(setting,是否有标签,可以是连续的也可以是离散的)和任务目标,我们可以将机器学习方法分为四种: 无监督(unsupervised) 训练数据没有给定...
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