困惑

最新推荐文章于 2025-06-17 11:43:57 发布
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博客提出程序能否达到最完美的疑问，进而探讨达到完美的做法以及完美的标准，聚焦于程序的理想状态相关问题。
一个程序能不能达到最完美呢？如果能，该如何做？完美的标准又是什么？
困惑度：衡量语言模型的优劣
光子AI，让 AI 像光一样照亮每个人。
04-26 1363
困惑度：衡量语言模型的优劣 1. 背景介绍 1.1 语言模型的重要性 在自然语言处理(NLP)领域,语言模型扮演着至关重要的角色。它们被广泛应用于各种任务,如机器翻译、文本生成、语音识别等。随着深度学习技术的不断发展,基于神经网络的语言模型已经
什么是困惑度（Perplexity）:困惑度能够全面地衡量模型对整个语句的预测能力
ZJQ的博客
07-15 527
困惑度（Perplexity）是衡量语言模型性能的关键指标，反映模型预测文本序列的准确度。数值越低，模型预测能力越强。其数学定义为测试文本中词概率的几何平均倒数，常通过对数转换计算。实际应用中，需准备测试数据，获取模型对各词的条件概率，代入公式求解。示例显示，通过计算整个语句的词条件概率连乘积，再开方得到困惑度值。该指标能综合评估模型对完整语句的建模能力。
LDA模型困惑度计算出现的问题
liaoqiangdan9345的博客
02-26 7836
LDA程序使用的是JGibbLDA 读theta文件，构造theta二维矩阵。 读phi文件，构造phi二维矩阵。 读tassign文件，得到每篇文本的词数Nd，继而得到测试集的总词数Nsum；并根据tassign文件构造每篇文本所有词组成的词表。 编程实现，根据tassign文件构造测试集每篇文本中所有词组成的词表，根据该词表（Map形式，存储的是每篇文本所有出现的词的词id（词不排重）），得到...
主题模型TopicModel：LDA的缺陷和改进
热门推荐
皮皮blog
04-27 3万+
http://blog.youkuaiyun.com/pipisorry/article/details/45307369 LDA的缺陷和改进 1. 短文本与LDA ICML论文有理论分析，文档太短确实不利于训练LDA,但平均长度是10这个数量级应该是可以的，如peacock基于query 训练模型。 有一些经验技巧加工数据，譬如把同一session 的查询拼接，同一个人的twitter
困惑度理解
hlang8160的博客
09-12 3670
引子：语言模型简介 所谓语言模型（Language Model，LM），即给定一句话的前k个词，我们希望语言模型可以预测第k+1个词是什么，即给出一个第k+1个词可能出现的概率的分布p(xk+1|x1x2...xk)。 衡量一个语言模型的好坏，最好的方法就是将其应用到具体的问题当中，比如机器翻译、speech recognition、spelling corrector等。然后看这个语言模型在...
困惑度（Perplexity）
彬彬侠的博客
02-03 4635
困惑度（Perplexity，简称 PP）是自然语言处理（NLP）中评估语言模型性能的一种常见度量。它反映了语言模型对给定文本的预测能力。简而言之，困惑度是 语言模型对文本的“不确定性” 或 “混乱度” 的度量，数值越低，说明模型对文本的预测能力越强。
一文读懂语言模型的困惑度
2302_80236633的博客
04-09 1083
困惑度是基于语言模型的概率分布计算的，它衡量的是模型对一个给定文本序列的困惑程度。具体来说，困惑度是模型对文本序列的预测概率的倒数的几何平均值。
LLM评估指标：困惑度（Perplexity, PPL）
qq_54708219的博客
06-17 1509
困惑度衡量的是一个概率模型。
指令微调模型中的ppl困惑度指标
yifu0121
02-10 1311
在得到指令微调大模型后，需要对模型进行评测，一般分为ppl困惑度评测（从理解上说：ppl是一种用来评价语言模型好坏的指标，生成正确的文本概率越高，就认为模型的困惑度越小，模型也就越好。从数学概念上说：ppl是测试文本中每个token预测概率的几何平均数的倒数）、长序列（如：大海捞针）评测。这篇文章主要说明下对ppl的理解
精选资源
用python计算lda语言模型的困惑度并作图
04-19
"用python计算lda语言模型的困惑度并作图" 该资源主要介绍了使用Python计算LDA语言模型的困惑度并将其可视化的过程。困惑度是一种常用的评估语言模型好坏的指标，通常在自然语言处理中使用。该资源提供了详细的...
精选资源
自然语言处理 —— 困惑度
01-06
我们通常用困惑度（perplexity）来评估语言模型的好坏。可以探索一下交叉熵损失函数的定义。困惑度是对交叉熵损失函数做指数运算后得到的值。特别地： 最佳情况下，模型总是把标签类别的概率预测为1，此时困惑度为1...
管理会计经理的困惑案例分析PPT课件.pptx
10-09
管理会计经理对此感到困惑，因为两个厂同样面对市场的不景气，而结果却大相径庭。这促使他们寻找背后的原因。 首先，甲制药厂的利润下降看似可归咎于生产能力的未充分利用。但更深层次的分析揭示了销售成本计算方法...
破解内部审计的困惑与问题--课后测试.docx
12-21
破解内部审计的困惑与问题 破解内部审计的困惑与问题是一份关于内部审计的课后测试，涵盖了内部审计的基础知识、审计模式、风险评估、内控要素、审计独立性等方面的知识点。本文将对这些知识点进行详细的解释和分析...
大模型中的困惑度（Perplexity）是个啥？：小白都能看懂的讲解
wzkecps770126的博客
01-20 3907
用举案例的方式，浅显的讲解“困惑度“文本大模型生成质量评估指标。
网球比赛YOLO视觉分析.zip
01-07
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【顶级EI完美复现】电力系统碳排放流的计算方法【IEEE 14节点】（Matlab代码实现）
01-07
【顶级EI完美复现】电力系统碳排放流的计算方法【IEEE 14节点】（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了基于IEEE 14节点电力系统的碳排放流计算方法，并提供了Matlab代码实现，属于顶级EI期刊级别的研究成果复现。该方法通过建立电力系统中各节点的碳排放流动模型，结合潮流计算与电源出力特性，量化不同机组和线路的碳排放责任，进而实现对电力系统低碳运行的评估与优化。文中详细阐述了算法原理、数学模型构建及仿真步骤，适用于电力系统低碳化分析与碳足迹追踪研究。; 适合人群：具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及从事能源系统低碳化研究的专业技术人员，尤其适合致力于高水平论文复现与算法开发的研究者。; 使用场景及目标：①用于电力系统碳排放流的精确建模与可视化分析；②支撑“双碳”背景下电网低碳调度、绿色电力溯源与碳配额分配等应用场景；③为撰写高水平学术论文（如EI/SCI）提供可复现的技术路径与代码基础。; 阅读建议：建议读者结合IEEE 14节点系统标准数据，逐步运行并调试所提供的Matlab代码，深入理解碳流分配逻辑与矩阵运算实现方式，同时可拓展至其他节点系统以验证算法通用性。
Android多线程下载
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01-07
源码地址： https://pan.quark.cn/s/dcbecb73e50d M3U8-Downloader-Build Release Download M3U8-Downloader 直接下载 M3U8-Downloader是基于Electron框架开发的一款可以下载、播放HLS视频流的APP，功能特点如下： 流程原理图 -- -- 官网 M3U8-Downloader 官网 QQ交流群：341972319 点我加QQ交流群 获取M3U8视频地址 在chrome浏览器打开视频网页，按下F12,页签点击到Network页面，在Filter框里输入"m3u8",然后按F5刷新页面，如果网页里的视频使用的是HLS源，就可以在这里捕获到视频流地址，然后选中右键 Copy -> Copy Link Address. 提供m3u8源地址，下载并无损转码Mp4文件 自定义头添加-视频教程 下载可执行包 [推荐] 蓝奏下载 Windows 、Linux、MacOS 下载 下载 Releases下载 运行源码 NodeJS开发环境搭建 安装NodeJs最新版，NodeJs Download Clone 代码 在任意文件夹下新建一个文件夹存放代码，并执行以下命令 Yarn 环境安装 Package 依赖安装 运行M3U8-Downloader 打包发布 Enjoy it 赞赏 赞赏链接
困惑度
03-29
### 困惑度的概念及其与信息熵的关系 困惑度（Perplexity）是一种用于评估语言模型性能的指标，它反映了模型预测下一个词的能力。具体来说，它是基于交叉熵（Cross Entropy）定义的一个指数形式[^2]。 #### 1. ...
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