python浮点型数据精度

最新推荐文章于 2025-04-18 13:57:49 发布

WSBruce

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Python3中浮点型数据的精度默认为17位，这导致如1234567890123456789.0加1再减去原数可能结果为0.0，因为在进行浮点数运算时，超过17位的精度会被舍去，从而影响计算结果的显示。

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python3 浮点型数据默认是17位的精度值。例如：

我们发现，在e之前的数字部分，除了小数点外，总共最多有17位，因为精度值是17位。我们还发现，1234567890123456789.0+1-1234567890123456789.0=0.0，因为1234567890123456789.0+1=1234567890123456790.0，而1234567890123456790.0保留17位的结果和1234567890123456789.0保留17位的结果相同。