38、栈与队列的转换

本文探讨了如何使用两个栈实现队列的功能,通过后进先出(LIFO)实现先进先出(FIFO);同时也讨论了如何利用两个队列来模拟栈的行为,实现了后进先出的特性。通过具体实例和代码演示了栈与队列的相互转换。

问题:栈和队列能相互转换吗?

问题分析:用栈实现队列等价于用“后进先出”的特性实现先进先出的特性。

解决方案:两个栈,stack_in,stack_out

实现思路:准备两个栈用于实现队列:stack_in和stack_out

当有新元素入队时:将其压入stack_in

当需要出队时:

stack_out.size()==0;将stack_in中的元素逐一弹出并压入stack_out,将stack_out的栈顶元素弹出

stack_out.size()>0,将stack_out的栈顶元素弹出

#include <iostream>
#include "LinkStack.h"
#include "LinkQueue.h"
using namespace std;
using namespace WSlib;
template <typename T>
class StacktoQueue:public Queue<T>
{
protected:
mutable LinkStack<T> m_stack_in;
mutable LinkStack<T> m_stack_out;
void move()const  //o(n)
{
if(m_stack_out.size()==0)
{
while(m_stack_in.size()>0)
{
m_stack_out.push(m_stack_in.top());//const函数里边只能调用const函数,而push和pop不是const函数,所以对象加mutable
m_stack_in.pop();
}
}
}
public:
void add(const T& e) //o(1)
{
m_stack_in.push(e);
}
  void remove() //o(n)
{
move();
if(m_stack_out.size()>0)
{
m_stack_out.pop();
}
else
{
THROW_EXCEPTION(InvalidOperationException,"No element");
}
}
T front() const //o(n)
{
move();
if(m_stack_out.size()>0)
{
return m_stack_out.top();
}
else
{
THROW_EXCEPTION(InvalidOperationException,"No element");
}
}
void clear()  //o(n)
{
m_stack_in.clear();
m_stack_out.clear();
}
int length() const //o(1)
{
return m_stack_in.size()+m_stack_out.size();
}
};
int main()
{
StacktoQueue<int>aq;
for(int i=0;i<10;i++)
{
aq.add(i);
}
while(aq.length()>0)
{
cout<<aq.front()<<endl;
aq.remove();
}
return 0;
}
//不是一个好的方案

2、是否可以用队列实现栈?

问题分析:用队列先进先出的特性实现栈后进后出的特性。

实现思路:准备两个队列用于实现栈:queue_1[in]和queue_2[out]

当有新元素入栈时:将其加入队列[in]

当需要出栈时:将队列[in]中n-1个元素出队列,并进入队列[out]中,将队列[in]中的最后一个元素出队列(出栈),交换两个队列的角色:queue_1[out]和queue_2[in]。

#include <iostream>
#include "LinkStack.h"
#include "LinkQueue.h"
using namespace std;
using namespace WSlib;
template <typename T>
class StacktoQueue:public Queue<T>
{
protected:
mutable LinkStack<T> m_stack_in;
mutable LinkStack<T> m_stack_out;
void move()const
{
if(m_stack_out.size()==0)
{
while(m_stack_in.size()>0)
{
m_stack_out.push(m_stack_in.top());//const函数里边只能调用const函数,而push和pop不是const函数,所以对象加mutable
m_stack_in.pop();
}
}
}
public:
void add(const T& e)
{
m_stack_in.push(e);
}
  void remove()
{
move();
if(m_stack_out.size()>0)
{
m_stack_out.pop();
}
else
{
THROW_EXCEPTION(InvalidOperationException,"No element");
}
}
T front() const
{
move();
if(m_stack_out.size()>0)
{
return m_stack_out.top();
}
else
{
THROW_EXCEPTION(InvalidOperationException,"No element");
}
}
void clear()
{
m_stack_in.clear();
m_stack_out.clear();
}
int length() const
{
return m_stack_in.size()+m_stack_out.size();
}
};


template <typename T>
class QueuetoStack:public Stack<T>
{
protected:
LinkQueue<T> m_queue_1;
LinkQueue<T> m_queue_2;
LinkQueue<T>* m_pin;
LinkQueue<T>* m_pout;
void move() const
{
int n=m_pin->length()-1;
for(int i=0;i<n;i++)
{
m_pout->add(m_pin->front());
m_pin->remove();
}
}
void swap() //o(1)
{
LinkQueue<T>* temp=NULL;
temp=m_pin;
m_pin=m_pout;
m_pout=temp;
}
public:
QueuetoStack() //o(1)
{
m_pin=&m_queue_1;
m_pout=&m_queue_2;
}
void push(const T& e) //o(1)
{
m_pin->add(e);
}
    void pop()  //o(n)
{
if(m_pin->length()>0)
{
move();
m_pin->remove();
swap();


}
else
{
THROW_EXCEPTION(InvalidOperationException,"No element in current stack");
}
}
T top() const //o(n)
{
if(m_pin->length()>0)
{
move();
return m_pin->front();
}
else
{
THROW_EXCEPTION(InvalidOperationException,"No element in current stack");
}
}
    void clear() //o(n)
{
m_queue_1.clear();
m_queue_2.clear();
}
int size() const //o(1)
{
return m_queue_1.length()+m_queue_2.length();
}
};
int main()
{
QueuetoStack<int>aq;
for(int i=0;i<10;i++)
{
aq.push(i);
}
while(aq.size()>0)
{
cout<<aq.top()<<endl;
aq.pop();
}
return 0;

}

小结:栈和队列在实现上非常类似,可以相互转化实现。两个站后进先出叠加得到先进先出的特性,两个队列先进先出相互配合得到后进先出的特性,栈和队列相互转化的学习有助于强化本质的理解。

内容概要:本文为《科技类企业品牌传播白皮书》,系统阐述了新闻媒体发稿、自媒体博主种草短视频矩阵覆盖三大核心传播策略,并结合“传声港”平台的AI工具资源整合能力,提出适配科技企业的品牌传播解决方案。文章深入分析科技企业传播的特殊性,包括受众圈层化、技术复杂性传播通俗性的矛盾、产品生命周期影响及2024-2025年传播新趋势,强调从“技术输出”向“价值引领”的战略升级。针对三种传播方式,分别从适用场景、操作流程、效果评估、成本效益、风险防控等方面提供详尽指南,并通过平台AI能力实现资源智能匹配、内容精准投放全链路效果追踪,最终构建“信任—种草—曝光”三位一体的传播闭环。; 适合人群:科技类企业品牌市场负责人、公关传播从业者、数字营销管理者及初创科技公司创始人;具备一定品牌传播基础,关注效果可量化AI工具赋能的专业人士。; 使用场景及目标:①制定科技产品全生命周期的品牌传播策略;②优化媒体发稿、KOL合作短视频运营的资源配置ROI;③借助AI平台实现传播内容的精准触达、效果监测风险控制;④提升品牌在技术可信度、用户信任市场影响力方面的综合竞争力。; 阅读建议:建议结合传声港平台的实际工具模块(如AI选媒、达人匹配、数据驾驶舱)进行对照阅读,重点关注各阶段的标准化流程数据指标基准,将理论策略平台实操深度融合,推动品牌传播从经验驱动转向数据工具双驱动。
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