23、神秘的临时对象

本文探讨了C++中直接调用构造函数产生的临时对象问题,解释了这些临时对象的生命周期、作用域及可能引发的性能瓶颈和bug。提出了通过增加初始化函数来避免临时对象的解决方案。

#include <iostream>

class Test{

    int mi;

public:

   Test(int i)

{ mi=i; }

Test()

{  Test(0);    }        //创建临时对象,生命周期和作用域是这条语句,并没有将0设置到对象。等价于空的函数体。

bois print()

{ cout<<mi<<endl;  }

};

int main()

{

    Test t;

    t.print();

    return 0;

}

程序意图:在Test()中以0作为参数调用Test(int  i)

将成员变量mi的初始值设置为0.


运行结果:  是随机值

直接调用构造函数将产生一个临时对象,临时对象的生命周期只有一条语句的时间,临时对象的作用域只在一条语句中,临时对象是c++中值得警惕的灰色地带

解决方案:增加一个init()函数

#include <iostream>

class Test{

    int mi;

void init(int i)

{

    mi=i;

}

public:

   Test(int i)

{ // mi=i; 

init(i);

 }

Test()

{  //Test(0);  

init(i);    }        //创建临时对象,生命周期和作用域是这条语句,并没有将0设置到对象。等价于空的函数体。

bois print()

{ cout<<mi<<endl;  }

};

int main()

{

    Test t;

    t.print();

    return 0;

}

*************************************

#include <iostream>

class Test{

    int mi;

void init(int i)

{

    mi=i;

}

public:

   Test(int i)

{ // mi=i; 

init(i);

 }

Test()

{  //Test(0);  

init(i);    }        //创建临时对象,生命周期和作用域是这条语句,并没有将0设置到对象。等价于空的函数体。

bois print()

{ cout<<mi<<endl;  }

};

int main()

{

  cout<<"begin"<<endl;

    Test ();

    Test (10);                //直接调用构造函数,产生临时对象

cout<<"end"<<endl;

    return 0;

}

现代c++编译器在不影响最终执行结果的前提下,会尽力减少临时对象的产生。

Test t=Test(10);     //1、生成临时对象  2,用临时对象初始化t对象   调用拷贝构造函数   

但是编译器没有按上面的做法,编译器没有生成临时对象。而是:

Test t= Test(10);   编译器的做法  ==> Test t = 10;

************************************************

有一个例子:

Test func()

{

return Test(20);

}

int main()

{

Test t=func();    // 用func()的返回值(临时对象)初始化 t 。等价于==>Test t=Test(20) ==> Test t=20

t.print();

}

直接调用构造函数将产生一个临时对象,临时对象是性能的瓶颈,也是bug的来源之一,现代c++编译器会尽力避开临时对象,实际工程开发中需要人为的避开临时对象。
基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究”,介绍了利用Matlab代码实现配电网可靠性的仿真分析方法。重点采用序贯蒙特卡洛模拟法对配电网进行长时间段的状态抽样与统计,通过模拟系统元件的故障与修复过程,评估配电网的关键可靠性指标,如系统停电频率、停电持续时间、负荷点可靠性等。该方法能够有效处理复杂网络结构与设备时序特性,提升评估精度,适用于含分布式电源、电动汽车等新型负荷接入的现代配电网。文中提供了完整的Matlab实现代码与案例分析,便于复现和扩展应用。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及电力行业技术人员,尤其适合从事配电网规划、运行与可靠性分析相关工作的人员; 使用场景及目标:①掌握序贯蒙特卡洛模拟法在电力系统可靠性评估中的基本原理与实现流程;②学习如何通过Matlab构建配电网仿真模型并进行状态转移模拟;③应用于含新能源接入的复杂配电网可靠性定量评估与优化设计; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码逐段调试运行,理解状态抽样、故障判断、修复逻辑及指标统计的具体实现方式,同时可扩展至不同网络结构或加入更多不确定性因素进行深化研究。
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