STL中Sort()源码剖析

本文介绍了一种混合式的排序算法——内省式排序。该算法综合了快速排序、堆排序和插入排序的优点,在不同数据规模下自动选择最优的排序方式。当数据量较大时采用快速排序,小规模数据切换到插入排序,而当递归层次过深时则转为堆排序,以此保持高效稳定的排序性能。

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Introspective Sorting(内省式排序算法)。它是一种混合式的排序算法,集成了堆排序、插入排序、快速排序三种算法各自的优点:

  • 在数据量很大时采用正常的快速排序,此时效率为O(logN)。
  • 一旦分段后的数据量小于某个阈值,就改用插入排序,因为此时这个分段是基本有序的,这时效率可达O(N)。
  • 在递归过程中,如果递归层次过深,分割行为有恶化倾向时,它能够自动侦测出来,使用堆排序来处理,在此情况下,使其效率维持在堆排序的O(N logN),但这又比一开始使用堆排序好.


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