python 用pandas读取excel并画图

最新推荐文章于 2025-07-15 09:59:47 发布

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#python #pandas #dict

本文介绍了初学者如何使用Python的pandas库读取Excel文件，并进行数据处理，通过去除重复项，按年统计特定数据。接着，利用matplotlib库创建条形图进行可视化展示，同时提供了代码示例进行详细说明。

用pandas读取excel并画图展示

初学python,啥都不懂。刚好有个数据想分析一下，便搜索了如何使用python处理Excel并展示，短短的一段代码浪费了很多时间，直接贴代码吧：

python dict orderedDict
pandas
xlrd

代码块

代码块语法遵循标准markdown代码，例如：
python
import pandas as pd
import matplotlib
matplotlib.use(‘TkAgg’)
import matplotlib.pylab as plt
import collections

#读取Excel，并且只需要第二列，第19列
df=pd.read_excel(‘xxxxxx.xlsx’,usecols=[2,19])
print(df) #查看一下，其实读入之后是个DataPanel
//将某一列去重，保留第一个出现的
data=df.drop_duplicates([‘S_INFO_WINDCODE / Wind代码’],’first’)
data=df
corp={}
for i in range(len(data)):
company=df.iloc[i,0]
date=df.iloc[i,1]
date=str(date)[:4]
# print(date)
# 因为数据是20180808这种，numpy的int64类型，我想要按年统计不知道有没有更好的方式
if date in corp:
corp[date]=corp[date]+1
else:
corp[date]=1