实验二静态链表

#include<iostream>
using namespace std;

const int MaxSize = 100;

template<class T>
struct SNode
{
	T data;
	int next;
};

template<class T>
class Staticlinkedlist
{
public:
	Staticlinkedlist(T a[],int n);
	~Staticlinkedlist() {};
	int length();
	T getlist(int i);
	int locate(T x);
	void insert(int i, T x);
	void deletelist(int i);
	void printlist();
private:
	int first;
	int avail;
	int len;
	SNode<T> Slist[MaxSize];
};

template<class T>
Staticlinkedlist<T>::Staticlinkedlist(T a[],int n)
{
	for (int i =0;i<MaxSize;i++)
	{
		Slist[i].next = i+1;
	}
	len = 0;
	Slist[MaxSize-1].next = -1;
	for (int j = 0;j<n;j++)
	{
		if (avail == -1)
		{
			break;
		}
		int s = avail;
		avail = Slist[avail].next;
		Slist[s].data = a[j];
		Slist[s].next = Slist[first].next;
		Slist[first].next = s;
		len++;
	}
}

template<class T>
int Staticlinkedlist<T>::length()
{
	return len;
}

template<class T>
T Staticlinkedlist<T>::getlist(int i)
{
	if(i<=0||i>len)
	{
		throw"出错";
	}
	int s = first;
	for (int j = 0;j<i;j++)
	{
		s = Slist[s].data;
	}
	return Slist[s].data;
}

template<class T>
int Staticlinkedlist<T>::locate(T x)
{
	int count=0;
	int s = first;
	while(count<len && Slist[s].next!=-1)
	{
		if (Slist[s].data == x)
		{
			return count;
		}
		count++;
		s = Slist[s].next;
	}
	return 0;
}

template<class T>
void Staticlinkedlist<T>::insert(int i, T x)
{
	int s = first;
	int p = avail;
	Slist[p].data = x;
	avail = Slist[avail].next;
	for (int count=0;count<i-1 && count<len;count++)
	{
		s = Slist[s].next;
	}
	Slist[p].next = Slist[s].next;
	Slist[s].next = p;
	len++;
 }

template<class T>
void Staticlinkedlist<T>::deletelist(int i)
{
	int count = 0;
	int s = first;
	while(count<i-1&&count<len)
	{
		s = Slist[s].next;
		count++;
	}
	int p = Slist[s].next;
	Slist[p].next = avail;
	avail = p;
	len--;
}

template<class T>
void Staticlinkedlist<T>::printlist()
{
	int s = Slist[first].next;
	for (int i = 1;i<=len;i++)
	{
		cout<<Slist[s].data;
		cout<<" ";
		s = Slist[s].next;
	}
	cout<<endl;
}

int main()
{
	int s[10]={100,98,94,92,90,87,85,73,62,60};
	Staticlinkedlist<int> sl(s,10);
	cout<<"十人成绩:"<<endl;
	sl.printlist();
	cout<<"该表长度:"<<sl.length()<<endl;
    cout<<"第7位学生成绩:"<<endl;
	cout<<sl.getlist(7)<<endl;
	cout<<"成绩为94的学生的位置:"<<endl;
	cout<<"第"<<sl.locate(94)<<"位"<<endl;
	cout<<"第4位插入分数93,显示所有成绩:"<<endl;
	sl.insert(4,93);
	sl.printlist();
	cout<<"当前长度为:"<<sl.length()<<endl;
	cout<<"删除第2位和第9位成绩,显示所有成绩:"<<endl;
	sl.deletelist(2);
	sl.deletelist(9);
	sl.printlist();
	cout<<"当前长度为:"<<sl.length()<<endl;
	return 0;
}

内容概要:本文详细探讨了基于MATLAB/SIMULINK的多载波无线通信系统仿真及性能分析,重点研究了以OFDM为代表的多载波技术。文章首先介绍了OFDM的基本原理和系统组成,随后通过仿真平台分析了不同调制方式的抗干扰性能、信道估计算法对系统性能的影响以及同步技术的实现与分析。文中提供了详细的MATLAB代码实现,涵盖OFDM系统的基本仿真、信道估计算法比较、同步算法实现和不同调制方式的性能比较。此外,还讨论了信道特征、OFDM关键技术、信道估计、同步技术和系统级仿真架构,并提出了未来的改进方向,如深度学习增强、混合波形设计和硬件加速方案。; 适合人群:具备无线通信基础知识,尤其是对OFDM技术有一定了解的研究人员和技术人员;从事无线通信系统设计与开发的工程师;高校通信工程专业的高年级本科生和研究生。; 使用场景及目标:①理解OFDM系统的工作原理及其在多径信道环境下的性能表现;②掌握MATLAB/SIMULINK在无线通信系统仿真中的应用;③评估不同调制方式、信道估计算法和同步算法的优劣;④为实际OFDM系统的设计和优化提供理论依据和技术支持。; 其他说明:本文不仅提供了详细的理论分析,还附带了大量的MATLAB代码示例,便于读者动手实践。建议读者在学习过程中结合代码进行调试和实验,以加深对OFDM技术的理解。此外,文中还涉及了一些最新的研究方向和技术趋势,如AI增强和毫米波通信,为读者提供了更广阔的视野。
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