含有大量爬虫的scrapy项目部署到Linux服务器并设置定时启动

本文介绍了如何在Linux服务器上部署含有大量爬虫的Scrapy项目,通过逐个运行避免端口不足问题。详细步骤包括配置环境、编写运行爬虫的run.py文件、创建执行脚本myshell.sh,以及设置定时启动脚本的cron任务,确保每日16:30自动执行爬虫,并将日志记录在spider.log中。

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前言

当scrapy爬虫项目中含有大量爬虫时(几百甚至更多),我们使用网上所介绍的scrapy同时启动多个爬虫方法会造成因端口不足而使爬虫运行失败。所以当我们的项目中含有大量爬虫时,可以考虑逐个运行爬虫,这样虽然运行时间长了一些但是可以令所有的爬虫都能运行。

一、配置环境

安装爬虫所需要的一些库,这里不再详述。我们主要讲述爬虫的部署以及如何让爬虫在服务器上定时自动运行。

二、编写爬虫运行程序

在spiders文件夹的同级下创建一个新的py文件,命名为run.py,然后编写这个文件,代码如下:

#-*- coding:utf8 -*-
import os
import re
import time
import subprocess

for filename in os.listdir(r'/home/Spidernet/Spider/peoplenet/peoplenet/spiders'):
	file_path = os.path.join(r'/home/Spidernet/Spider/peoplenet/peoplenet/spiders',filename)
	if os.path.splitext(file_path)[1] == '.py' and filename != 'run.py' and filename != '__init__.py':
		temp = ['scrapy','crawl']
		ru1 = re.compile(r'(.*).py')
		spiderName = ru1.search(filename).group(1)
		print(spiderName)
		temp.append(spiderName)
		subprocess.run(temp)
		#	subprocess.call("scrapy crawl "+spiderName)
		time.sleep(1)
Ttime = time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S',time.localtime(ti
<think>好的,用户问的是如何在Linux系统中部署运行爬虫项目。首先,我需要整合之前提供的引用信息,看看有哪些步骤是必须的。引用4提到了部署的具体步骤,比如检查进程、上传文件、使用nohup运行等。引用3提到了安装Anaconda来管理Python环境,引用5则涉及到虚拟环境和浏览器的安装。然后,用户可能还需要设置定时任务,引用1和2提到了使用crontab。 首先,我应该分步骤来写,从环境准备开始。用户可能已经安装了Python,但可能需要虚拟环境,所以用venv或者conda。然后,安装依赖库,比如pip install -r requirements.txt。接下来是项目上传,可以用xftp或者scp,这部分引用4和5都有提到。然后运行爬虫,用nohup让它在后台运行,引用4详细说明了这个步骤。另外,如果爬虫使用Selenium,可能需要安装Chrome和驱动,引用5提到了这一点。最后是定时任务,用crontab -e来设置,引用1和2有相关说明。 需要注意用户的爬虫类型,比如是否是Scrapy项目,如果是的话,可能还需要一些额外的步骤,比如部署Scrapyd,但根据引用5,用户可能已经用Scrapy,但问题中没有特别说明,所以可能保持通用步骤更好。另外,权限问题,比如执行权限和路径是否正确,可能也需要提醒用户检查。最后,检查进程和日志部分,引用4提到了ps和kill命令,还有查看nohup.out日志。 可能的相关问题包括如何安装依赖、处理环境问题、调试爬虫运行错误,以及如何监控定时任务。需要确保回答结构清晰,步骤明确,用户能一步步跟着操作。同时,引用正确的来源,比如引用4的部署步骤,引用5的环境配置,引用1和2的定时任务设置。</think>### 如何在Linux系统中部署运行爬虫项目 #### 一、环境准备 1. **安装Python环境** - 若使用虚拟环境管理依赖,可通过以下命令创建: ```bash python -m venv spider_env # 使用venv source spider_env/bin/activate ``` 或通过Anaconda创建(需先安装Anaconda[^3]): ```bash conda create --name spider_env python=3.8 conda activate spider_env ``` 2. **安装依赖库** - 将项目依赖写入`requirements.txt`,执行: ```bash pip install -r requirements.txt ``` - 若涉及浏览器自动化(如Selenium),需安装Chrome和对应驱动[^5]。 --- #### 二、项目部署 1. **上传项目文件** - 使用`scp`命令或工具(如Xftp[^4])将本地代码上传至服务器目标目录,例如: ```bash scp -r /本地/爬虫目录 user@服务器IP:/目标目录 ``` 2. **检查程序冲突** - 部署前确认无同名进程运行: ```bash ps -ef | grep 程序名 # 例如 ps -ef | grep spider_main.py ``` - 若存在,需终止进程: ```bash kill -9 进程ID ``` --- #### 三、运行爬虫 1. **后台运行程序** - 使用`nohup`避免终端关闭导致进程终止: ```bash cd /目标目录/爬虫路径 nohup python spider_main.py > output.log 2>&1 & ``` - 日志将保存到`output.log`中。 2. **Scrapy项目特殊处理** - 若为Scrapy项目,可通过以下命令运行: ```bash scrapy crawl spider_name -s LOG_FILE=scrapy.log ``` --- #### 四、设置定时任务 1. **配置crontab** - 编辑定时任务列表: ```bash crontab -e ``` - 添加任务(例如每天8点运行): ```0 8 * * * /usr/bin/python /路径/spider_main.py >> /路径/cron.log 2>&1``` 注意需指定Python绝对路径(可通过`which python`查询)[^2]。 2. **日志监控** - 定期检查`cron.log`或`nohup.out`,排查运行异常。 --- #### 五、常见问题解决 - **依赖缺失**:确保服务器Python版本、库版本与本地一致[^3]。 - **权限问题**:为脚本添加执行权限: ```bash chmod +x spider_main.py ``` - **浏览器驱动路径**:若使用Selenium,需将驱动(如chromedriver)放入`/usr/bin/`或指定路径[^5]。 ---
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