python 函数与Lambda 表达式

本文深入探讨Python中的函数定义、Lambda表达式、参数类型、变量作用域、闭包及高级函数应用如filter和map,同时解析全局与局部变量的区别。

函数与Lambda 表达式
1.def 自定义函数
例如:def 函数名():→函数名()
def函数名(参数,参数):→函数名(参数,参数)
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2.形参和实参
函数定义过程中的参数叫形参,传递进入函数的参数叫实参。
3.函数文档
对函数内容参数以及意义、返回值等内容进行介绍,不显示注释。
4.默认参数,关键字参数,收集参数
在函数名后面括号的参数前面加*, 默认参数在函数名后面的括号内直接对参数名赋值。
5.函数与过程,函数的返回值
函数可以返回多个值,利用列表。
6.全局变量和局部变量
(1).在函数体中修改全局变量,系统会自动生成一个全局变量的副本让你修改,对函数体外的全局变量无影响。除非在函数体中使用global关键字,将函数体中的副本变成全局变量。
(2).函数体内部定义的局部变量,在函数体外无法引用,会显示无定义。
7.嵌套函数
内部函数的整个作用域都在外部函数之内,在主体中无法直接调用到内部函数。
8.闭包
如果在一个内部函数里,对外部作用域的变量进行引用
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注意:在内部函数中的外部作用域里定义的变量在内部函数中重新定义或赋值时,外部定义的变量都会被屏蔽,这时又可能导致内部函数里使用的变量没有定义。
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我们可以使用列表作为容器达到这个目的,列表中的元素没有被存放在栈中,所以不会被屏蔽。或者利用类似于global的函数,用nonlocal将内部函数的变量不设为局部变量,这样就可以使用外部函数作用域中定义的变量了。
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9.lambda表达式
lambda (可多个)参数 : 返回的值
优点:1.使代码更精简
2.不用考虑给函数取名的问题
3.简化代码的可读性 在这里插入图片描述
10.filter过滤函数
1.filter(None,参数)当函数后面第一个参数为None时,则将后面参数中True的值(包括非0数)筛选出来。
2.filter(函数, 范围)当函数后面第一个参数是一个函数,则将函数范围中的True值筛选出来。
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11.map映射函数
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相当于map(函数,定义域)→值域
12.递归
条件:调用函数自身,设置了自身正确的返回值。

### 回答1: Lambda表达式Python中的一种匿名函数,它可以在一行代码中定义一个函数Lambda表达式通常用于简单的函数,它们可以作为参数传递给其他函数或作为返回值返回。 Lambda表达式的语法如下: lambda 参数列表: 表达式 其中,参数列表是用逗号分隔的形式参数,表达式函数的返回值。 例如,下面的代码定义了一个简单的Lambda函数: f = lambda x: x * x 这个函数接受一个参数x,并返回x的平方。我们可以像调用普通函数一样调用它: print(f(5)) # 输出25 Lambda表达式还可以用于定义匿名函数,例如: g = lambda x, y: x + y 这个函数接受两个参数x和y,并返回它们的和。我们可以像调用普通函数一样调用它: print(g(2, 3)) # 输出5 总之,Lambda表达式Python中一种非常方便的函数定义方式,它可以让我们更加简洁地编写代码。 ### 回答2: Lambda表达式Python函数中的一种简洁方式,它可以定义在一行内的匿名函数Lambda使用关键字“lambda”来表示,后面跟随一个或多个参数,分隔符为逗号,然后是冒号和一个表达式。返回值是该表达式的结果。 Lambda表达式的基本语法如下: lambda arguments: expression 其中arguments参数可以是0个、1个或多个参数,expression表达式lambda函数的返回值。 Lambda表达式的使用场景比较广泛,通常用于函数式编程、过滤器(filter)、映射器(map)、排序器(sort)等操作中。 例如,我们可以使用lambda表达式来定义一个简单的函数: x = lambda a : a + 10 print(x(10)) # 输出结果为20 上述例子中,lambda表达式定义了一个参数“a”,表达式为“a+10”,即函数返回值为传入参数a加上10。 当需要对一个列表中的元素进行操作时,我们可以使用map函数结合lambda表达式来实现: lst = [1, 3, 5, 7] result_lst = list(map(lambda x:x*2, lst)) print(result_lst) # 输出结果为[2, 6, 10, 14] 上述例子中,lambda表达式定义了一个参数“x”,表达式为“x*2”,即将列表中的每个元素乘以2。map函数将该lambda表达式应用于lst中的每个元素,返回一个新的列表。 Lambda表达式比较适用于简单的函数定义和一些简单的操作,但对于较为复杂的任务或需要频繁使用的代码,建议还是使用函数进行定义。 ### 回答3: Python是一种广泛使用的编程语言,而函数Python编程的重要部分。在Python中,函数是一个特殊的代码块,可以接受一些输入(参数),并在执行一些操作后返回输出。其中,lambda表达式是定义函数的一种不同方式。 lambda表达式也被称为匿名函数,因为它们可以定义一个没有名称的函数普通函数不同,lambda函数只能包含一个表达式,而不是一条语句块。语法如下: lambda 参数: 表达式 下面是一个简单的例子: add = lambda x, y: x + y print(add(2, 3)) # 输出5 在这个例子中,lambda函数的定义是add = lambda x, y: x + y,其中参数是x和y,表达式是x + y。定义后,我们可以像使用普通函数一样使用它。 lambda函数有许多用途。其中之一是作为其他函数的参数,例如在sort()函数中进行排序。例如,我们可以使用lambda函数按照列表中每个元素的第二个元素进行排序。实现方式如下: a = [(1, 2), (4, 1), (9, 10), (13, -3)] a.sort(key=lambda x: x[1]) # 按每个元组的第二个元素进行排序 print(a) 输出结果为:[(13, -3), (4, 1), (1, 2), (9, 10)] 总之,Lambda表达式Python语言中一个十分有用的特性,它允许我们创建匿名函数,使代码变得更加简洁和易读。在实际编程中,可以将其用于诸如函数参数传递、过滤器、排序等许多编程任务中。
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