深度学习报错记录01_安装模块错误

01. mxnet.base.MXNetError:GPU is not enabled

先卸载CPU版mxnet

pip uninstall mxnet

再在虚拟环境中安装

pip install -U --pre mxnet-cu102

cu117指的是CUDA版本11.7

–pre会安装包的预发布版本

02. 安装mxnet-cu找不到OSError: [WinError 126] 找不到指定的模块

因为mxnet好像在很多源里面都消失了，可以采用下面指令

pip install mxnet-cu102==1.7.0 -f https://dist.mxnet.io/python/cu102

根据想要的版本修改后面的数字和版本号就行

此外，cu换个高一点版本的可能就行了

03. ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块

卸载该模块，再安装

或者重启电脑试试

04. Failed to start [‪C:\Windows\System32\cmd.exe] 在pycharm里打开虚拟环境的终端

错误如下：

解决方法如下：

1）start directory里选择 虚拟文件夹路径 和 项目文件夹路径 都行。
虚拟文件夹路径 是项目文件夹路径也行（只是这样在pycharm进入终端时显示的是项目文件夹路径）

2）

05. AttributeError: np.string_ was removed in the NumPy 2.0 release. Use np.bytes_ instead. （使用tensorboard命令出现此错误）

降低numpy的版本

conda uninstalll numpy
conda install numpy=1.26.4

06. Solving environment: failed

Collecting package metadata (repodata.json): done
Solving environment: failed ResolvePackageNotFound

之前下载包被中止，有无向的缓存，用以下命令进行清除

conda clean --all

若已清除，还是用conda安装不了，改用pip安装试试