DeepSeek行业应用案例——教育

 、简介

在数字化浪潮汹涌澎湃的当下,DeepSeek 以其强大的技术实力,如同一股创新的洪流,席卷众多行业,为各领域带来了前所未有的变革与突破。本案例集初步收录了 40 多个来自农制造业、汽车行业、手机行业、智能家居、物流、云服务、办公、网络安全、金融、医疗、教育等多个关键行业的应用案例。从助力农业实现病虫害精准预测与智能灌溉,到推动制造业生产故障预警与产品质量提升;从优化汽车智能交互体验与智能驾驶辅助,到升级手机语音助手功能;从革新智能家居控制场景,到重塑物流配送路线与订单调度;从提升云服务模型推理效率与一键部署能力,到增强办公软件 AI 助理和视觉内容平台效能;从强化网络安全防护,到助力金融行业实现智能合同质检、信贷审核优化、投资策略生成等;从医疗领域的疾病诊断辅助、多模态数据治理,到教育行业的智能化教学升级与智能教学辅助。这些案例多方位、多角度展示 DeepSeek 在不同行业的落地实践与显著成效,为各行业从业者提供了宝贵的参考与借鉴,引领大家一同探索智能时代的无限可能,见证 DeepSeek 如何成为推动各行业迈向智能未来的核心驱动力。

 、行业案例

教育

1)高教育接入 DeepSeek 实现智能化教学智能化教学升级

行业领域:高教育

挑战描述:在教育教研到产品开发等多个核心业务流程中,需要提升教育的个性化、互动性与智能化,以提高教育的针对性和教学效率。

DeepSeek 应用方式:高教育接入DeepSeek人工智能大模型,在学习评估过程中,DeepSeek 能够从学生的过往学习记录中提取关键信息,快速生成个性化的学习规划和策略。还引入了 AI 助手,实现信息的智能整合与个性化反馈。

应用成果:AI 助手的日访问量现出 200%的提升,高中数学测评的准确率提升了 15%

教育接入 DeepSeek AI ,迈向智能化教学新纪元

在当今这个瞬息万变的数字时代,教育行业正面临着前所未有的挑战与机遇。对于教育机构而言,如何提升教学效果、优化用户体验、增强运营效率,成为了需解决的三大点。在情后,大量的在线学习内容供给和教育模式的转型,让学生与老师之间的互动变得加复杂。从繁重的教材内容到众多在线题库,老师们常常感到无所适从,虑情油然而生。根 2022 年的一项教育调查,超过 60%的教师表示在授课过程中常常面临效率低下的问题。而在学生方面,77%的学生希望获得更个性化的学习体验,但由于资源的局限,个性化学习几乎无从起。

这样的背景下,高教育科技集团近日宣布正式接入 DeepSeek 人工智能大模型,力求通过创新技术来为教育界带来一场变革。接入这一前沿AI技术,无疑是在这场大浪潮中的一次大胆尝试。从教育教研到产品开发, DeepSeek 的引入将为高的多个核心业务流程注入新动力,未来的教育, 将不再是单一的讲授,而是更加注重个性化、互动性与智能化。

科普知识

DeepSeek 人工智能大模型在 2025 年初开源推出,相较于传 AI 模型, 因其强大的自主学习与逻辑推导能力受到广泛关注。这一技术的主要特点在于,它能够通过分析大量数据,自我优化并生成更加精准的信息与服务。 比如,在学习评估过程中,DeepSeek 能够从学生的过往学习记录中提取关键信息,快速生成个性化的学习规划和策略。这一过程不仅提高了教育的针对性,还使教学更具效率。

在高途教育的应用中,DeepSeek 技术目前已在内部工具上取得了令人目的成果。其是在 AI 助手的引入上,数据表明其日访问量现出 200% 的提升,显示了高在提升内部协同效率方面的显著成效。这一效率的提升,部分源于 AI 助手对信息的智能整合与个性化反馈,让教师与学生的互动更加高效与高频。而在学生评测方面,借助DeepSeek 的核心技术,高中数学测评的准确率提升了 15%。这一结果无疑为教育的公平性与科学性了一层保障。

高途教育的联合创始人罗就表示,DeepSeek 的技术创新有效提升了大模型技术在教育场景中的可用性与覆盖率,未来的目标是全方位提高用户的学习价值和企业的运营效率。通过更精确的教育分析与评价工具,教育不再是单向度的传授,学生将得到更具针对性的学习解决方案。

为了解决当前教育市场链接不紧密、资源利用率不高的问题,高途教育通过接入 DeepSeek 人工智能大模型,深入挖掘教育场景的多样性与创新性。 随着DeepSeek 的深入应用,高未来几个月还将推出多项创新功能,包括口算批改、学习规划系统等,全力提升学生的学习体验。

这一系列功能的诞生,标志着教育科技正在迈向一个更加智能化的未来。

高途教育接入 DeepSeekAI 是教育领域迈向智能化的重要一步,为用户提供了更广的想象空间。

2朝阳区某中学的数字园丁 智能教学辅助

行业领域:中学教育

挑战描述:教师难以全面细致地关注到每个学生的学习细节和状态变化。

DeepSeek 应用方式:DeepSeek 教育大模型为教师提供教学和学生学习情况分析。如能监测学生的题率、学习时长等数据,针对学生情况给出相应建议,还能根据学生兴趣点定制教学内容。

应用成果:帮助教师更好地了解学生,如提教师关注学生作息健康,提升了教学的细致程度和针对性,获得了师生和家长的认可。

数据来源:https://www.toutiao.com/article/7466853695171461684/?upstream_ biz=doubao&source=m_redirect

DeepSeek :这位 AI 导师有点

晨六点半,朝阳区某中学的老师打开备课系统,屏幕上出温 "班上小的三角题率下降 32% 但最近三天学习时长减少 40% ,建议启动'学习能量唤醒'方案。"这是 DeepSeek 教育大模型带来的日常一幕——这个被师生们称为"数字园丁"  AI 统,正在重新定义教育 的温度。

呼吸的智能

与冷冰冰的题库机器不同,DeepSeek 总能在细节处给人惊喜。杭州士发现,系统在辅导儿英语时,会特意选取《利波特》片段讲解语法 ——这正是子最近上的小说。"它比我还清楚孩子的兴趣点" ,这位母亲的朋友圈感获得上百点赞。在深圳某重点高中,物理教师张磊向我们展示了他的"AI 助教" :不仅能自动批改实验报告,还会用画形式解析题,至注意到某个学生总在深 11 点后提交作业。"它提我要关注这个子的作息健康"老师感道,"这种细程度,超出了很多人类教师的观察力。"

教育赛道的破

DeepSeek 研发团队向我们透露了三个"人性化"

1.  多角色人格库:内置"知心姐姐"" 幽默导师""严师模式" 12 种交互人格;

2. 情感波识别:通过语音停、书写速度等 28 个维度感知学习者情绪;

3.  成长记图谱:为每个学生建立从知识结构到兴趣演变的动态档案。

"我们不做全知全能的'答题机器'",项目责人士指着屏幕上动的数据流,"你看这个正在学习股定理的子,系统不仅知道他的掌握程度, 还发现他对建筑有浓厚兴趣,正在自动关联应县木塔的力学分析案例。

教育生态的重构者

在贵州山区,我们见证了令人动容的场景:通过 DeepSeek "字分身" 技术,城教师可以同时给 8 个教学点上课,AI 助教实时将普通话转化为语方言。更让人惊喜的是,系统自动生成了融入当地刺图案的几何练习题。"它让教育公平有了新解法" ,深耕乡村教育20年的校长告我们"在每个教学点都有一位'不疲的特级教师' 子们眼里的光越来越亮了。"

人与 AI 的双向奔赴

面对"AI 取代教师" 的担忧,DeepSeek 给出了温答案:

为班主任自动生成 38 种格式的家校通方案将教师从 60%的机械工作中解放出来,每周为家长推送"子的100光点"报告。上海某小学教师陈琳展示了"AI 协作日志" :上周系统捕捉到某个内向子终于举手发言,自动生成成长鼓卡片;天根据课堂讨论热点,推荐了学科探究课题。"它让我有更多时间观察和子们" ,陈老师着说,"现在我和这个AI搭档,就像教书育人的'黄金组合' "

当我们问及 DeepSeek 的终极目标时,系统出这样一句话 "愿做教育麦田里的守望者,用科技守护每一种子的独特生长轨迹"在这个智能时代,或许最好的教育科技,就是让人忘记科技的存在,只感受到知识传递的温度。

如果可以选择,你希望自己的 AI 学习伙伴是什么性格?欢迎在评论区描绘你心中的理想数字导师~

### DeepSeek 在垂直行业应用案例 #### 金融行业 DeepSeek 在金融行业中主要用于市场趋势预测和风险评估。通过处理大量的历史数据,该模型能够识别复杂的模式并做出精准的预测[^1]。 ```python import deepseek as ds # 加载金融市场数据集 data = ds.load_data('financial_market') # 训练用于预测股票价格变动方向的模型 model = ds.train_model(data, target='price_change_direction') predictions = model.predict(new_data) print(predictions) ``` #### 医疗行业 在医疗领域,DeepSeek 主要应用于医学文献分析以及患者病历解读。这有助于提高诊断准确性,并支持个性化治疗方案的设计。 ```python from deepseek import medical_text_analysis # 分析电子健康记录(EHRs),提取关键信息 ehr_texts = ["Patient has been experiencing chest pain...", "MRI results show..."] analysis_results = medical_text_analysis.analyze(ehrs=ehr_texts) for result in analysis_results: print(f"Disease probability: {result['disease_prob']:.2f}") ``` #### 教育科技 尽管未被提及于初始参考资料中,考虑到 DeepSeek 的强大自然语言处理能力,其同样适用于教育技术领域——比如自动批改作文或辅助教师准备课程材料等场景。 ```python from deepseek.edtech import essay_grading student_essays = [ {"id": 1, "content": "The importance of recycling is..."}, {"id": 2, "content": "Climate change affects our daily life by..."} ] graded Essays = essay_grading.grade(essays=student_essays) for graded_essay in graded_essays: print(f"Essay ID:{graded_essay['id']} Score:{graded_essay['score']}/10") ```
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