DeepSeek行业应用案例——金融业

一 、简介

在数字化浪潮汹涌澎湃的当下，DeepSeek 以其强大的技术实力，如同一股创新的洪流，席卷众多行业，为各领域带来了前所未有的变革与突破。本案例集初步收录了 40 多个来自农业、制造业、汽车行业、手机行业、智能家居、物流、云服务、办公、网络安全、金融、医疗、教育等多个关键行业的应用案例。从助力农业实现病虫害精准预测与智能灌溉，到推动制造业生产故障预警与产品质量提升；从优化汽车智能交互体验与智能驾驶辅助，到升级手机语音助手功能；从革新智能家居控制场景，到重塑物流配送路线与订单调度；从提升云服务模型推理效率与一键部署能力，到增强办公软件 AI 助理和视觉内容平台效能；从强化网络安全防护，到助力金融行业实现智能合同质检、信贷审核优化、投资策略生成等；从医疗领域的疾病诊断辅助、多模态数据治理，到教育行业的智能化教学升级与智能教学辅助。这些案例多方位、多角度展示 DeepSeek 在不同行业的落地实践与显著成效，为各行业从业者提供了宝贵的参考与借鉴，引领大家一同探索智能时代的无限可能，见证 DeepSeek 如何成为推动各行业迈向智能未来的核心驱动力。

二 、行业案例

5 金融业

（5）智能询报价与研报分析 

行业领域：证券（券商）

挑战描述：传统方式提取财报关键信息效率低，研报分析缺 乏深度和全面性，难以满足投资决策需求。

DeepSeek 应用方式：东方证券通过 DeepSeekV3 模型，自动 提取财报关键信息，应用于智能询报价与研报分析。

应用成果：财报关键信息提取时间缩短 50%，研报分析准确 性提高 25%。

数据来源：https://www.toutiao.com/article/7470460691514720802/?upstream_ biz=doubao&source=m_redirect

（同上）

（6）产业链智能挖掘与分析 

行业领域：证券（券商）

挑战描述：传统产业链分析方法静态、单一，难以洞察产业发展趋势和潜在风险。

DeepSeek 应用方式：国金证券基于 DeepSeek 思维链(CoT)  技术打造“深度思考”产业链智能挖掘系统，对产业链进行多层级 建模，分析产业发展路径。

应用成果：实现从传统静态分析到智能推理+可解释性分析的升级，提升研究透明度和生态优化。

数据来源：https://www.stcn.com/article/detail/1521541.html

国金证券引入 DeepSeek 思维链技术，推动卖方研究智能化升级

证券时报券中社讯，券中社记者从国金证券获悉，该公司基于国产大模型 DeepSeek 的思维链（CoT）技术打造的“深度思考” 产业链智能挖掘系统已投入应用，这标志着国金证券的产业链研究实现了从传统静态分析到智能推理+可解释性分析的升级。

当前，券商传统静态分析模式已难以满足市场对前瞻性、动态化研究的需求，在此背景下，国金证券研究所金融工程团队首创了大模型产业链智能挖掘应用。该应用通过挖掘最新舆情中的标的、产业链板块、关联度等， 分析产业链上下游发展现状，协助研究员快速地认知市场，提升投研的效率和质量。

据悉，自国金证券成功完成 DeepSeek 大模型的本地化测试后，公司将思维链技术深度融入产业链研究体系。该技术通过显性化展示推理过程，成功实现从数据生成到逻辑理解的跨越式发展，从四个维度重构研究模式：

其一，产业链智能解析方面，系统可对产业链上中下游企业、技术路径、  供应链关系进行多层级建模，形成动态知识图谱；其二，因果推理维度， 利用逐步推理能力还原产业发展路径，识别关键变量并推导未来趋势；其 三，研究透明度提升，通过开放推理过程使用户直观获取分析路径；其四，研究生态优化，计划开源部分思考过程促进人机协同进化。

国金证券金融工程首席分析师高智威告诉记者，通过 DeepSeek 思维链的赋能，国金证券的产业链研究从传统的静态分析升级为智能推理+可解释 性分析的模式，能够帮助研究团队和投资者更高效、更准确地理解行业格局，发现潜在投资机会，并最终形成更具前瞻性的深度研究报告。

（7）海量数据处理与投资策略生成 

行业领域：证券（券商）

挑战描述：证券市场数据海量且复杂，传统分析方法难以快速处理和挖掘价值，投资策略制定缺乏科学性。

DeepSeek 应用方式：华西证券将 DeepSeek 大模型技术融入投研和产研，对海量数据进行智能分析、多维度挖掘，生成投资策略。

应用成果：投资策略制定时间缩短，投资策略胜率提高。 

数据来源：https://www.stcn.com/article/detail/1514304.html

华西证券：DeepSeek 模型引动巨震 有望加速完善产业生态

证券时报网讯，华西证券研报称，1月20日，DeepSeek 正式发布R1,系列模型并开源，DeepSeek 模型引动巨震，有望加速完善产业生态。其一， 当前 AI 发展正处于由模型训练转向推理的关键阶段，伴随 Scaling Law 边际效益逐渐递减，市场对于 DeepSeek 创新地优化训练方式来提升模型效能的特性备受关注，短期在市场验证过程中，硬件设备投资可能存在一定延缓 ，短期重点关注各大厂商 AI Capex 及上游芯片出货情况。但中长期 看，AI 大范围的应用机遇包括智能自动驾驶、机器人等应用产业链仍有待成熟，产业对于 RL 训练模式仍处于早期阶段，算力挖掘与需求仍然具备极大的成长空间，建议关注：紫光股份、中兴通讯、光环新网等；其二， 对于国产算力产业链来说，在科技制裁反复长期博弈下，开源模型和生态 有助于加速国产 GPU 适配进度。其三，API/Token 价格下降有利于 AI 应 用以及 AI 端侧硬件的加速渗透，推动下游包括 AI PC、机器人及 AI 玩具、 AI 眼镜可穿戴、工控等应用方向有望爆发，也给其中的模组厂商带来结构 性市场机会，建议关注：PC 终端及 OEM 厂商联想、微软、荣耀、华勤技术等，相关模组厂商移远通信、美格智能等。

校对：刘榕枝

（8）舆情判别与风险识别 

行业领域：证券（券商）

挑战描述：对市场舆情和投资风险的判别能力不足，难以及时采取应对措施，导致投资损失。

DeepSeek 应用方式：东方证券实现 DeepSeek 在东方大脑人工智能平台的本地化部署，进行舆情判别、风险识别，为私募尽调提供问答服务。

应用成果：风险识别准确率提高，在私募尽调中显著提升尽职调查的效率与质量。

数据来源：https://www.toutiao.com/article/7470460691514720802/?upstream_ biz=doubao&source=m_redirect

（9）智能知识库助手升级 

行业领域：证券（券商）

挑战描述：原有的智能知识库助手功能有限，知识检索不精准，难以满足员工和客户需求。

DeepSeek 应用方式：西南证券基于 DeepSeek-R1 模型实现智能知识库助手的升级改造。

应用成果：知识查询与问答效率提高，满足员工和客户对知识的快速获取需求。

数据来源：https://www.cnstock.com/commonDetail/357859

西南证券完成 DeepSeek-R1 模型本地化部署

上证报中国证券网讯（记者 王彦琳）记者了解到 ，日前 ，西南证券已搭建技术先进、功能强大的智能化中台 ，实现了大模型的自主集成与灵活调度 ，并已上线投产多款大模型产品。继接入 Qwen 等开源模型后 ， 日前又追加完成了国产顶尖大模型 DeepSeek 的本地部署与适配，并基于 DeepSeek-R1 模型实现了公司已有的大模型产品——智能知识库助手的升级改造 ，高效赋能知识查询与问答。后续 ，公司会将DeepSeek 及智能化中台扩展应用至更多核心业务领域 ，如智慧投研、智能投顾 、智能客服、合规风控、智慧办公等 ，不断打造完善智慧金融服务体系 ，以卓越的专业能力为客户提供更优质的服务。

（10）智能办公与流程审批优化 

行业领域：证券（券商）

挑战描述：日常办公流程繁琐，流程审批效率低，文档处理和会议纪要生成耗费大量人力和时间。

DeepSeek 应用方式：华西证券在现有“孔明 AI 助手”大模型平台基础上新增 DeepSeek 大模型，在流程审批、文档处理、会议纪要生成等日常办公场景中引入智能解决方案。

应用成果：办公效率提高，流程审批时间缩短。 

数据来源：https://caifuhao.eastmoney.com/news/20250212092124625191210

华西证券“孔明AI 助手”新增DeepSeek 大模型

华西证券(SZ002926) 近日，公司在现有“孔明 AI 助手”大模型平台基础上新增了 DeepSeek 大模型，已同时支持 V3 和 R1 版本，标志着公司在金融智能数字化转型领域又迈出重要一 步。此次部署是公司积极响应中央金融工作会议关于做好金融“五篇大文章”政策导向的重要实践，也是对证监会《关于资本市场做好金融“五篇大文章” 的实施意见》的精准落实， 展现了公司在金融科技创新与应用中的战略前瞻性。

DeepSeek 大模型凭借“核心技术自主可控、应用场景深度契合、成本效率优势显著” 的三大 核心优势，为证券行业在金融智能领域的应用提供了广阔空间。公司将以此次部署为起点， 将大模型技术深度融入财富管理、投研投资、产业链研究、数据治理及办公管理等多个业 务领域，全面推动公司数字化、智能化转型升级。

1.  财富管理：双轮驱动，服务焕新

在财富管理转型方面，公司将聚焦投顾服务升级与总部效能提升，着力打造“智慧投顾中枢” 与“智能投研助手”双引擎，构建智能化财富管理新生态。通过大模型技术赋能人才培训、 知识库建设、资产配置、基金投顾等核心场景。同时，也赋能客户，实现集约化、精准化内容输出，实现服务效率与专业能力的双重提升。紧跟科技发展步伐 ，加快以客户为中心的财富管理数字化转型进程。

2.  投研投资：数据引领，科学决策

在投研投资领域，大模型将深度应用于海量数据处理、市场趋势预测及投资策略生成。通过智能分析、多维度数据挖掘及自动化报告生成，大幅提升投研效率，为投资团队提供高价值的决策依据，助力公司在复杂市场环境中抢占先机。

3.  产业链研究：智能解析，深度洞察

在产业链研究领域，公司将依托大模型技术，构建智能化产业链研究平台。通过对上下游企业、市场供需关系、政策环境等多维度数据的深度分析，我们能够快速生成行业洞察报告，为投资决策、客户服务提供更全面的支持。同时，大模型技术还将帮助我们识别产业 链中的潜在风险与机遇，助力客户在复杂市场中把握先机。

4.数据治理：强化基础，提升价值

在数据治理层面，公司将会利用大模型技术与数据治理深度融合，实现数据的高效整合、清洗与分析，进一步提升数据质量与价值。大模型技术将帮助我们构建智能化数据治理体系，实现数据的自动化分类、标签化管理和智能检索，为业务决策提供更精准的数据支持。 同时，我们还将探索大模型在数据安全与合规领域的应用，确保数据使用的安全性与合规性，为公司的可持续发展保驾护航。

5. 办公增效：智能驱动，效能升级

在办公管理层面，公司将依托大模型技术，全面推动办公流程的自动化与智能化。在流程审批、文档处理、会议纪要生成等日常办公场景中，引入智能解决方案，实现办公效率的 提升。同时，利用 “代码大模型”  优化研发、单元测试流程，提升系统开发及测试效率， 为公司的数字化转型提供坚实的技术保障。

华西证券全面贯彻中央金融工作会议“五篇大文章” 的政策精神，坚定不移地践行“科技赋能 金融” 的核心战略。以此次 DeepSeek 大模型部署为契机，公司将以数据驱动、AI 赋能为抓 手，加速深化数智化建设，推动科技与财富管理、投研投资、办公运营等业务领域的深度 融合，构建全方位智能化的综合服务、运营和管理体系，全面提升公司核心竞争力。

（11）智能平台助力员工问答与业务指导

行业领域：证券（券商）

挑战描述：员工在业务中遇到问题时，缺乏快速准确的解答渠道，业务流程指导不及时，影响工作效率。

DeepSeek 应用方式：东兴证券推出“智多兴”智能平台，依托 DeepSeek 大模型，实现员工问答精准检索和秒级响应，覆盖规则解读、业务流程指导及软件使用查询等高频场景。

应用成果：员工工作效率飞跃提升，业务问题解决时间缩短。 

数据来源：https://finance.sina.com.cn/roll/2025-02-11/doc-inekcccy3195844.sh tml

新质生产力  |  中国东方旗下东兴证券

完成 DeepSeek 本地化部署  重磅推出智能化产品  “智多兴”

在 AI 技术蓬勃发展的时代浪潮下，国产开源大模型 DeepSeek 以其突出的语境理解和推理能力，在全球 AI 领域中崭露头角 。 中国东方旗下东兴证券把握先机 ， 率先完成了 DeepSeek-R1 的本地化部署 。

东兴证券始终深入贯彻金融“ 五篇大文章 ” 的重要部署 ， 将数字化转型与智能化升级作为驱动技术革新 、 引领业务发展的核心战略 ， 持续加大在技术创新 、研发攻坚层面的资源投入 。近年来 ， 东兴证 券持续开展主题为 “ 数字金融赋能增效全面推进智能化项目建设 ” 的数字化转型工作 ， 在财富管理 、投行 、办公管理 、系统运维测试等多个领域相继启动超过 20 个智能化项 目 ， 有力推动了业务数字化转型目标的加速实现 。

DeepSeek 正式发布后 ，东兴证券研发团队凭借长期以来对人工智能和大模型技术的持续关注和技术积累 ， 结合 RAG 和 AI Agent 技术搭建出一整套完善的大模型技术平台 ， 实现从模型 、语料到服 务的全方位布局 ，为东兴证券未来的技术和业务发展提供了强劲的 AI 引擎 。

同时 ， 以此大模型平台为依托 ，东兴证券重磅推出智能化服务产品— —  “ 智多兴 ” ， 为东兴证券内部员工提供智能问答 、 信息检索  等服务 ，在规则解读 、业务流程指导及软件使用查询等方面已实现 员工问答精准检索 、 秒级响应，助力工作效率飞跃提升 。

展望未来 ，东兴证券将继续深化与前沿大模型技术的融合 ， 深入挖掘金融业务中的各类应用场景 ， 以 “ 场景化智能体 ” 为切入点 ， 广泛应用于“ 东兴 198APP ”的线上客户服务 、财富管理 、投研分析 、 风险管理等核心业务领域 。在合规 、安全的前提下，通过不断优化业务流程，提升服务的智能化和个性化水平，为投资者提供更加专业、高效、贴心的金融服务，为行业的高质量发展贡献力量 。

（12）智能服务助手赋能证券业务 

行业领域：证券（券商）

挑战描述：证券业务办理效率低，内部知识检索困难，专业文本生成和代码编写辅助不足。

DeepSeek 应用方式：光大证券自主研发“光小 e”智能服务助手，深度整合 DeepSeek 在证券业务智能办理、内部知识智能检索、专业文本智能生成处理、代码编写测试智能辅助、智能构建合规知识图谱等应用场景。

应用成果：员工工作质效显著提升，证券业务办理时间进一步缩短。

光大证券新增 DeepSeek 大模型本地化部署 为数智化发展注入新动力

近日，光大证券 AI 中台新增 DeepSeek 大模型本地化部署和多场景应用测试 ，并基于华为 NPU 算力平台实现国产化适配。

DeepSeek 强大的语言理解和生成能力，在全球科技领域备受瞩目。 光大证券此次部署以“ 自主可控+创新应用”为核心，依托国产化算力基础设施 ， 自主研发知识库构建引擎和多模态数据处理框架 ，大幅降低大模型应用成本，在保护金融数据隐私与安全的前提下，逐步构建“ 服务客户、赋能员工” 的智能服务生态。

光大证券自主研发的“ 光小 e ” 智能服务助手，深度整合 DeepSeek 在证券业务智能办理、 内部知识智能检索、专业文本智能生成处理、 代码编写测试智能辅助、智能构建合规知识图谱等应用场景 ，赋能员 工提升工作质效。此外 ，公司建立了一站式智能数据服务中台“ 阳光 e 数”，借用 DeepSeek-R1 推理能力，助力用户在理解和使用数据方面化繁为简。

未来，光大证券将持续积极拥抱人工智能技术变革，深化业技融合，不断加速 AI 技术的普惠化进程，以技术创新引领数字化转型，为客户提供更加智能、便捷的金融服务。