DeepSeek行业应用案例——芯片

最新推荐文章于 2025-03-31 19:15:58 发布

未来智慧谷

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文章标签： DeepSeek 人工智能大数据

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/WL_ZHG/article/details/146149088

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一、简介

在数字化浪潮汹涌澎湃的当下，DeepSeek 以其强大的技术实力，如同一股创新的洪流，席卷众多行业，为各领域带来了前所未有的变革与突破。本案例集初步收录了 40 多个来自农业、制造业、汽车行业、手机行业、智能家居、物流、云服务、办公、网络安全、金融、医疗、教育等多个关键行业的应用案例。从助力农业实现病虫害精准预测与智能灌溉，到推动制造业生产故障预警与产品质量提升；从优化汽车智能交互体验与智能驾驶辅助，到升级手机语音助手功能；从革新智能家居控制场景，到重塑物流配送路线与订单调度；从提升云服务模型推理效率与一键部署能力，到增强办公软件 AI 助理和视觉内容平台效能；从强化网络安全防护，到助力金融行业实现智能合同质检、信贷审核优化、投资策略生成等；从医疗领域的疾病诊断辅助、多模态数据治理，到教育行业的智能化教学升级与智能教学辅助。这些案例多方位、多角度展示 DeepSeek 在不同行业的落地实践与显著成效，为各行业从业者提供了宝贵的参考与借鉴，引领大家一同探索智能时代的无限可能，见证 DeepSeek 如何成为推动各行业迈向智能未来的核心驱动力。

二、行业案例

4 信息传输、软件和信息技术服务业

（3）全国产研发模型部署

行业领域：芯片

挑战描述：芯片到平台、算力到模型的全国产研发难度大，缺乏有效的模型部署和应用方案。

DeepSeek 应用方式：沐曦与 GiteeAI 联合首发 DeepSeekR1 千问蒸馏模型，实现从芯片到平台，从算力到模型的全国产研发、中国制造。

应用成果：推动了全国产化 AI 生态的发展，为相关产业提供了新的技术支持和解决方案。

数据来源：https://caijing.chinadaily.com.cn/a/202502/11/WS67aae032a310be5 3ce3f4e6e.html

G itee AI 联合沐曦首发全套

DeepSeek R1 千问蒸馏模型！

Gitee AI 刚刚上线了 DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B、DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B、DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B、DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B 四个较小尺寸的 DeepSeek 模型。值得关注的是，本次上线的四个模型均部署在国产沐曦曦云 GPU 上。

同时,这次 Deepseek R1 模型 + 沐曦曦云 GPU + Gitee AI 平台，更是实现了从芯片到平台,从算力到模型，全国产研发、中国制造 。

100%国产 AI 的力量

国产模型 DeepSeek R1

DeepSeek R1 是一款大型混合专家 (MoE)模型,拥有 6710 亿个参数,支持128000 个 Token 的大输入上下文长度。在数学、代码和自然语言推理等任务上表现出色。

本次部署在沐曦曦云 GPU 上的是四个 DeepSeek R1 蒸馏模型, 以更小参数量的资源占用,实现了性能与大参数模型旗鼓相当。

国产 GPU 沐曦曦云

曦云系列通用 GPU 产品(包括 C550、C500、C500X、C290、C280、N260 等型号)采用完全自主研发的 GPU IP,拥有完整的知识产权,并具备强大的多精度混合计算能力及高带宽显存支持。同时,沐曦产品搭载先进的时空互联技术和全球兼容的 MXMACA 软件栈,可广泛应用于智能、通用计算和数据处理等场景。

在本次部署适配工作中,得益于沐曦曦云良好的 CUDA 兼容性, 同时得到沐曦 的算力供应商超讯通信 的鼎力支持,最终实现了模型的快速部署、稳定调用。

国产平台 Gitee AI

2024 年初上线以来,Gitee AI 平台以 Serverless API、模型引擎、AI 应用为核心功能与服务,致力于让开发者轻松构建和部署 AI 应用,为企业客户提供更加智能、高效的 AI 应用解决方案。

100%国产 AI 免费跑

目前 Gitee AI 上的 DeepSeek-R1-Distill 系列模型现已面向全体开发者免费使用!

本次上线的模型参数虽小,但它们表现并不亚于大参数模型,如下图中的DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B,虽然参数较小,但简单任务相较于大参数模型其响应速度更快, 同时也具备体现思考过程的能力:

模型自强、算力自强、平台自强, 100%国产 AI 的新时代已然来临。我们一起在国产 AI 的土壤上,种出下一个时代的参天大树。

（4）推理服务部署与性能优化

行业领域：芯片

挑战描述：推理服务部署困难，模型性能在硬件上无法充分发挥，影响计算效率和应用效果。

DeepSeek 应用方式：摩尔线程实现对 DeepSeek 蒸馏模型的推理服务部署。

应用成果：提升了模型在摩尔线程硬件上的推理性能，优化了计算效率。

数据来源：https://t.10jqka.com.cn/pid_422092585.shtml

摩尔线程成功部署 DeepSeek 蒸馏模型，提升国产 GPU 推理性能

摩尔线程智能科技（北京）有限责任公司近日宣布，已成功实现对 DeepSeek 蒸馏模型的推服务部署。通过 DeepSeek 提供的蒸馏模型，摩尔线程能够将大规模模型的能力迁移至更小、更高效的版本，从而在国产 GPU上实现高性能推理。

此次部署基于 Ollama 开源框架，摩尔线程完成了 DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B 蒸馏模型的部署，并在多种中文任务中展现了优异的性能。这不仅验证了摩尔线程自研全功能 GPU 的通用性与 CUDA 兼容性，还通过自主研发的高性能推理引擎，结合软硬件协同优化技术，显著提升了模型的计算效率和资源利用率。