动态规划解决问题,dp[][]存放string(i,j)之间palim长度。
public class Solution {
public int longestPalindromeSubseq(String s) {
int[][] dp = new int[s.length()][s.length()];
for (int i = s.length() - 1; i >= 0; i--) {
dp[i][i] = 1;
for (int j = i + 1; j < s.length(); j++) {
if (s.charAt(i) == s.charAt(j)) {
dp[i][j] = 2 + dp[i + 1][j - 1];
}
else {
dp[i][j] = Math.max(dp[i+1][j], dp[i][j-1]);
}
}
}
return dp[0][s.length()-1];
}
}递归其实思想也一样。用个二维数组来储存最大长度
public class Solution {
public int longestPalindromeSubseq(String s) {
return helper(s, 0, s.length() - 1, new Integer[s.length()][s.length()]);
}
private int helper(String s, int i, int j, Integer[][] memo) {
if (memo[i][j] != null) {
return memo[i][j];
}
if (i > j) return 0;
if (i == j) return 1;
if (s.charAt(i) == s.charAt(j)) {
memo[i][j] = helper(s, i + 1, j - 1, memo) + 2;
} else {
memo[i][j] = Math.max(helper(s, i + 1, j, memo), helper(s, i, j - 1, memo));
}
return memo[i][j];
}
}
本文介绍了一种使用动态规划解决最长回文子序列问题的方法,包括两种实现方式:一种是自底向上填充表格的方式;另一种是采用递归加记忆化的策略。这两种方法都能有效地找出给定字符串中最长的回文子序列。
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