[leetCode刷题笔记]2017.03.23

本文解析了三道经典算法题目:利用桶排序求解最大间隔问题,通过字符频率判断是否为异位词,以及如何通过自定义字符串比较器来构建最大数值。这些算法题目的解决方案涵盖了数据结构和算法的基础应用。


164. Maximum Gap

用桶排序的方法做。注意两个具有最大间距的两个数肯定不在一个桶。

public class Solution {
    public int maximumGap(int[] nums) {
        if (nums == null || nums.length < 2) {
            return 0;
        } 
        int min = nums[0];
        int max = nums[0];
        
        for (int i:nums) {
            min = Math.min(min, i);
            max = Math.max(max, i);
        }
        
        int gap = (int)Math.ceil((double)(max - min)/(nums.length - 1));
        int[] bmin = new int[nums.length - 1];
        int[] bmax = new int[nums.length - 1];
        Arrays.fill(bmin, Integer.MAX_VALUE);
        Arrays.fill(bmax, Integer.MIN_VALUE);
        
        
        for (int i:nums) {
            if (i == min || i == max) {
                continue;
            }
            int index = (i - min) / gap;
            bmin[index] = Math.min(i, bmin[index]);
            bmax[index] = Math.max(i, bmax[index]);
        }
        
        int maxgap = Integer.MIN_VALUE;
        int previous = min;
        for (int i = 0; i < nums.length - 1; i++) {
            if (bmax[i] == Integer.MIN_VALUE && bmin[i] == Integer.MAX_VALUE) {
                continue;
            }
            maxgap = Math.max(maxgap, bmin[i] - previous);
            previous = bmax[i];
        }
        maxgap = Math.max(maxgap, max - previous);
        return maxgap;
    }
}

242. Valid Anagram

public class Solution {
    public boolean isAnagram(String s, String t) {
        if(s==null||t==null||s.length()!=t.length())
            return false;
        if (s.equals(t)) {
            return true;
        }
        int[] charset = new int[26];
        for (int i = 0; i < s.length(); i++) {
            charset[s.charAt(i) - 'a']++;
            charset[t.charAt(i) - 'a']--;
        }
        for (int i:charset) {
            if (i != 0) {
                return false;
            }
        }
        return true;
    }
}


179. Largest Number

这道题主要是修改比较器,直观的表示就是比较两个数谁当另外一个前缀得到的组合数比较大。

public class Solution {
    public String largestNumber(int[] nums) {
        if(nums == null || nums.length == 0)
		    return "";
        String[] arr = new String[nums.length];
        for(int i = 0; i < nums.length; i++)
		    arr[i] = String.valueOf(nums[i]);
        
        Arrays.sort(arr, new Comparator<String>() {
            @Override
            public int compare(String s1, String s2) {
                String ss1 = s1 + s2;
                String ss2 = s2 + s1;
                return ss2.compareTo(ss1);
            }
        });
        if(arr[0].charAt(0) == '0')
            return "0";
        
        StringBuilder sbuilder = new StringBuilder();  
        for(String e : arr) {  
            sbuilder.append(e);  
        }  
        return sbuilder.toString(); 
    }
}





内容概要:本文系统阐述了Java Persistence API(JPA)的核心概念、技术架构、核心组件及实践应用,重点介绍了JPA作为Java官方定义的对象关系映射(ORM)规范,如何通过实体类、EntityManager、JPQL和persistence.xml配置文件实现Java对象与数据库表之间的映射与操作。文章详细说明了JPA解决的传统JDBC开发痛点,如代码冗余、对象映射繁琐、跨数据库兼容性差等问,并解析了JPA与Hibernate、EclipseLink等实现框架的关系。同时提供了基于Hibernate和MySQL的完整实践案例,涵盖Maven依赖配置、实体类定义、CRUD操作实现等关键步骤,并列举了常用JPA注解及其用途。最后总结了JPA的标准化优势、开发效率提升能力及在Spring生态中的延伸应用。 适合人群:具备一定Java基础,熟悉基本数据库操作,工作1-3年的后端开发人员或正在学习ORM技术的中级开发者。 使用场景及目标:①理解JPA作为ORM规范的核心原理与组件协作机制;②掌握基于JPA+Hibernate进行数据库操作的开发流程;③为技术选型、团队培训或向Spring Data JPA过渡提供理论与实践基础。 阅读建议:此资源以理论结合实践的方式讲解JPA,建议读者在学习过程中同步搭建环境,动手实现文中示例代码,重点关注EntityManager的使用、JPQL语法特点以及注解配置规则,从而深入理解JPA的设计思想与工程价值。
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