关系型数据库存储多维指标数据

什么是多维指标数据？

指标是一个统称概念，可以细分为 原子指标和 派生指标。 以 某企业近一周上海地域的销售金额 为例，整体是一个派生指标，其中的 销售金额 是原子指标；近一周 是时间，企业 和 地域 是维度。

可见，指标数据由三部分组成：

• 时间
• 维度
• 数值

其中，维度可以是一个或多个，也可以是零个，简称为多维。

什么是关系型数据库？

典型的关系型数据库就是 MySQL。

使用时，需要先根据业务设计好数据模式：

• 数据库中有哪些数据表
• 数据表中有哪些字段

然后，创建相应的数据库和数据表；最后，存储业务数据。

关系型数据库会有一个特殊的 约定：数据模式是相对固定的。业务不发生变化的情况下，数据模式不会轻易发生变化。

使用关系型数据库存储多维指标数据会有什么问题？

不同的业务会有不同的指标，每一个业务可以单独创建一个数据库，这个比较好理解。

每一个指标都会有时间和数值，但是不同的指标之间，它们的维度名称和维度数目却可能是不同的。

最直接的设计：

• 每一个指标单独创建一个数据表，位于某个业务数据库
• 数据表除时间和数值字段外，根据指标的不同，