畅游网络世界，尽享听觉饕餮

最新推荐文章于 2025-05-01 13:44:18 发布
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#WIZnet #wiznet #产品应用 #物联网 #网络扬声器 #网络芯片

通过网络音频模块，网络扬声器能够利用wifi接收互联网信息，提供海量音频享受，相较于传统的广播和mp3播放方式，网络扬声器在音频资源的获取上更加丰富灵活。

WIZnet产品应用小例一：网络播放器

以前听广播是广播电台，听音乐用mp3，音频资源并非直接来自于网络。而通过网络音频模块，就可以直接在线收听自于网络的音频资源。Internet Speaker Module是一个接收机，在没有这个模块之前，radio接收的是无线电广播信号，节目资源有限。网络扬声器利用wifi接收互联网信息，带给您海量的音频享受。


更多产品应用小例，参见>>>WIZnet产品应用小例全系列

计算机网络基础：揭开网络世界的神秘面纱
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计算机网络基础：认识网络硬件与传输介质
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计算机网络基础：认识网络硬件与传输介质，在计算机网络的庞大体系中，网络硬件与传输介质犹如坚实的骨架与脉络，支撑并承载着信息的流动。从家庭中的小型网络，到企业复杂的办公网络，再到覆盖全球的互联网，各类网络硬件设备各司其职，不同的传输介质发挥着独特的传输作用。它们相互协作，使得数据能够在不同设备之间快速、准确地传输，为人们的日常沟通、工作办公、娱乐休闲等活动提供了基础保障。
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计算机网络基础：展望未来网络发展趋势，计算机网络自诞生以来，以前所未有的速度改变着人类社会的方方面面。从早期简单的计算机互联，到如今覆盖全球的复杂网络体系，它不仅成为信息传播的高速公路，更是推动经济发展、科技创新和社会进步的关键力量。当下，随着 5G 商用的普及、物联网设备的爆发式增长、人工智能技术的突飞猛进以及量子计算等前沿科技的不断探索，计算机网络正站在新一轮变革的风口浪尖。展望未来，计算机网络将朝着高速率、低延迟、高可靠性、智能化和泛在化的方向持续演进，深刻重塑人们的生活、工作和社会运行模式。
计算机网络基础：Windows 与 Linux 网络配置
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计算机视觉卷积神经网络（CNN）基础：从LeNet到ResNet，在计算机视觉领域，卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）已然成为推动众多任务发展的核心力量。从早期简单的图像识别，到如今复杂的目标检测、语义分割、图像生成等任务，CNN 都展现出了卓越的性能。CNN 的发展历程见证了一系列经典模型的诞生，其中 LeNet 作为开山之作，为 CNN 的发展奠定了基础，而 ResNet 则通过创新性的设计，突破了传统神经网络的限制，使得网络能够构建得更深、性能更优。
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OneNET平台控制W5500开发板LED灯
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W5500上传温湿度到oneNET平台
WIZnet2012专栏
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网络激活机顶盒 数字电视新生活
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——WIZnet产品应用小例22：网络机顶盒        网络激活机顶盒：传统机顶盒接收卫星信号，获得电视广播，并不接入网络。网络激活机顶盒则可连接网络，通过PC上的客户端程序实现付费用户认证，支持固件升级，更新系统补丁，并提供多媒体多播等众多服务。完整的多播系统让用户更加畅快淋漓的享受数字广播系统所带来的全新体验。   更多产品应用小例，参见>>>WIZnet产品应用小例全系列 —
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WIZnet2012专栏
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