博客迁移声明

作者决定将博客从外部网站迁移到本地,旨在摆脱广告干扰,保持纯粹的技术分享,阐述了迁移原因及初衷。

博客迁移到自行搭建的网站中
网站地址:

鉴于不喜欢网站式的博客管理以及希望对自己的博客文件进行更好的管理,因此删除了该网站中的所有博客并迁移到本地,通过部署网络服务的方式进行发布。

2019年之后的文章基本上都发布在最新的网站中,删掉优快云中的所有博客是为了提升这些文章在我心目中的价值,毕竟这个大环境下,相互借鉴过于泛滥、横在页面周围的广告影响阅读、社区通知频繁、各种培训专栏肆意宣传……这和我希望的纯粹的技术社区相去甚远,甚至觉得知识在其中显得毫无价值。

这打击到了我的创造性,甚至一度讨厌在优快云上写博客。我希望在这里纯粹地写作,纯粹地记录,纯粹地分享,可是终究还是错付了。

创作的净土,还是纯粹点比较好。

【电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化】基于蒙特卡诺和拉格朗日的电动汽车优化调度(分时电价调度)(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于蒙特卡洛和拉格朗日方法的电动汽车充电站有序充电调度优化方案,重点在于采用分散式优化策略应对分时电价机制下的充电需求管理。通过构建数学模型,结合不确定性因素如用户充电行为和电网负荷波动,利用蒙特卡洛模拟生成大量场景,并运用拉格朗日松弛法对复杂问题进行分解求解,从而实现全局最优或近似最优的充电调度计划。该方法有效降低了电网峰值负荷压力,提升了充电站运营效率与经济效益,同时兼顾用户充电便利性。 适合人群:具备一定电力系统、优化算法和Matlab编程基础的高校研究生、科研人员及从事智能电网、电动汽车相关领域的工程技术人员。 使用场景及目标:①应用于电动汽车充电站的日常运营管理,优化充电负荷分布;②服务于城市智能交通系统规划,提升电网与交通系统的协同水平;③作为学术研究案例,用于验证分散式优化算法在复杂能源系统中的有效性。 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实现部分,深入理解蒙特卡洛模拟与拉格朗日松弛法的具体实施步骤,重点关注场景生成、约束处理与迭代收敛过程,以便在实际项目中灵活应用与改进。
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