Ubuntu18.04——切换gcc版本 / 报错解决: error -- unsupported GNU version gcc later than 10 are not supported

最新推荐文章于 2025-06-29 00:10:20 发布
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#gnu #linux #ubuntu

#error -- unsupport ed GNU version! gcc versions later than 12 are not supported!解决方案
weixin_43178406的博客
04-28 6万+
本文主要介绍了#error – unsupport ed GNU version! gcc versions later than 12 are not supported!解决方案，希望能对使用gcc的同学们有所帮助。 文章目录 1. 问题描述 2. 解决方案
unsupported GNU version! gcc versions later than 6 are not supported!
weixin_42272869的博客
10-27 3535
unsupported GNU version! gcc versions later than 6 are not supported! 问题描述 在模型构建的时候遇到了该错误，原因是因为你的cuda 版本不支持 高版本的 gcc 问题解决 解决办法一 ： 安装低版本的gcc并切换 多个版本gcc存在，新安装并切换： 先前已经有gcc7，安装gcc 6 并切换 sudo apt-get install gcc-6 cd /usr/bin ls -l gcc* #查看所有gcc版本 sudo m
ubuntu 16.04 编译opencv3.1，opencv多版本切换
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Swearos的专栏
05-03 1万+
第一步：更新驱动ubuntu 16.04的更新管理器集成了驱动更新，选择安装nivdia的驱动第二步：安装cudasudo apt-get install nvidia-cuda-toolkitcuda是7.5.18版，安装完后重启，在终端输入nivdia-smi,有结果则驱动和cuda安装成功。 但是cuda只支持部支持gcc5.0以上，及时后续用cmake编译opencv成功，gpu还是无法调用
ubuntu18.04编译opencv时出现的错误及解决方法
wangyjfrecky的博客
07-10 5856
ccf@admin:~/software/opencv-2.4.13/build$ cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=Release -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local .. CMake Deprecation Warning at CMakeLists.txt:47 (cmake_policy): The OLD behavior for policy CMP0022 will be removed from a future version o..
[ubuntu]GCC与CUDNN版本不兼容
Ah丶Weii
02-27 822
前言：距离上次的更新都过了4个月了…是在了太懒了…假期即将过去，尽量在回去之前做点啥… 由于毕设要做的方向涉及到原作者的代码文件是在linux系统上做的，在win10捣鼓了几天后，只好抄起我一年前的老本行ubuntu>.> 首先当然是查看我的cuda 和cudnn。 使用这篇博客的方法验证CUDA成功后，发现无法验证CUDNN。 报错： error: #error -- unsuppo...
CUDA编译报错unsupported GNU version! gcc versions later than 10 are not supported!
豆芽菜
04-18 6353
python编译用于cuda的so文件中，使用编译.cu文件出错：gcc版本过高，与cuda不兼容，查看本机的gcc版本： 安装版本10的gcc和g++: 为nvcc编译器指定特定版本的gcc：由于linux中可以有多个版本的gcc和g++，我们可以为系统默认的gcc和g++指定特定的默认版本，但是对于cuda的nvcc来说有更方便的方法，那就是nvcc会优先读取自身路径下的gcc然后如果没有再读取系统默认路径下的gcc，因此我们只需要为nvcc设置特定版本gcc的软连接即可： 然后可以正常编译
unsupported GNU version
05-14
gcc versions later than X are not supported!` 表示当前项目或库（如CUDA、OpenCV等）仅支持 **低于指定版本** 的GCC编译器。例如： - OpenCV 3.4.1 要求 GCC ≤ 6[^3] - CUDA 11 默认支持 GCC ≤ 8[^4] - 某些...
ARM-Linux错误及问题总结
oyzy_Sean的篝火
02-26 4435
文章目录编译源码失败挂载U盘失败vim不能显示中文ssh不能登陆rootssh连接错误ssh包长度错误下载和配置交叉编译链更换apt的镜像源下载并安装cmake步骤编译cmake错误找不到共享库编译4412Kernel出错portmap版本问题apt更新被锁定cmake错误ubuntu下载rpm文件ubuntu下修改pip镜像源编译CH340源码错误Ubuntu启动发生错误Ubuntu编译CH34...
基于Ubuntu18.04下深度学习服务器搭建
Remoa的休闲茶馆
10-01 858
一、基于Ubuntu18.04下深度学习服务器搭建 1、主要模块组成； 2、Anaconda安装； 3、CUDA安装； 4、pytorch安装； 5、CuDNN安装； 二、其他常用指令 1、查看系统发行信息； 2、查看系统位数； 3、为用户分配sudo权限； 4、安装Apache服务器并启用防火墙控制； 5、新建用户； 6、查看、安装、卸载、更新GPU显卡驱动； 7、安装jdk1.8
ubuntu18.04 cuda10 caffe openpose环境配置与使用
qq_24624539的博客
10-15 5494
写在最前面，一定要使用从github上下载的原生工程。从其他可行地方移植过来的已经编译过了，不能在自己的电脑环境中成功运行，会带来很多麻烦！！！！！！！！！！！！！！ 实验室要做一个人体姿态检测的demo，我就在网上发现了开源的openpose。网上的资料比较多，但是具体到自己的电脑，问题还是非常多的，我经历过千辛万苦，重装了好几次系统，不过最终庆幸在google的强大支持下搞定了。为了让更多的...
error -- unsupported GNU version gcc later than 10 are not supported；（gcc、g++）
m0_72806612的博客
09-22 820
没有合适的版本的话需要root权限指定版本安装。备案，以后有人要用12我还得换回来。方案一：更改gcc和gcc+的版本。想了下是系统找不到编译器。
unsupported GNU version! gcc versions later than 10 are not supported! 的解决方法
qysh123的专栏
03-20 1588
然后按序号选择一个老的版本，再看version，果然已经变成低版本了。再重新安装torch-scatter，果然就好了。今天尝试使用别人一个项目（
报错：#error -- unsupported GNU version! gcc versions later than 11 are not supported! Conda环境解决
m0_53264553的博客
01-06 720
在微调InternVL2.5代码时遇到报错，说是我使用的 GCC 版本高于 CUDA 版本所支持的最大版本（即 GCC 11）。问GPT之后解决方法是降级 GCC 版本或安装支持的 CUDA 版本。但在服务器上不太方便修改这两者。最后发现可以直接在Conda环境中安装合适的gcc和g++版本。这个命令可以直接看到当前gcc、g++安装的版本和安装在系统中还是Conda环境中（需要先进入环境），此时若没有gcc和g++则直接安装。选择合适的版本（这里以11.2.0为例），
【denseflow】error unsupported GNU version gcc versions later than 8 are not supported
liuz_notes的博客
03-07 3498
Linux环境，Denseflow安装踩坑
编译cuda代码时出现unsupported GNU version! gcc versions later than 8 are not supported!
qq_39148922的博客
06-14 4286
ubuntu20.04系统中，正常使用nvcc编译cuda代码用得还是很方便快乐的。 但有一天想写一个像模像样的工程的时候，尝试用c++调用cuda代码的时候，却出现了下面这样的报错。 In file included from /usr/include/cuda_runtime.h:83, from <command-line>: /usr/include/crt/host_config.h:138:2: error: #error -- unsupporte
【已解决】（非root用户）#error -- unsupport ed GNU version! gcc versions later than 12 are not supported!
qq_52788787的博客
06-29 415
DeepSpeed 里有很多性能关键部分是用 CUDA + C++ 实现的，比如自定义的内核、通信逻辑、内存管理等，比如以下DeepSpeed的核心文件，FusedAdam、Lamb。2，这个命令可以直接看到当前gcc、g++安装的版本和安装在系统中还是Conda环境中（需要先进入环境），此时若没有gcc和g++则直接安装。因为是在服务器上，所以我们是非root用户，解决办法是直接在Conda环境中安装合适的gcc和g++版本。3，验证一下gcc和g++版本有没有更换成功。是 C++ 文件，会使用。
#error -- unsupported GNU version! gcc versions later than 8 are not supported!
m0_53993552的博客
02-27 1465
报错：#error -- unsupported GNU version!可查看电脑上gcc与g++的可供选择版本，也可以通过上述命令手动选择编译所用版本。解决方案：查看自身gcc版本，为9.4.0，故安装gcc-8及g++-8。
CUDA编译 unsupported GNU version! gcc versions later than 8 are not supported
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09-12 1742
unsupported GNU version! gcc versions later than 8 are not supported
ubuntu18.04 root@b4c7749de652:/# aarch64-linux-gnu-gcc --version bash: aarch64-linux-gnu-gcc: command not found
最新发布
01-05
根据您提供的错误信息，系统提示`aarch64-linux-gnu-gcc: command not found`，这表明 ARM64 交叉编译工具链未正确安装在您的 Ubuntu 18.04 系统上。以下是完整的解决方案： ### 解决方案步骤 #### 1. 安装 ARM64 ...
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