初识OpenCV3-图像的读、写、显、格式转化等

最新推荐文章于 2024-09-06 09:48:44 发布
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#OpenCV3

本文详细介绍OpenCV3的安装及使用，包括图像的读取、显示、格式转换，视频和摄像头的操作。针对安装过程中遇到的常见问题提供了解决方案。
【OpenCV】 基础入门（一）初识 Mat 类 | 通过 Mat 类显示图像
Ceylan__的博客
04-03 2272
在计算器内存中，数字图像是以矩阵的形式保存的，矩阵信息中包含了所有像素点的强度值，如何获取并储存这些像素值可根据实际场景应用来确定。在计算机处理中所有图像信息都将转化为数值信息矩阵。OpenCV作为计算机视觉处理库，其主要目的就是通过处理和操作这些矩阵信息来获得更加高级的信息。在处理图像中，我们通常使用OpenCV中最基础的库类Mat类来对图像进行操作。Mat类由矩阵头和指向存储所有像素值的矩阵的指针构成。Mat类表示一个n。
【初识OpenCV】（5） -- 轮廓检测
m0_74896766的博客
09-07 1555
本篇介绍了： 1. 轮廓检测：其中注意的是，每个轮廓都以列表的形式返回。可以切片获取每个轮廓。 2. 轮廓特征：轮廓面积、轮廓周长、外接圆以及外界矩形。
opencv实现不同格式图片的转换
sunfei0630的博客
04-12 2036
opencv 的图片导入(cvLoadImage)和保存图片(cvSaveImage)分别支持很多格式的图片，但是他们在内存在却是统一的结构(IplImage),所以我们可以很轻松的实现图片格式的转换，代码很简单 #include <cv.h> #include <cxcore.h> #include <highgui.h> #include<stdl...
【OpenCV3图像处理】颜色空间转换（二）转换函数 cvtColor()
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把岁月化成歌 留在博客
05-02 1万+
颜色空间的分类，和不同类型颜色空间的用途，参考上一篇博客 ：颜色空间分类总结 opencv提供了cvtColor()函数来实现这些功能。首先看一下cvtColor函数定义： void cvtColor(InputArray src, OutputArray dst, int code, int dstCn=0 );
OpenCV3中cvtColor函数颜色空间转换格式明细
cyf15238622067的博客
09-07 4730
上篇文章中说了VideoCapture将读取的到流统一转换成了BGR24；其实imread()也是将图片转换成BGR24； 如果想要进行颜色空间的转换需要使用cvtColor()函数; void cv::cvtColor( InputArray _src, OutputArray _dst, int code, int dcn ) src:这是一幅8位无符号、16位无符号(CV_16UC)、...
opencv 3.0 图像格式转换 cvtColor
billbliss的专栏
02-28 1万+
cvtColor的功能是将图像的格式作转换 在opencv3.0 中，格式的选项很多。 具体可查阅代码type_c.h 的 line 87：
opencv中的图像格式转换
simon曦的博客
12-15 9405
目录目录 前言 opencv300之前的转换方法 opencv300之后的转换方法 总结前言在opencv中，对应保存图像的结构体，从opencv1.0到opencv2.0，再到opencv3.0，保存图像的结构体常见的有IplImage和Mat。这里记录一下它们之间的转换方法。opencv3.0.0之前的转换方法参考CvMat、Mat、IplImage之间的转换详解及实例 这里只记录一下IplI
第一节,初识OpenCV3-图像的读、写、显、格式转化等
weixin_30333885的博客
04-14 264
之前一直在看深度学习，突然用到了对图像处理的东西，所以过来补充一下OpenCV基础。 就顺便从网上了买了一本OpenCV 3计算机视觉这本书，这本书比较薄，但是目前已经够我用了，在这里就记录一下我的学习笔记。 一 OpeCV3的安装 在前面我已经介绍过我的python运行环境，是运行在windos 7操作系统下，安装的Anaconda集成开发环境。具体安装步骤可以参考文章 第一节，wind...
第一节、初识OpenCV3-图像的读、写、显、格式转化等
Graceful_scenery的博客
04-14 79
之前一直在看深度学习，用到了图像处理的知识，所以过来补充一下OpenCV基础。 就顺便从网上了买了一本OpenCV 3计算机视觉这本书，这本书比较薄，但是目前已经够我用了，在这里就记录一下我的学习笔记。 一 、OpenCV3安装 1.1 Open CV3安装 在前面我已经介绍过我的python运行环境，是运行在windos 7操作系统下，安装的Anaconda集成开发环境。具体安装步骤可以参考文...
【初识OpenCV】（4） -- 图像边缘检测
m0_74896766的博客
09-06 1858
本篇介绍了图像的边缘检测方法： 1. sobel 算子：分为x和y两个方向计算 2. Scharr 算子：是sobel 算子在 ksize=3 时的优化，也是分为x和y两个方向计算 3. Laplacian 算子：不再以x和y的方向计算，而是以圆方向计算变化率 4. canny边缘检测：高效、准确，寻找最优边缘
初识Opencv4.X----图像色彩空间转换
qq_46146657的博客
09-07 143
//图像色彩空间转换 #include <stdio.h> #include <iostream> #include <string> #include <opencv2\opencv.hpp> using namespace std; using namespace cv; int main() { Mat img,img32f,HSV,gray; img = cv::imread("picture.jpeg"); if (img.empty())
OpenCV教程：cv2图像逻辑运算
我的Python教程
07-15 842
以下是使用cv2.bitwise_and(), cv2.bitwise_or(), cv2.bitwise_xor(), 和 cv2.bitwise_not()函数的示例。1.cv2.bitwise_and()：此函数执行两个图像的按位AND运算，结果只保留两个输入图像中都存在的像素信息。3.cv2.bitwise_xor()：此函数执行两个图像的按位XOR运算，结果保留两个输入图像中互斥的像素信息。-------------OpenCV教程集合-------------
OpenCV图像处理（三、OpenCV中的轮廓）
weixin_42902413的博客
02-20 1337
文章目录OpenCV中的轮廓1.初识轮开阔1.1 原理1.2 常用函数2.轮廓的特征2.1 矩直方图图像变换模板匹配Hough直线变换分水岭算法图像分割使用GrabCut算法进行交互式前景提取 OpenCV中的轮廓 1.初识轮开阔 1.1 原理 轮廓可以简单认为成将连续的点(连着边界)连在一起的曲线，具有相同的颜色或者灰度。 使用二值化图像可以更准确识别轮廓。寻找轮廓之前要进行阈值化处理或Ca...
OpenCV教程：cv2如何把两张图片的大小，设置成相同的宽高
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07-15 1569
请注意，cv2.resize()函数的第一个参数是需要调整大小的图像，第二个参数是新的尺寸（宽度，高度），这是一个元组。你可以根据需要选择不同的插值方法，例如cv2.INTER_LINEAR（默认）、cv2.INTER_CUBIC或cv2.INTER_AREA，这可以通过添加第三个参数来实现，例如cv2.resize(image, size, interpolation=cv2.INTER_CUBIC)。-------------OpenCV教程集合-------------
matlab调用python烧录PX4程序
12-31
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数据驱动的两阶段分布鲁棒（1-范数和∞-范数约束）的电热综合能源系统研究（Matlab代码实现）
12-31
数据驱动的两阶段分布鲁棒（1-范数和∞-范数约束）的电热综合能源系统研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕“数据驱动的两阶段分布鲁棒（1-范数和∞-范数约束）的电热综合能源系统研究”展开，提出了一种结合数据驱动与分布鲁棒优化方法的建模框架，用于解决电热综合能源系统在不确定性环境下的优化调度问题。研究采用两阶段优化结构，第一阶段进行预决策，第二阶段根据实际场景进行调整，通过引入1-范数和∞-范数约束来构建不确定集，有效刻画风电、负荷等不确定性变量的波动特性，提升模型的鲁棒性和实用性。文中提供了完整的Matlab代码实现，便于读者复现和验证算法性能，并结合具体案例分析了不同约束条件下系统运行的经济性与可靠性。; 适合人群：具备一定电力系统、优化理论和Matlab编程基础的研究生、科研人员及工程技术人员，尤其适合从事综合能源系统、鲁棒优化、不确定性建模等相关领域研究的专业人士。; 使用场景及目标：①掌握数据驱动的分布鲁棒优化方法在综合能源系统中的应用；②理解1-范数和∞-范数在构建不确定集中的作用与差异；③学习两阶段鲁棒优化模型的建模思路与Matlab实现技巧，用于科研复现、论文写作或工程项目建模。; 阅读建议：建议读者结合提供的Matlab代码逐段理解算法实现细节，重点关注不确定集构建、两阶段模型结构设计及求解器调用方式，同时可尝试更换数据或调整约束参数以加深对模型鲁棒性的理解。
基于 Github Actions 的 Hamibot 脚本定时执行方案，解决免费额度利用问题！.zip
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协同路径多Dubins路径段协同路径规研究（Matlab代码实现）
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【协同路径】多Dubins路径段协同路径规研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕“多Dubins路径段协同路径规划”展开研究，利用Matlab代码实现多智能体（如无人机、机器人）在复杂环境下的协同路径规划。核心内容包括Dubins路径模型的构建与优化，多路径段的协同策略设计，以及路径平滑性、避障能力与任务效率的综合平衡。文中通过仿真验证了算法在动态环境中的有效性与鲁棒性，适用于需要高精度航向控制的移动平台路径规划。; 适合人群：具备Matlab编程基础，从事自动化、机器人、无人机路径规划等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①解决多智能体系统在受限运动条件下（如最小转弯半径限制）的协同路径规划问题；②提升复杂环境中路径的安全性、连续性与任务协同效率；③为相关科研项目或工程应用提供可复现的算法原型与仿真支持。; 阅读建议：建议结合Matlab代码逐模块分析，重点关注Dubins路径生成、协同约束建模与优化求解过程，可通过调整参数和场景进行仿真测试，加深对协同机制与路径性能关系的理解。
Linux环境下OpenCV多线程图像显示问题的解决方案
在Linux环境下，使用OpenCV进行图像处理时，可能会遇到在多线程环境下显示图像失败的问题。此类问题通常是因为GUI相关操作并不是线程安全的，尤其是涉及到窗口创建和图像显示的部分。在多线程应用中，如果多个线程...
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